Нейросеть – математическая модель, работающая по принципам нервной системы живых организмов. Для чего же они? Нейросети возникли из-за того, что ученые хотели понять какие же процессы протекают у нас в мозге, смоделировать их для визуализации и глубокого изучения. Но сразу создать модель мозга и работать с ней, конечно, не получилось. Для начала надо было объяснять программе, что “яблоки красные и зелёные, а лимоны - желтые”, учить её делать сортировку.
Именно так появились первые нейронные сети. Правда тогда они куда были проще, чем процессоры в наших ноутбуках. Что же мы видим сейчас?
Обучение нейронных сетей
Самое важное свойство нейросетей – обучаемость. Чаще всего её обучают по определенной выборке, поэтому уже сейчас можно найти их для совершенно разных видов задач. Удаление шума на видео, поиск информации, вырезка людей на фотографии, написание текста по запросу и многое другое.
Приведем пример: FindFace — технология распознавания лиц, разработанная российской компанией NtechLab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Через нейросетевую модель пропустили миллионы фотографий, и теперь, при загрузке своей, мы можем посмотреть с какими еще людьми на Земле мы похожи.
И зачем это? Для того, чтобы показать своим друзьям? Эта программа может использоваться для помощи уличным камерам, которые следят за безопасностью на дорогах и улицах.
Сначала нейросети учились распознавать человеческую речь, переводить её на разные языки и давать нам возможность общаться с человеком на другом конце планеты. Сейчас же мы можем беседовать с умной колонкой “Алиса” на разные темы. В процессе она обучается и в будущем подстраивается под нас и наши увлечения.
Нейросети сегодня
Уже сейчас мы даже не задумываемся, что живем среди нейросетей: карты помогают нам доехать с минимальной потерей времени из-за пробок, музыка, которую слушаем в дороге или дома, подстраивается под наш вкус и настроение.
Развитие нейросетей шагнуло “вперед” благодаря более открытой системе. Алгоритмы не закодированы, и нейросеть обучается даже в тот момент, когда вышла в релиз и ей активно пользуются.
Не так давно компания Netflix начала создавать свой контент в виде фильмов и сериалов. Интересно, что за основу взята именно нейросеть, которая помогает пользователям отслеживать и искать видеоконтент по их рекомендациям. Компания выделила основной список того, что нравится пользователям их приложения, и на базе этого создает сценарии тех сериалов, которые уже сейчас можно посмотреть.
Полезные нейросети
Озвучивание картинок
Японская студия Qosmo разработала необычную нейросеть Imaginary Soundscape – она может преобразовывать картинки в звуки. Стоит всего лишь загрузить свою фотографию, дать ссылку на картинку в интернете или указать место на Google Maps, и нейросеть преобразует пиксели в звуковую дорожку.
Окрашивание черно-белых фотографий
Colorize – российская нейросеть, которая поможет раскрасить черно-белые фотографии. У многих сохранились фотографии их родителей, бабушек, дедушек, здорово подарить им вторую жизнь и посмотреть на эмоции в цвете.
Генератор картинок по словам
Создать свою картинку, отличающуюся от остальных, поможет нейросеть Neural. Она не только направлена на получение фото-контента, но и для улучшения качество видео и фото.
Конвертер статей в видео
Synths Video – превратить свою статью в видео очень легко. Закадровый текст и человеческий аватар помогут вам сэкономить время на монтаже и съёмке. Не обещаем прекрасное качество, но этот видеоролик точно привлечет внимание.
С Университетом Косыгина каждый день — шаг к новым знаниям и впечатлениям. Подписывайся, чтобы не упустить интересное, и делись своим мнением в комментариях!