В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта текстовые языковые модели (LLM, Large Language Models) стали незаменимыми инструментами для решения самых разнообразных задач: от создания контента и программирования до обучения и анализа данных. Эти модели, обученные на огромных массивах текстовой информации, способны генерировать осмысленные ответы, переводить языки, писать код и даже поддерживать беседу на уровне, близком к человеческому.
Среди множества доступных LLM такие гиганты, как DeepSeek, ChatGPT, Gemini и Microsoft Copilot, выделяются своей мощью, универсальностью и широким спектром применения. Каждая из этих моделей обладает уникальными особенностями, которые делают её подходящей для определённых задач. Однако с таким разнообразием возникает вопрос: как выбрать подходящую модель и как получить к ней доступ?
В этой статье мы рассмотрим ключевые особенности популярных текстовых LLM, расскажем, как начать с ними работать, и дадим рекомендации по выбору модели в зависимости от ваших потребностей. Погрузимся в мир искусственного интеллекта и узнаем, как эти технологии могут сделать вашу жизнь проще и продуктивнее!
Вводный вопрос
Каждой из четырёх нейронок мы будем задавать одни и те же вопросы:
- Вводный вопрос.
- Вопрос на подачу технического материала понятным языком и корректность фактов.
- Вопрос на логику.
Посмотрим как справится с вводным вопрос каждая из моделей.
ChatGPT от компании OpenAI дала довольно стандартный ответ. Набор данных до конца 2023 года как у многих. Попыталась завязать беседу.
DeepSeek от китайcких разработчиков пока не предоставляет возможность генерировать изображения. В остальном набор функционала стандартный.
Gemini от Google дала чуть более развёрнутый ответ и дала понять, что может ошибаться, но не уточнила данные за какой период использованы для обучения.
Copilot от Microsoft дал краткий ответ, не уточнил дату данных.
Технический вопрос про прокси-серверы
Следующей проверкой для больших языковых моделей будет адаптация технической темы в простой язык без искажения фактов.
ChatGPT выдал сомнительный факт про то, что якобы, внп лучшее альтернативное решение. Не могу согласиться с таким заявлением. ВНП сервисы и Прокси хоть и пересекаются во многом по предназначению, но в конечном счёте служат разным целям. Первый создаёт виртуальную сеть, клиентом которой становится пользователь. При должном шифровании прокси-соединения оно не будет уступать в безопасности любому внп решению.
DeepSeek привёл аналогию про письмо, что на мой взгляд позитивно сказывается на понимании концепции прокси-серверов. Но и как ChatGPT добавил сомнительный факт про более надёжное шифрование у внп.
Gemini сразу начала с аналогии про почту. В целом, всё по фактам. И в отличие от DeppSeek и ChatGPT не стала утверждать про безусловное преимущество внп.
В очередной раз ответ Copilot оказался лаконичным, модель обошлась без аналогий, но и без лишних додумываний.
Вопрос на логику
Исследователи из некоммерческой организации по исследованию искусственного интеллекта LAION показали, что даже самые сложные большие языковые модели (LLM) можно поставить в тупик простым вопросом.
Специалисты тестировали модели чуть более полугода назад и тогда только ChatGPT-4o смогла корректно ответить на вопрос «У Алисы есть [X] братьев, а также [Y] сестры. Сколько сестер у брата Алисы?».
Посмотрим как справятся обозреваемые модели в 2025-ом году.
ChatGPT ошибся. Очевидно, что правильный ответ 4.
DeepSeek дала расшифровку хода своих мыслей, есть так можно выразиться, и дала правильный ответ!
Gemini удалось понять, что это задачка на логику, но сама логика не поддалась. Модель не смогла распознать, что Алиса это женская имя, то есть она одна из сестёр.
Copilot не справился.
Итоги
Подведём итоги нашего небольшого сравнения.
Несмотря на небольшое искажение фактов про прокси, победу можно присудить DeepSeek, как единственной модели, которая справилась с задачей на логику. Думаю, заслуженно американские разработчики языковых моделей из Google, OpenAI и Meta* находятся натурально в панике от возможностей DeepSeek, которая в момент релиза уже опережала готовившеюся к выходу модель Llama 4
Попробовать самостоятельно
Не все языковые модели из сегодняшнего обзора доступны для жителей РФ
- ChatGPT - недоступна с РФ IP. Потребуется смена региона.
- Gemini - не поддерживается в нашей стране.
- Copilot - аналогичная ситуация. Модель недоступна с российских IP.
Однако, не просто так мы спрашивали модели про прокси. Существует надёжное решение, которое позволит разблокировать для всех желающих мир больших языковых моделей и прочих ИИ инструментов - сервис Staxel. Staxel предоставляет возможность подключения к зашифрованным и скоростным прокси-серверам по всему миру. В арсенале у сервиса имеется локация США - универсальный регион для доступа к нейросетям и прочим ИИ помощникам.
Другие преимущества сервиса Staxel:
- Надежное шифрование трафика по современным стандартам.
- Возможность настройки подключения на любом устройстве - Iphone, Android, PC, Mac, AndroidTV!
- Наличие зарубежных и российских серверов для беспрецедентного доступа к любым ресурсам.
- Высокая скорость - смотрите ваши любимые видео в 4К без задержек.
Будьте на связи и берегите себя 💖
* — признана экстремистской и запрещена в РФ.