Парсинг цен конкурентов - это автоматический сбор цен с заранее определенных вами сайтов. Это могут быть как отдельные интернет-магазины, так и маркетплейсы. Для парсинга открытых данных с сайтов разработчики пишут веб-приложения, настроенные на сканирование данных с необходимой частотой.
Таким образом, каждый парсер быстро собирает цены с сотен и тысяч страниц товаров, что значительно экономит время людей. А когда ассортимент товаров огромен, он решает вообще непосильную для человека задачу.
Как правило, в итоге вы получаете данные в форматах Excel, CSV или проанализированные и структурированные данные благодаря сервису парсинга. Последний вариант позволяет сэкономить дни и даже недели при парсинге и мониторинге цен конкурентов, а также значительно повышает эффективность использования полученных результатов.
Методы парсинга и мониторинга цен конкурентов
Как и любая другая задача, ручной мониторинг цен конкурентов является проблематичным и отнимает много времени, если он не автоматизирован. Так как этот способ сбора данных не является эффективным, мы его рассматривать не будем. Поэтому, сегодня для реализации этого процесса есть 3 варианта:
- 1) Использовать готовый сервис для парсинга и мониторинга цен конкурентов
Это самый оптимальный способ установить эффективное ценообразование и быстро увеличить продажи. Именно поэтому большинство владельцев бизнеса выбирают именно этот вариант.
В зависимости от размера магазина и количества сотрудников выбор наиболее подходящего сервиса может лежать как на владельце, так и на менеджерах по закупкам или маркетологах.
Основными критериями выбора являются простота интеграции, удобство использования, а также наличие необходимого функционала.
- 2) Использовать автономный парсер
Помимо специализированного сервиса парсинга сайтов, в котором сбор и анализ данных за вас выполняют специальные сотрудники, вы также можете использовать автономный парсер для сбора данных.
Но такие инструменты являются довольно сложными в использовании, в первую очередь за счёт того, что автономный парсер нужно самостоятельно настраивать и постоянно обновлять под свои цели.
Если у вас нет специальных технических навыков разработки, то использование готового сервиса парсинга сайтов, в котором данные будут парсить профессионалы, для вас является оптимальным решением.
- 3) Самостоятельно написать парсер цен и разместить его на хостинге
Это один из самых сложных и дорогих способов отслеживания и сбора цен конкурентов. Поэтому его редко используют e-commerce компании. В первую очередь потому, что они не хотят рисковать, запуская новый проект, и не могут гарантировать окупаемость. Готовое решение в этом плане всегда проще оценить.
Интернет-магазины меньшего масштаба тоже хотят заниматься своим делом - продажами и не желают вступать в совершенно новую и незнакомую область программирования. Слишком велики шансы потерять время и деньги.
В этой статье мы максимально подробно рассмотрим каждый из вышеперечисленных вариантов и расскажем обо всех их плюсах и минусах.
Использование готового сервиса парсинга для мониторинга цен конкурентов
Для создания таких продуктов привлекается целая команда профессионалов, которая внимательна к мельчайшим деталям и постоянно совершенствует сервис для клиентов.
Поэтому, готовые сервисы парсинга цен конкурентов имеют ряд преимущества:
- Простота использования
Вам не нужно заниматься покупкой прокси, технической поддержкой, а также настройками, всем этим занимаются другие люди.
- Наличие продуманных инструментов для анализа полученных данных
Многие сервисы такого рода имеют API.
Благодаря наличию API можно передавать данные с сервиса парсинга и мониторинга цен прямо в административную панель вашего сайта. Или же это можно сделать с помощью сервисов визуализации данных (таких как Google Data Studio, ChartBlocks, Datawrapper и т. д.).
- Парсинг цен происходит в фоновом режиме
Вы можете запланировать парсинг на любое время суток, а сотрудники сервиса самостоятельно соберу данные и вышлют их на ваш компьютер в запланированное время.
