Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали нейросеть, которая способна выявлять трещины в бетоне с точностью до 95%.
Система позволяет находить деформации с помощью компьютерного зрения.
В ходе тестовых испытаний удалось обнаружить 15 трещин, из которых 10 при ручном контроле были пропущены.
В планах: масштабировать модель, создать удобный интерфейс, а также внедрить модель в беспилотники для мониторинга железобетонных конструкций с воздуха и под водой.
Преимущества разработки:
- своевременное выявление проблем: система позволяет обнаруживать трещины на ранней стадии, предотвращая развитие серьезных повреждений и аварийных ситуаций;
- экономия времени и ресурсов: автоматизированный мониторинг сокращает трудозатраты на ручной контроль, а также снижает затраты на ремонт и обслуживание;
- высокая точность: использование искусственного интеллекта и машинного обучения гарантирует высокую точность детекции трещин, что важно для принятия взвешенных решений.
Радует, что современные технологии развиваются дальше, и будут помогать в экспертизе объектов.
Но это нисколько не удивляет.
Область использования ИИ расширяется, нейросети широко применяются в промышленности уже не первый год.
Наши специалисты для исследования бетона используют различные методы испытаний — разрушающие и не разрушающие.
Как скоро такие ИИ-решения пополнят инструментарий специалиста по строительной экспертизе, пока сказать сложно.
Одни эксперты считают, что уже пора, а другие пока склонны опираться только на проверенные способы исследования.
А как вы считаете, пора доверить экспертизу строительных объектов ИИ?
Или ещё рано полагаться на искусственный интеллект в вопросах, от которых зависят жизни и безопасность людей?
***
#ии #искусственныйинтеллект #нейросеть #экспертиза #строительство #наука #технологии