Найти в Дзене

Практикум: моделируем лучший портфель на основе бэк и лайв статистики алгоритмов

Моделирование на основе данных в трейдинге — фундаментальная часть работы. Это должно быть полезной привычкой каждого системного трейдера, потому что многие инсайты (как плохие, так и хорошие) спрятаны в этих самых данных. В этом материале разберем: Все моделирования будут как на основе исторических данных, так и на основе живой трейдинг-статистики. Полезные материалы, которые хорошо бы изучить перед продолжением: Анализ трейдинг-данных — это кропотливая, но увлекательная работа. В процессе анализа можно найти полезные идеи, которые помогут улучшить торговые стратегии и портфели. Возможно, в прошлом мы уделяли слишком много внимания историческим данным и разработке алгоритма для реальной торговли. Однако анализ живых данных имеет большее значение, чем работа с историей. Именно этот анализ мы и рассмотрим в материале. В предыдущих вебинарах мы уже обсуждали, что в идеале для одного инструмента следует разработать три различных класса стратегий: Такой подход будет направлен на максимальн
Публикация доступна с подпиской
Empirix PrimeEmpirix Prime