Отношения между металлообработкой и программным обеспечением только начинаются.
Программное обеспечение — это широкий поток информации. Робототехника и автоматизация в целом остаются центральными элементами стратегий роста производителей, но все большее число компаний следят, как заказы проходят через офис и по всему предприятию. Сегодня ведущие производители хотят знать, что, где, когда, с какой скоростью и насколько хорошо обрабатывается.
Многие производители уже внедрили автоматизированные платформы для расчета стоимости, несколько компаний внедрили операционные панели (как Microsoft BI), которые накладываются поверх ERP и других производственных систем, а одна компания использует программную платформу (называемую Guidewheel), которая подключается не к машине, а к электричеству (розетке). Каждое оборудование, от новейшего оптоволоконного лазера до старейшего гибочного пресса и самого простого компрессора в мастерской, имеет свою историю потребления электричества. Каждая выполненная работа имеет свои паттерны работы, одни из которых могут быть нормальными, а другие, наоборот, указывать на что-то необычное.
Какая бы ни была платформа, большинство производителей только начинают проявлять инициативу по мониторингу машин и отслеживанию работ. У нас есть традиционное отслеживание того, когда операторы выходят и заходят на работу. У нас есть промышленные системы интернета (IIOT), которые отслеживают время работы и производительность машин. Также у нас есть автоматизированные системы расчета стоимости, будь то разработанные в компании или сторонние платформы, построенные с различной степенью интеллекта DFM (дизайн для производств). Еще есть системы определения местоположения деталей на полу, когда каждый поддон имеет метку, передающую, где он находится сейчас, где и когда был ранее.
Представьте, как можно собрать вместе каждую из этих частей паззла. Система IIOT, подключенная к каждому оборудованию, передает данные в систему управления производством, которая собирает информацию с конкретными работами и маршрутами выполнения этих работ.
Любой необычный случай оповещает, а иногда инициирует немедленные действия и изменения. Скажем, система IIOT обнаруживает нетипичные данные от гибочного пресса. Связав это с информацией о работе, вы поймете, что оператор выбрал неправильное отверстие для штампа, что в свою очередь вывело форму из допуска — отсюда и неожиданная остановка работы.
В типичных случаях начальники цехов могут просто списать это на ошибку оператора; может быть, убедиться, что инструменты правильно очищены, организованы и маркированы, и оставить это так. Но почему оператор выбрал неправильный инструмент? Да, он совершил ошибку, но инструменты также не были там, где должны были быть. Где они были?
Отслеживание местоположения можно добавить к общей картине данных. Инструменты использовались на другом прессе несколько часов назад и были помещены на тележку (с меткой местоположения), которая не была размещена в нужном месте.
Это только начало. Что если заготовка имеет жесткое пятно вне допуска материала? Часть не формируется правильно, и платформа IIOT показывает, что что-то пошло не так. Была ли это проблема лазерной резки или пробивки? Проблема с закупками или сертификацией материалов? Данные из ERP, IIOT и программного обеспечения для гнездования (показывающего расположение сетки/плиты относительно линий реза) могут дать некоторые подсказки.
Всё это можно действительно настроить не только на использование машин, но и на поток работ в целом, включая офис и производственный цех.
Решение проблем с данными
Называйте это ИИ, машинным обучением или как-то иначе, но в конечном итоге, программное обеспечение может приблизиться к решению того, что раньше считалось невозможным. Оно может организовать производство с высокой вариативностью, обеспечивая изготовителям наилучшие условия: оптимальное использование машин и труда, небольшие размеры партий для высокой скорости потока задач по цепочке создания ценности, и точную координацию с внешними поставщиками и сервисными провайдерами, при этом максимизируя производительность.
Даже сегодня простои оборудования из-за переналадки остаются значительным препятствием на пути к потенциальной производительности. Поэтому предприятия внедряют гибридную модель партий, где большие партии деталей обрабатываются ночью без участия человека, а небольшие партии, комплекты или даже единичные изделия — днем при участии оператора. Незавершенное производство (WIP) остается переменным — то высоким, то низким, в зависимости от изменчивости спроса и производства. И чем больше у вас WIP, тем дольше задание проходит через завод.
Это как хождение по канату. Слишком много простоев из-за переналадки создает узкие места в производстве на общих ресурсах. И поскольку изготовители группируют различные задания для оптимального использования материалов на листах и плитах, а спрос от клиентов значительно варьируется, деление оборудования между несколькими заданиями неизбежно.
Программное обеспечение могло бы оптимизировать этот баланс, особенно если оно использует данные, которые связывают все разрозненные точки на производственной площадке. Время работы лазера имеет значение, но также важно и время работы машины для термоусадки в упаковочном отделе. Или компрессор, который подает воздух к инструментам в сборочном отделе.
Теоретически, если вы увеличиваете время работы одного станка, но не отправляете больше продукции за меньшее время, значит, поток производства не идеален. Вы могли бы использовать этот станок меньше и все равно выпустить такое же количество продукции — если бы освободили затор в маршрутизации задания, возможно, выбрав другое задание для выполнения. Список переменных может быть чрезвычайно длинным. Это все очень сложно, но представьте мир, в котором программное обеспечение могло бы решить эту невероятно сложную проблему.
Мы еще не достигли этого этапа развития. Уровень внедрения программного обеспечения и сбора данных в отрасли в целом сильно варьируется. Необходимо также не игнорировать основные вещи — такие как стандартные инструкции по работе, последовательный ввод данных, хорошее обучение и организационные практики на производстве. Тем не менее, мир программного обеспечения продолжает быстро развиваться, и некоторые важные элементы начинают вставать на свои места. Учитывая, насколько успешны уже некоторые производители, представьте себе потенциал.
Перевод с английского языка. Источник: https://www.thefabricator.com/ Автор: Tim Heston