Beyond BI (за пределами традиционной бизнес-аналитики) — это концепция, которая подразумевает развитие аналитики за пределы традиционных методов анализа данных. В то время как классическая бизнес-аналитика (BI) основывается на сборе и представлении данных в виде отчётов и дашбордов, Beyond BI включает в себя более сложные методы анализа:
1. Прогнозная аналитика: Использование статистических моделей и алгоритмов машинного обучения для предсказания будущих событий на основе существующих данных. Например, предсказание спроса на продукцию или поведение пользователей.
2. Искусственный интеллект (AI): Внедрение искусственного интеллекта в процессы анализа для автоматизации принятия решений и улучшения прогноза. Это позволяет выявлять скрытые закономерности в данных и принимать более точные решения.
3. Автоматизация принятия решений: Beyond BI включает в себя автоматические системы, которые могут анализировать данные и принимать решения без участия человека. Например, системы, которые автоматически регулируют рекламные кампании в зависимости от текущих данных.
4. Анализ больших данных (Big Data): Beyond BI выходит за рамки работы с ограниченными объёмами данных и включает в себя работу с гигантскими массивами данных, что позволяет проводить более глубокие и комплексные исследования.
5. Анализ в реальном времени: Использование стриминговых данных и технологий, которые позволяют анализировать информацию в реальном времени и немедленно реагировать на изменения в данных.
Почему это важно:
• Глубокие инсайты: Beyond BI позволяет выявлять не только очевидные тренды, но и скрытые закономерности, что делает процесс анализа более интеллектуальным.
• Прогнозы и рекомендации: С помощью прогнозной аналитики и ИИ, компании могут не только анализировать прошлое, но и предсказывать будущее, а также получать рекомендации по улучшению бизнес-процессов.
• Автоматизация: Уменьшается количество рутинной работы для аналитиков, что позволяет им сосредоточиться на более стратегических задачах.
Пример использования Beyond BI:
Предположим, у вас есть онлайн-магазин, и вы используете традиционные методы BI для анализа продаж и поведения клиентов. Однако с внедрением Beyond BI, вы не только анализируете, что произошло в прошлом, но и используете алгоритмы машинного обучения для предсказания, какие товары будут востребованы в следующем месяце. Вы также можете настроить автоматическую корректировку рекламных кампаний в зависимости от поведения пользователей в реальном времени, что повысит конверсию.
Таким образом, Beyond BI представляет собой эволюцию бизнес-аналитики, где данные становятся не просто источником информации, но и мощным инструментом для прогнозирования и принятия обоснованных решений в реальном времени.
Кстати, в RaketaBI мы сразу используем beyond подход: в нашем аналитическом приложении есть искусственный интеллект, прогнозирование и работа с большими данными. Вам кажется что это сложно – мы поможем сделать это просто! Свяжитесь с представителем Business Spot и он расскажет подробнее!
Ваш аналитик, Анастасия