Python предоставляет три основные структуры данных для работы с коллекциями: List (список), Dict (словарь) и Set (множество). Каждая из них обладает уникальными свойствами, позволяющими решать различные задачи.
List (Список).
Списки — это упорядоченные изменяемые коллекции элементов, которые могут хранить данные любого типа.
1. Создание и доступ к элементам:
my_list = [1, 2, 3, 4]
print(my_list[0]) # Вывод: 1
2. Добавление и удаление:
my_list.append(5) # Добавление в конец
my_list.insert(2, 9) # Вставка на позицию
my_list.remove(9) # Удаление по значению
3. Перебор списка:
for item in my_list:
print(item)
Списки удобны для хранения последовательностей данных, поддерживают дублирование элементов и могут изменяться в процессе выполнения программы.
Dict (Словарь).
Словари — это коллекции пар "ключ-значение". Они позволяют быстро находить данные по ключу, что делает их полезными для работы с ассоциативными данными.
1. Создание и доступ:
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
print(my_dict['name']) # Вывод: Alice
2. Добавление и обновление:
my_dict['city'] = 'New York' # Добавление новой пары
my_dict['age'] = 26 # Обновление значения по ключу
3. Удаление элементов:
del my_dict['city'] # Удаление по ключу
4. Перебор словаря:
for key, value in my_dict.items():
print(f"{key}: {value}")
Словари полезны для хранения данных с уникальными ключами и обеспечивают быстрый доступ к значениям.
Set (Множество).
Множества — это неупорядоченные коллекции уникальных элементов. Они используются, когда важно хранить только уникальные значения и выполнять операции с множествами, как в математике.
1. Создание и добавление:
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
2. Удаление элементов:
my_set.remove(3)
3. Операции с множествами:
- Объединение:
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1 | set2 # {1, 2, 3, 4, 5}
- Пересечение:
intersect_set = set1 & set2 # {3}
- Разность:
diff_set = set1 - set2 # {1, 2}
Множества удобны для удаления дубликатов и выполнения различных операций между коллекциями.
List, Dict и Set — это ключевые структуры данных в Python, каждая из которых имеет свои особенности. Списки подходят для хранения последовательных данных, словари обеспечивают быстрый доступ по ключу, а множества помогают работать с уникальными элементами и производить операции с наборами данных.
Онлайн-обучение по Python-разработке от Urban University.
Ключевые теги статьи: Urban University, ООО «ЭДЭКС», онлайн-университет Urban, Python, Python-разработчик, курсы по программированию, обучение IT айти.