Исследователи из Университета Киле (Великобритания) разработали инновационный инструмент для выявления фейковых новостей, который показывает впечатляющую точность в 99%. Это изобретение может стать ключевым решением в борьбе с распространением недостоверной информации в интернете.
Группа учёных из Школы компьютерных наук и математики использовала комплексный подход к созданию системы. Разработанный ими метод основан на технике «ансамблевого голосования», которая объединяет прогнозы нескольких моделей машинного обучения для формирования итоговой оценки достоверности новостного контента.
Достигнутый показатель точности значительно превзошёл первоначальные ожидания исследователей. В настоящее время команда работает над дальнейшим совершенствованием системы, стремясь достичь 100% точности по мере развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
«В современном постоянно меняющемся ландшафте цифровых коммуникаций широкое распространение ложной информации вызывает серьёзную озабоченность. Это явление подрывает целостность общественного дискурса и может представлять угрозу как локальной, так и национальной безопасности через формирование предвзятых взглядов и действий», — отмечает доктор Ученна Ани, преподаватель кибербезопасности Университета Киле и руководитель разработки.
Результаты исследования были представлены на 44-й Международной конференции по искусственному интеллекту SGAI в Кембридже (Великобритания).