- Сервис парсинга может выполнять одновременно сразу несколько типов задач
Вы можете заказать парсинг и указать сразу несколько разных параметров для сбора данных. Помимо цен, например, вы можете её попросить спарсить данные об остатках, об рекламных акциях, ключевые слова итд. И сервис сможет это сделать одновременно, параллельно проводя парсинг цен с сайтов.
Если вы как раз ищете подходящий сервис парсинга сайтов, но ещё не определились с конкретным решением, то мы рекомендуем обратиться за помощью к сервису Globalparsing.
При помощи собственных парсеров мы собираем данные с более чем 100 различных сайтов в интернете, а также настраиваем аналитические дашборды, которые помогут вам отслеживать ключевые метрики в рамках одного экрана. Записывайтесь на бесплатную консультацию с нашим специалистом и мы спарсим данные для вас.
Специализированный автономный парсер для сбора данных
Использование специальной программы для парсинга и мониторинга цен конкурентов не требует разработки, но отсутствие хорошего интерфейса и необходимость внесения настроек также отнимает много времени и требует специальных навыков.
К тому же, в этом случае вам придется самостоятельно приобретать прокси для работы программы и контролировать ее работоспособность. Не говоря уже о том, что работа таких приложений часто связана со сбоями при работе с огромным объемом данных, проблемами с интернетом и другими нестандартными ситуациями.
Говоря о его положительных сторонах, следует отметить, что этот вариант быстрее реализуется, чем третий, но хуже, чем первый.
Вот несколько преимуществ:
- это самый дешевый способ парсинга;
- возможность отслеживать цены по заданному графику;
- результаты можно получить сравнительно быстро, в отличие от самостоятельной разработки;
- обычно нет зависимости между ценой и количеством отслеживаемых конкурентов.
Но есть и недостатки:
- небольшой выбор подобных программ;
- отсутствие функционала для анализа полученных данных;
- отсутствие рекомендаций по цене;
- независимая настройка парсера для каждого отдельного сайта конкурента;
- отсутствует подключение по API;
- требует индивидуальной настройки и поддержания работоспособности прокси;
- парсер необходимо перенастраивать после изменений на сайте конкурента;
- во время парсинга компьютер должен быть включен;
- требуется бесперебойный доступ в интернет с высокой скоростью.
Очевидно, что главным недостатком является отсутствие функционала для анализа полученных данных, в отличие от сервиса парсинга или самостоятельно разработки..
Аналогичные приложения не имеют для этого инструментов, поэтому сравнение информации по тысячам товаров (а именно столько товаров в интернет-магазине среднего размера) придется снова проводить вручную.
При этом сотрудник, занимающийся этой деятельностью, должен не только хорошо разбираться в ассортименте, но и самостоятельно определять цену товара. А это очень сложная и ответственная задача, особенно с учетом объема анализируемых данных.
Как видите, десктопные программы для парсинга и мониторинга цен конкурентов действительно оптимизируют процессы сбора необходимых данных, но их использование не упрощает дальнейшую обработку данных и изменение ваших цен (в результате такого анализа).
В любом случае, анализ цен с помощью таких программ может быть рабочим методом для интернет-магазинов с ограниченным ассортиментом товаров, список которых также является постоянным. В частности, в сферах с небольшим количеством конкурентов и без резких колебаний цен.
Самостоятельная разработка парсера для мониторинга цен конкурентов
Этот вариант подойдет вам лучше всего, если:
- вы можете составить точное техническое задание и хорошо понимаете, какая информация вам нужна от парсера и как он должен выглядеть;
- у вас есть проверенные разработчики, которые могут поддерживать и развивать проект в долгосрочной перспективе.
На этом этапе стоит отметить, что многие продавцы научились защищать свои сайты от парсинга. Если вы не хотите, чтобы при большом количестве запросов во время сбора данных сайт блокировал ваш IP-адрес, необходимо приобрести прокси-сервер. При парсинге данных он будет менять ваш IP-адрес на другие, что позволит сравнительно безопасно собирать необходимую информацию.
Но есть и множество других, более хитрых способов защитить сайт от онлайн парсинга. Например, когда система безопасности определяет сбор цен на сайте и автоматически меняет их на другие (неправильные). В этом случае конкуренты могут «позволить» вам продолжать парсить не только заведомо ложные цены, но и те, которые дадут им конкурентное преимущество (например, завышенные цены).
