Перспективы рынка стоковых материалов после слияния Shutterstock и Getty Images

Два крупнейших поставщика стоковых изображений, видео и аудиоматериалов, Shutterstock и Getty Images, объявили о своем слиянии. Цена сделки оценивается почти в $4 млрд, а объединенная компания станет самым крупным хранилищем картинок, GIF-файлов и видеороликов без лицензионных ограничений.

Главная причина объединения заключается в угрозе со стороны искусственного интеллекта. Продавать визуальный контент поштучно или по подписке стало гораздо сложнее, ведь теперь любой пользователь может генерировать подобные материалы практически бесплатно через такие инструменты, как Midjourney, DALL-E и их аналоги.

Компании заявляют, что планируют расширить свою библиотеку и искать новые способы монетизации, параллельно сокращая издержки. Если перевести это с корпоративного языка на человеческий, то речь идет о следующем:

Генеративные нейросети наносят серьезный удар по тем, кто занимается созданием стокового контента – фотографам, дизайнерам, иллюстраторам и другим специалистам. Их бизнес постепенно разрушается, и они находятся в невыгодной позиции для переговоров. Это означает, что компании могут объединить свои усилия, сократить конкуренцию и начать продавать контент пользователям немного дороже (или хотя бы не слишком дешево, учитывая давление со стороны ИИ), при этом уменьшая выплаты авторам. Это принесет прибыль… или, скорее, небольшую отсрочку от убытков.

С другой стороны, объединение позволит укрепить позицию компаний в переговорах с разработчиками ИИ. Важно помнить, что стоковые платформы не только конкурируют с нейросетями, но и активно сотрудничают с ними. Такие ресурсы, как Shutterstock и Getty, являются важными источниками данных для моделей машинного обучения. Разработчики ИИ все чаще сталкиваются с ограничениями в доступе к бесплатным данным, поэтому такие платформы становятся еще более значимыми. Например, Shutterstock недавно заключил шестилетний контракт с OpenAI.

Таким образом, решение о слиянии выглядит вполне обоснованным. Для рынка стокового контента наступают трудные времена, и руководители компаний стремятся максимально использовать текущие возможности, пока бизнес еще функционирует. Условия для пользователей ухудшатся, однако современные дизайнеры и видеографы все реже нуждаются в использовании стоков (или подобных ситуаций становится все меньше). Зато умение составлять базовые запросы для нейросетевых инструментов становится обязательным навыком.