- DeepSeek Factcheck: вот истинная стоимость обучения моделей искусственного интеллекта Компания DeepSeek добилась глобального успеха благодаря своим удивительным моделям искусственного интеллекта.
Но протоколы якобы фальсифицировали стоимость обучения моделей искусственного интеллекта.
Новое расследование показало, что компания потратила более 1 миллиарда долларов вместо заявленных 6 миллиардов долларов.
Компания Deepseek неоднократно попадала в новости, и не без оснований. Спорное утверждение о том, что китайский стартап потратил всего 6 миллионов долларов за два месяца на создание модели искусственного интеллекта, шокировало разработчиков по всему миру.
Это вызвало вопросы о миллиардах долларов, потраченных американскими технологическими компаниями на аналогичные проекты. Это породило заинтересованные стороны.
Однако начинают всплывать новые факты о реальных затратах на обучение моделей искусственного интеллекта, таких как DeepSeek.
Дэвид Сакс, курирующий вопросы ИИ и криптовалют в Белом доме, работал над сайтом X в течение В своем последнем посте, которым поделились 1,2 миллиона подписчиков, он опроверг это утверждение.
Г-н Сакс сказал, что это заблуждение, что расчеты ИИ Deepseek стоили всего 6 миллионов долларов.
Г-н Сакс, известный по своей работе в SemiAnalysis аналитик по полупроводникам Дилан Патель, процитировал отчет
Пателя, в котором утверждается, что DeepSeek потратила более 1 миллиарда долларов на свои вычислительные кластеры. Это на несколько сотен миллионов долларов больше, чем широко известная цифра в 6 миллионов долларов.
По словам директора по искусственному интеллекту и криптовалютам Белого дома, цифра в 6 миллионов долларов учитывает только конечную выработку.
Эта сумма является значительной для Deepseek. Она не учитывает важные аспекты основных расходов.
Примечательные расходы, исключенные из вышеуказанных сумм, включают капитальные затраты.
Это расходы на покупку и установку оборудования для Deep Seek. Из этой суммы также исключены расходы на исследования и разработки (RandD).
Все расходы, связанные с исследованиями, разработкой и оптимизацией моделей ИИ для DeepSeek, по сообщениям, исключены из суммы в $6 млн.
Сакс намекнул, что стоимость создания моделей ИИ для DeepSeek составляет $1 млрд.
Он отверг сообщения о 6 миллионах долларов как неправдивые и вводящие в заблуждение
Интересно, что SemiAnalysis предлагает анализ якобы вводящих в заблуждение заявлений DeepSeek
Сообщается, что 6 миллионов долларов были потрачены на создание ИИ-моделей DeepSeek заранее.
Компания утверждает, что 6 миллионов долларов предназначены только для графического процессора (GPU) для предварительного обучения.
Фактические инфраструктурные и капитальные затраты на RandD и серверы составляют около 1,3 миллиарда долларов.
Еще одно примечательное утверждение касается чипов: SemiAnalysis отмечает, что DeepSeek использует 50 000 графических процессоров Hopper, причем не все из них являются топовыми H100.
Читайте нас на сайте transscreen.ru