Инновации в проектировании и построении высоковольтных линий.
Анализ конечных элементов (FEA) и функциональная оптимизация снижают вес конструкций без потери прочности. Современные изоляционные материалы (полиэтилен, полипропилен, EPDM, TPE) улучшают электрические и механические свойства. Композитные материалы (углеродные и стеклопластиковые волокна) обеспечивают высокую прочность при низком весе. Технологии, такие как вакуумная инфузия, повышают устойчивость к влаге и коррозии. Легкие высокопрочные стали (вороненые, жаропрочные) уменьшают потребление материалов. Использование высокоэффективных изоляторов укрепляет надежность систем, что, согласно ПУЭ-7 2.5.38-2.5.45, особенно важно в условиях местности типа А, с районами по гололеду и ветру со значениями 6 и 6 соответственно (Например, Петропавловск-Камчатский и Южно-Сахалинск).
Переход на устойчивые и гибридные решения. Внедрение низкопрофильных проводников и высокоэффективных трансформаторов снижает потери энергии благодаря увеличению электрической проводимости, обусловленному низким удельным сопротивлением и уменьшением площади сечения проводников.
Низкопрофильные проводники включают ACSR для высокой проводимости и легкие легированные алюминиевые проводники, а также композитные проводники на основе углеродных волокон.
Высокоэффективные трансформаторы представлены трансформаторами с магнитопроводами из направленной стали для снижения потерь, сухими трансформаторами, трансформаторами с ультратонкими обмотками и суперкондуктивными трансформаторами в стадии разработки.).
Тенденции в мониторинге и управлении высоковольтными линиями. [desc]Внедрение нейросетевых моделей в мониторинг высоковольтных линий значительно улучшает управление энергетическими системами.[/desc] В российском энергетическом секторе активно применяются две нейросетевые модели: SAP Leonardo (Германия, SAP) и TensorFlow (США, Google) - платформы для интеграции новых технологий, включая IoT, машинное обучение и аналитические инструменты, в процессы бизнеса.
SAP Leonardo - поддержка блочного подхода без программирования. "Интер РАО", "Россети" и "Газпром" используют SAP Leonardo для оптимизации процессов, повышения эффективности управления энергоресурсами и прогнозирования потребления электроэнергии. Сокращение затрат на энергоресурсы до 15% и улучшение точности прогнозирования потребления на 20-30%.
TensorFlow- требует написания кода. "Росатом" использует TensorFlow для оптимизации процессов в атомной энергетике, а такие компании, как "Интер РАО", "РусГидро" и "Татнефть", применяют данную модель для прогнозирования нагрузки, оптимизации работы электростанций, оценке рисков и статистического анализа получаемых данных. Внедрение на основе TensorFlow позволило "Интер РАО" снизить ошибки прогнозов нагрузки на 10-15%.