Еще одна мера по предотвращению парсинга - фиксация движений курсора, нацеливание элементов, воспроизведение видео, прокрутка страницы и т. д. Все это мешает алгоритмам правильно определить структуру HTML-элементов и разобрать данные.
Также нередки случаи, когда разработчики интернет-магазина намеренно создают код сайта, отклоняющийся от классической структуры или «динамический». Говоря о креативных методах, можно выделить создание страниц, на которые обычные пользователи никогда не наткнутся, но парсеры обязательно «заглянут» на них. IP-адреса «любопытных пользователей» впоследствии добавляются в черные списки.
Но серьезные крупные компании обычно применяют многоуровневый подход к защите своих сайтов от парсинга, когда используется сразу несколько способов защиты. Новые методы создаются регулярно, поэтому будьте начеку, чтобы вовремя их обнаружить и нейтрализовать (а для этого может понадобиться целая команда специалистов).
Таким образом, факторов, требующих постоянной технической поддержки и внесения правок в код парсера, очень много:
- изменения в коде сайта-источника, с которого выполняется парсинг данных;
- проблемы с прокси-сервером, который может сломаться в любой момент, поэтому его работу необходимо постоянно контролировать;
- изменения в прайсах сайта, с которого выполняется парсинг информации. Например, появятся CAPTCHA или изменится тип CAPTCHA, и парсер не будет работать;
- хостинг вам не подходит, потому что задача парсинга слишком ресурсоемкая. Если вы планируете отслеживать цены хотя бы на 3000 товаров, может потребоваться выделенный сервер. А если у вас есть свой сервер, то вам обязательно понадобится системный администратор для поддержания работоспособности сервера.
Анализ спарсенных данных
Предположим, что все прошло гладко и после онлайн парсинга сайтов вы получили информацию в формате Excel или CSV. Что дальше?
Теперь нужно сделать то, ради чего данные и собирались - проанализировать информацию. Поэтому вторая важная часть задачи при самостоятельной разработке парсера - заранее продумать все необходимые инструменты для дальнейшей обработки полученной информации. Конечно, можно работать с графиками, но это неудобно и отнимает много времени.
Все программы, которыми мы пользуемся ежедневно, имеют хорошо продуманный веб-интерфейс. Речь идет не только об интуитивно понятном визуальном наполнении, но и об удобной реализации ряда функций. Функций, к которым мы привыкли настолько, что порой даже не замечаем их.
А чтобы иметь возможность самостоятельно работать со спарсенными данными в веб-интерфейсе, нужно его разработать. И это непростая задача. В первую очередь необходимо составить подробное техническое задание, а также найти дизайнера и frontend-разработчика, которые смогут справиться с этими задачами. Кроме того, нужно иметь четкое представление о том, как и что делать в плане визуального интерфейса.
Инструменты для анализа цен конкурентов
Если вы считаете, что интерфейс для вас не важен, то вы просто забываете о рабочем времени своих сотрудников. Не имея необходимых инструментов для анализа данных, на обработку результатов парсинга будут уходить недели и месяцы, а актуальность данных будет потеряна.
Например, у вас есть 1000 наименований товаров, цены на которые необходимо проверить на актуальность и, при необходимости, заменить на конкурентные. Для этого необходимо выполнить следующие пункты:
- сравнить цены нескольких конкурентов с вашими собственными;
- проверить свою закупочную цену;
- учесть желаемую наценку;
- определить новую оптимальную цену для каждого товара;
- заменить все цены на сайте.
Также не забывайте, что закупочная цена часто указывается в другой валюте, отличной от валюты цены на сайте, что также усложняет задачу. Кроме того, конкуренты по каждому товару могут как появляться, так и исчезать, поэтому если парсер не покажет и не учтет их, то и цена не будет конкурентоспособной.
