Найти в Дзене
Артем Ефимов

DeepSeek создан на основе советских разработок 1985 года

Глава DeepSeek: мы создали наш ИИ на основе советских разработок 1985 года В мире искусственного интеллекта (ИИ) происходят революционные изменения, и одной из самых обсуждаемых тем стало заявление руководителя китайского стартапа DeepSeek Ляна Вэньфэна. В интервью популярному американскому блогеру Лексу Фридману он признался, что их передовая нейросеть была создана на основе советских разработок 1985 года. Это заявление не только подчеркивает историческую преемственность в технологиях, но и ставит под сомнение устоявшееся мнение о том, что современный ИИ — исключительно продукт западных инноваций. Лян Вэньфэн рассказал, что ключевой вдохновляющей идеей для создания их системы стал проект ОГАС (Общегосударственная автоматизированная система учёта и обработки информации), разработанный советским академиком Виктором Глушковым. Эта система, задуманная ещё в 1960-х годах, должна была стать основой для управления экономикой СССР с помощью вычислительных машин. Хотя проект так и не был реа
Оглавление

Глава DeepSeek: мы создали наш ИИ на основе советских разработок 1985 года

В мире искусственного интеллекта (ИИ) происходят революционные изменения, и одной из самых обсуждаемых тем стало заявление руководителя китайского стартапа DeepSeek Ляна Вэньфэна. В интервью популярному американскому блогеру Лексу Фридману он признался, что их передовая нейросеть была создана на основе советских разработок 1985 года. Это заявление не только подчеркивает историческую преемственность в технологиях, но и ставит под сомнение устоявшееся мнение о том, что современный ИИ — исключительно продукт западных инноваций.

Советское наследие: основа для современного ИИ

Лян Вэньфэн рассказал, что ключевой вдохновляющей идеей для создания их системы стал проект ОГАС (Общегосударственная автоматизированная система учёта и обработки информации), разработанный советским академиком Виктором Глушковым. Эта система, задуманная ещё в 1960-х годах, должна была стать основой для управления экономикой СССР с помощью вычислительных машин. Хотя проект так и не был реализован в полной мере из-за бюрократических и финансовых ограничений, его концепции оказались настолько передовыми, что нашли своё применение спустя десятилетия.

«Не буду лукавить, наш искусственный интеллект был создан на базе советских разработок, а именно – системы ОГАС академика Глушкова, – заявил Вэньфэн. – Без неё мы бы никогда не догнали американцев с их ChatGPT».

Почему ОГАС?

Система ОГАС была задумана как масштабная сеть, объединяющая вычислительные центры по всему СССР. Она должна была обрабатывать огромные объёмы данных в реальном времени, что делало её прообразом современных облачных технологий и распределённых вычислений. Глушков предвидел, что будущее за автоматизацией и обработкой данных, и его идеи оказались настолько универсальными, что нашли применение даже в эпоху искусственного интеллекта.

DeepSeek смог адаптировать принципы ОГАС для создания своей нейросети, что позволило компании значительно сократить затраты на разработку. По словам Вэньфэна, обучение их системы обошлось всего в 5 миллионов долларов, что в разы меньше, чем было потрачено на аналогичные проекты в США.

Планы по увековечиванию наследия Глушкова

-2

Лян Вэньфэн не только признал вклад советских учёных, но и анонсировал планы по увековечиванию их наследия. В ближайшее время DeepSeek учредит премию имени Виктора Глушкова, которая будет присуждаться за выдающиеся достижения в области искусственного интеллекта и компьютерных наук. Кроме того, в Пекине планируется открыть музей, посвящённый научным достижениям СССР.

«В отличие от многих, я никогда не забывал, благодаря какой стране сегодня существует независимый Китай, – подчеркнул Вэньфэн. – Советские технологии и идеи до сих пор вдохновляют нас, и мы хотим, чтобы об этом знал весь мир».

Актуальность советских идей в современном мире

Заявление главы DeepSeek поднимает важный вопрос о преемственности технологий. Многие современные разработки, включая искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные, имеют корни в идеях, которые были предложены десятилетия назад. Советские учёные, такие как Виктор Глушков, внесли огромный вклад в развитие вычислительной техники и кибернетики, и их наследие продолжает влиять на мир даже сегодня.

Это также подчёркивает, что технологический прогресс — это не всегда гонка за новизной, но и умение находить ценность в уже существующих идеях. DeepSeek доказал, что даже разработки 1985 года могут стать основой для создания конкурентоспособных технологий в 2023 году.

Заключение

История DeepSeek и её связи с советскими разработками — это не только пример успешного использования исторического наследия, но и напоминание о том, что наука и технологии не имеют границ. Идеи, предложенные в СССР, нашли своё применение в Китае, что подчёркивает их универсальность и актуальность.

Возможно, именно благодаря таким проектам, как DeepSeek, мир начнёт по-новому оценивать вклад советских учёных в развитие современных технологий. А премия имени Глушкова и музей в Пекине станут символами уважения к тем, кто заложил основы для технологического прорыва, который мы наблюдаем сегодня.

Справка:

Виктор Михайлович Глушков (24 августа 1923, Ростов-на-Дону — 30 января 1982, Москва) — советский математик, кибернетик. Доктор физико-математических наук (1955), профессор (1957). Директор-основатель Института кибернетики НАН Украины (с 1962 года). Вице-президент АН УССР (с 1962), академик АН СССР (1964) и «Леопольдины» (1970). Герой Социалистического Труда (1969), лауреат Ленинской премии и двух Государственных премий СССР. Заслуженный деятель науки УССР (1978). Депутат Верховного Совета СССР 8–10 созывов. 

Автор трудов по алгебре, кибернетике и вычислительной технике. Под его руководством в 1966 году была разработана первая в СССР персональная ЭВМ «МИР-1». 

Глушков был инициатором и главным идеологом разработки и создания Общегосударственной автоматизированной системы учёта и обработки информации (ОГАС), предназначенной для автоматизированного управления всей экономикой СССР в целом. Для этого им была разработана система алгоритмических алгебр и теория для управления распределёнными базами данных. 

Ещё при жизни учёный опубликовал 800 научных работ, многие из которых не теряют актуальности до сих пор. Более 500 из них были написаны самим Глушковым, остальные — в соавторстве.