Производство аппаратного обеспечения для генеративного ИИ, включая графические процессоры, и работа центров обработки данных приводят к негативным экологическим последствиям. Об этом говорится в исследовании ученых из Северо-Западного университета, Гарвардского университета и Техасского университета в Сан-Антонио.
Добыча редких металлов — кобальта и тантала — для производства компонентов систем ИИ приводит к вырубке лесов, загрязнению воды и деградации почв.
По прогнозам, к 2030 году центры обработки данных, необходимые для работы генеративного ИИ, будут потреблять более 8% электроэнергии в США, что приведет к еще большей нагрузке на энергосистемы. Кроме того, системы генеративного ИИ производят значительное количество электронных отходов, что усугубляет проблему глобального загрязнения окружающей среды.
Также в исследовании говорится о негативных социальных последствиях развития генеративного ИИ. Проблемы заключаются в эксплуатации детей при добыче кобальта и низкой оплате работников, обучающих системы ИИ в опасных условиях. Неравный доступ к генеративному ИИ углубляет глобальный цифровой разрыв, ставя в привилегированное положение промышленно развитые страны и англоговорящих людей по сравнению с маргинализированными сообществами.
Авторы исследования призывают к немедленным действиям по смягчению этих последствий. Предлагаемые меры включают в себя энергоэффективное обучение ИИ, устойчивые конструкции аппаратного обеспечения, улучшение условий труда и инклюзивные структуры управления. Кроме того, по словам ученых, очень важна прозрачность со стороны разработчиков и политиков. Также необходима отчетность об экологическом и социальном воздействии генеративного ИИ.
Подробности от АК: https://actualcomment.ru/razvitie-ii-vedet-k-ekologicheskim-problemam-2501161005.html