Буквально за один день никому неизвестная китайская компания сумела перевернуть представление об ИИ, а заодно обвалить американский фондовый рынок (и крипторынок заодно с ним).
Разберём, что же за зверь этот DeepSeek, и почему ИИ уже не будет прежним.
Без лишней воды:
Китайская компания DeepSeek выпустила свою модель R1. Она мало того, что схожа с ChatGPT по производительности, но даже превосходит детище OpenAI в задачах, связанных с математикой и программированием.
Самое главное — всё это получилось достигнуть без невероятных вложений — по расчетам экспертов, только стоимость тренировки R1 в 20 раз меньше, чем у её предшественников.
Как они этого достигли
Позволю себе нагло украсть немного информации из поста в X вице-президента по развитию Dropbox (а в прошлом и Shopify) Моргана Брауна.
Уж слишком он всё понятно описал:
Они пересмотрели всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. А DeepSeek такие: "А что, если оставить только 8? Точности всё равно хватит!" Бум — на 75% меньше памяти.
А ещё у них мульти-токен система. Обычный ИИ читает, как первоклашка. А DeepSeek схватывает сразу целые фразы. В 2 раза быстрее, с 90% точностью. Когда обрабатываешь миллиарды слов, это реально ВАЖНО
Но вот что реально гениально: они создали "экспертную систему". Вместо одного гигантского ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был и врачом, и юристом, и инженером), у них есть узкоспециализированные эксперты, которые активируются только когда нужны.
Последствия
Основной удар от DeepSeek примет на себя не OpenAI, как вы могли бы подумать, а Nvidia.
DeepSeek доказали, что для создания и обучения ИИ необязательно покупать оборудование дата-центров.
Получается следующая ситуация:
- Стартапы — ключевой драйвер роста Nvidia, компании покупают GPU для тренировки моделей. И в добавок к этому используют API OpenAI, Anthropic и Grok (которые являются крупнейшими покупателями GPU Nvidia).
- DeepSeek предлагает более эффективные методы, снижая зависимость от дорогого железа.
- Если стартапы массово перейдут на этот подход, спрос на премиальные GPU может упасть.
- Цепная реакция: меньше спроса → возможное снижение цен Nvidia → облегчённый доступ к GPU для новых игроков → рост конкуренции и ускорение инноваций.
- Главная проблема Nvidia — не только потеря выручки, но и угроза её статусу базовой платформы для ИИ.
Естественно, такая ситуация отразится и на акциях Nvidia, а значит и на всём фондовом рынке (а значит и на крипторынке).
На момент написания данного материала, торги в США ещё не открылись, однако крипторынок уже отреагировал:
Понятно, что для ChatGPT и OpenAI в частности это не несёт сильных рисков, так как перестроится им не составит труда. А вот индустрию ИИ ждёт перераспределение прибыли, куча новых стартапов и гигантская конкуренция.
Рассказываю про крипту и AI у себя в невероятно большом телеграм-канале: