Микросервисная архитектура позволяет разбивать приложение на независимые сервисы, упрощая разработку и масштабирование. FastAPI — современный и высокопроизводительный Python-фреймворк для создания API.
Пошаговая инструкция:
Шаг 1: Установка и настройка окружения.
- Установите Python 3.7+: Проверьте версию Python командой python --version.
- Создайте виртуальное окружение: python -m venv venv
- Активируйте окружение:
- Windows: venv\Scripts\activate
- macOS/Linux: source venv/bin/activate - Установите FastAPI и Uvicorn:
pip install fastapi uvicorn[standard]
Шаг 2: Создание проекта.
1. Создайте папку проекта:
mkdir my_microservice
cd my_microservice
2. Создайте файл `main.py` и добавьте код:
- FastAPI: Инициализирует приложение.
- Pydantic BaseModel: Определяет модель данных Item.
- Эндпоинт `/items/`: Обрабатывает POST-запросы для создания новых элементов.
Шаг 3: Запуск сервера.
Используйте Uvicorn для запуска приложения: uvicorn main:app --reload
- main:app: указывает путь к приложению.
---reload: автоматически перезагружает сервер при изменениях.
Шаг 4: Тестирование микросервиса.
1. Используя `curl`:
2. Через Swagger UI:
Откройте http://127.0.0.1:8000/docs в браузере и протестируйте эндпоинт.
Шаг 5: Добавление новых функций.
Добавьте GET-эндпоинт для получения элементов:
Шаг 6: Обработка ошибок.
Используйте исключения для улучшения обработки ошибок:
Шаг 7: Развертывание микросервиса.
1. Docker: Создайте Dockerfile для контейнеризации приложения.
2. CI/CD: Настройте непрерывную интеграцию и развертывание с помощью GitHub Actions или Jenkins.
Онлайн-обучение по Python-разработке от Urban University.
Ключевые теги статьи: Urban University, ООО «ЭДЭКС», онлайн-университет Urban, Python, Python-разработчик, курсы по программированию, обучение IT айти.