Искусственный интеллект вошел в нашу жизнь и стал привычной технологией во многих сферах деятельности. Конкуренция между разными моделями нейросетей постоянно растет. Недавно китайская компания DeepSeek представила свою модель R1, которая смогла потеснить с пьедестала GPT-4o от OpenAI. А после ряда шумных публикаций в центральных СМИ вызвала значительные потрясения на мировых рынках.
Как же китайскому стартапу удалось при относительно небольших инвестициях создать ИИ, превосходящий по возможностям западные аналоги? Что уже сделали технологические гиганты и чего ждать в будущем?
Преимущества DeepSeek R1 перед ChatGPT-4o
Компания DeepSeek, основанная в 2023 году, разработала модель искусственного интеллекта R1. В январе 2025 года мобильное приложение DeepSeek вышло на первое место в App Store США, обогнав ChatGPT. Особенно впечатляет, что на разработку этой модели ушло всего два месяца и менее $6 млн, тогда как OpenAI потратила на GPT-4 больше $100 млн.
Кроме того, DeepSeek использует оригинальные методы оптимизации, которые помогают снизить потребление вычислительных мощностей. Для регионов с ограниченными ресурсами модель R1 более доступна для внедрения.
Разберем в чем модель DeepSeek-R1 интереснее GPT-4o в целом и для пользователей из России в частности:
- Свободный доступ без VPN.
- Возможность развернуть модель на локальном компьютере при достаточной мощности.
- Количество запросов не ограничено.
- В четыре раза больше максимальное количество токенов, обрабатываемых за один запрос.
- Сравнительная оценка решения математических задач 5 уровней сложности: 97,2% против 76,6% у GPT-4o.
- Сравнительная оценка теста на общие знания 82,3% против 80,9% у GTP-4o.
- Лучше справляется с логическими задачами, ответы более развернутые и законченные.
Как DeepSeek удалось превзойти ChatGPT при огромной разнице в затратах
Я, как человек связанный с автоматизацией процессов с помощью ИИ, не мог не обратить внимание на впечатляющую эффективность инвестиций в разработку DeepSeek. Китайской команде удалось достичь выдающихся результатов при затратах, которые в сотни раз меньше бюджета OpenAI. Как это возможно?
Одним из главных преимуществ DeepSeek является ее открытый исходный код. Это дает возможность разработчикам по всему миру изучать, модифицировать и оперативно улучшать модель. В отличие от ChatGPT, системы с закрытым кодом, открытость DeepSeek способствует сотрудничеству разработчиков компании и энтузиастов нейросетей.
Определенную роль сыграл прогрессивный подход к архитектуре модели. DeepSeek использует оптимизированную версию трансформерной архитектуры, которая требует меньше вычислительных ресурсов при обучении. У меня это ассоциируется с оптимизацией бизнес-процессов – иногда простое решение оказывается эффективнее сложного.
Большое значение имели приоритеты в проектировании. Компания сосредоточилась на привлечении талантливых специалистов и инновациях, а не на коммерческом эффекте. Сочетание всех этих факторов позволило создать эффективную модель при минимальных затратах. Разработчики DeepSeek на практике показали, что для создания передовых моделей ИИ не обязательно иметь огромные бюджеты. Важнее инновационный подход и эффективное использование доступных ресурсов.
Влияние DeepSeek на мировой рынок и реакция NVidia
Запуск DeepSeek-R1 и реакция на это событие мировых СМИ вызвали панику в американской технологической индустрии. Модель быстро заняла первое место в App Store США, обогнав ChatGPT Это привело к значительному снижению рыночной стоимости ряда американских IT-компаний. Наибольший ущерб порядка $600 млрд понесла компания NVidia из-за сильного падения стоимости акций. Инвесторы осознали, что эффективные ИИ-модели можно создавать без огромных затрат на вычислительные мощности. Под сомнение попали ведущие ИИ-модели западных компаний.
Взгляд в будущее, ответ OpenAI
Сравнение DeepSeek и Chat GPT показало, что прогрессивный подход и открытость разработки способствуют созданию эффективных ИИ-моделей при небольших затратах.
Однако, ресурсы и методы OpenAI тоже не стоит недооценивать. Успех DeepSeek, сравнение с ChatGPT и рассуждения СМИ вынудили компанию оперативно разработать новые модели o3-mini и o3-mini-high, технологически превосходящие китайского конкурента. Подробнее об этом я расскажу в следующей статье.
Как человек, профессионально занимающийся нейросетями, я считаю, что появление DeepSeek-R1 это знаковое событие в мире искусственного интеллекта. Китайские разработчики ИИ продемонстрировали свой потенциал и показали эффективность открытого проектирования и сотрудничества в технологическом сообществе. Они бросают вызов традиционным представлениям о проектировании нейросетей. Хоть сейчас они и получили сильный, но консервативный ответ, возможно, именно подход DeepSeek станет популярным в дальнейших прорывах в области ИИ.
Нейросети становятся все умнее, думаю это знак начать их использовать. Например, через агрегатор JDAI Hub, где вы найдете эти и другие продукты в удобном доступе для пользователей из России.