«Ключом к искусственному интеллекту всегда было представление» — Джефф Хокинс.
Те кто регулярно работает с нейросетью часто сталкивается с ограниченностью машины. Когда даже самый простой вопрос, с точки зрения человека, приходится перефразировать для понимания нейросетью, чтобы получить более точный ответ. Основной проблемой в этом диалоге является без сомнений не совершенство бессознательной машины, а именно бесчувственность. Проявляется это сразу, стоит только задать вопрос, ответ на который должен нести нагрузку о чувствах и с чувствами. Даже с минимальным подтекстом в вопросе, машина логически выстраивает (по ее мнению или разработчиков вложивших в нее ответы), наиболее точный ответ зачастую совершенно выбивающийся из темы. Это общая беда и Chat GPT, и Daisy от той же Chat GPT, и JasperAI, и YandexGPT, и Katteb, и других платформ. Mistral и Llama 3,1 , 3,2 и 2 все страдают тем же самым слабоумием. Тема очень обширная.
Гуманоидные роботы, которые сейчас еще неловки и медлительны, без всяких сомнений уже лет через пять (если не меньше), уже с грацией человека смогут отмахнуться от мухи или щелчком пальца стряхнуть пушинку со своего делового костюма. Но все это только тело робота. Что до его мозгов, то тут все гораздо сложнее. Даже если машина научится логически мыслить (что сомнительно), без сознания никуда, то без чувств (своих) она так и останется придатком к человеческому разуму.
Может это хорошо для тех кто боится киношных машинных армагеддонов. А с другой стороны печально, столько усилий в пустую.
В последние годы наука и техника стремительно развиваются, и одной из самых интригующих тем является создание нейросетей, обладающих способностью чувствовать. Это не просто очередной шаг в эволюции искусственного интеллекта, но и настоящая революция в понимании того, что такое ощущение, восприятие. Вдохновение для разработки нейросети, способной чувствовать, часто приходит из биологии. Человеческий мозг, с его сложной сетью нейронов и синапсов, является превосходной моделью для создания искусственного интеллекта. Но речь идет не только о математической модели. Научные исследования показывают, что чувства и эмоции играют важную роль в принятии решений и взаимодействии с окружающим миром, и именно это хотелось бы реализовать в нейросетях.
«Никто так не формулирует, но я думаю, что искусственный интеллект — это почти гуманитарная дисциплина. Это действительно попытка понять человеческий интеллект и человеческое познание» — Себастьян Трун.
Уже много мировых компаний гигантов ведут разработки искусственного интеллекта, обладающего способностью ощущать и демонстрировать эмоции, которое является приоритетной задачей для множества исследовательских институтов и компаний по всему миру. Эти усилия направлены на создание более отзывчивых и интерактивных систем, которые могут улучшить взаимодействие человека и машины.
Одной из ведущих компаний является всем известная Google, которая активно исследует эмоциональный интеллект в своих проектах, таких как Google Assistant. Они занимаются улучшением понимания эмоций, чтобы сделать взаимодействие более естественным. Например, в 2021 году они представили модель LaMDA, которая ориентирована на разговоры и может учитывать нюансы эмоционального контекста. Офис Google в Маунтин-Вью, Калифорния.
Ещё одной интересной компанией является IBM, с их Watson, который пытается интегрировать эмоциональный интеллект в систему. IBM активно работает над технологиями анализа настроений и понимания, а также применяет эти технологии в различных областях, таких как здравоохранение и клиентский сервис. У них может быть еще может что-нибудь вырасти, что тоже еще под вопросом. Их исследовательский институт расположен в Йорке, Пенсильвания.
Также стоит упомянуть тоже всем известную Microsoft, которая занимается развитием эмоционального интеллекта в своих продуктах, таких как Azure Cognitive Services. Эти сервисы позволяют разработчикам интегрировать функции распознавания эмоций в свои приложения, улучшая взаимодействие с пользователями. Microsoft Research расположенный в Редмонде, Вашингтон. И который активно вошел в гонку по разработке различных ИИ.
Здесь недалеко и MIT Media Lab в Массачусетсе и Hanson Robotics со своими социальными роботами, такими как Софи.
Тем кто не хочет или не может дожидаться, когда же машина наконец научится правильно отвечать на поставленные вопросы и не врать когда не знает ответа, совет научится говорить с нейросетью, как это умеют ее разработчики. Говорить с нейросетью как с машиной, но немного меняя тональность вопроса.