Реально ли быстро выполнить все это, если каждый из пунктов находится в разных документах (вкладках), а количество товаров составляет 1000? Если говорить объективно - нет. А если учесть скорость появления новых продавцов и частоту изменения цен конкурентов, то эта работа вообще бессмысленна.
Стоимость и сроки разработки собственного парсера
В целом разработка парсера может занимать от нескольких недель до нескольких месяцев и даже лет. Сроки сильно зависят от возможностей, которыми должен обладать парсер, а также от сложности сайтов, которые он будет парсить.
Вы могли видеть стоимость создания парсера в пределах $1000-5000. Кажется, что это доступно. Но таких цен можно ожидать только от начинающих специалистов с низким уровнем квалификации. Обратившись к ним, вы получите «продукт», которым в итоге сможет пользоваться только сам программист. Из-за отсутствия опыта он не сможет реализовать многие задачи, которые вы перед ним поставите.
Кроме того, имейте в виду, что информации, полученной в результате парсинга, будет слишком много, и вам придется дополнительно заниматься оптимизацией базы данных. Иначе с огромными объемами информации все будет работать медленно. Особенно, если архитектура базы будет спланирована неудачно. Есть вероятность, что для этой задачи вам придется найти отдельного специалиста, занимающегося оптимизацией баз данных.
Почасовая ставка специалистов, которые займутся оптимизацией базы данных под ваши нужды, может стоить 400 долларов в час. Это при условии, что вы составите правильное техническое задание и будете вовремя отвечать на возможные вопросы. При других обстоятельствах эта задача может сильно затянуться. В такой ситуации нужно точно знать, что вам нужно, чтобы не потратить деньги впустую, не получив никакого результата.
Например, одной из проблем, с которой вы можете столкнуться, является медленная загрузка страниц в только что созданном веб-интерфейсе. Представьте, что веб-страница с данными о каждом товаре будет загружаться 30 секунд. Низкая скорость вызвана огромным объемом данных и плохой оптимизацией кода. Даже если товаров всего 1000, загрузка страниц займет 500 минут - то есть около 8 часов, которые вы или ваш сотрудник потратите впустую.
В итоге написание самого парсера - это лишь 20 % всей работы, а создание интерфейса, в котором можно эффективно и удобно работать, - это 80 % времени и 90 % денег. Также, скорее всего, один и тот же человек не сможет самостоятельно написать парсер и визуально его настроить (а также подготовить страницы, разработать удобный интерфейс с учетом UX и т. д.). Редкий случай, когда этот же специалист разбирается в базах данных, пишет PHP-код и т. д. Соответственно, вам придется привлекать других специалистов и раскрывать им детали проекта отдельно. Скорее всего, вам понадобятся front-end разработчик, администратор веб-сервисов и, возможно, back-end разработчик.
Таким образом, хорошо написанный и продуманный парсер цен конкурентов - это дорогой вариант, требующий постоянных финансовых вложений и модернизации в будущем. Простой вариант не сможет справиться с поставленными задачами в полном объеме, поскольку никак не упростит процесс переоценки. В итоге вы можете потратить на него деньги и впоследствии не использовать.
Послесловие
Количество интернет-магазинов постоянно растет. Поэтому парсинг и мониторинг цен конкурентов - одна из самых актуальных задач для e-commerce проектов. Для ее решения можно создать парсер самостоятельно, воспользоваться автономным парсером или специализированным сервисом парсинга.
Если выбрать первый или второй вариант, то необходимо самостоятельно продумать сотни моментов, без которых парсер будет бесполезной программой, не отвечающей на главный вопрос: «Какую цену установить?». Разработка собственного парсера для мониторинга ценообразования конкурентов - это долго и дорого, а автономный парсер - это множество текущих проблем и отсутствие какой-либо функциональности.
Золотой серединой является использование сервиса парсинга сайтов. В этом случае вы получите точные, структурированные и проанализированные специалистами и алгоритмами данные о ценах ваших конкурентов. Не говоря уже о рекомендациях по оптимальному ценообразованию для достижения ваших бизнес-целей: увеличения продаж, дохода и рентабельности вложений в рекламу.
#Парсингимониторингценконкурентов