С развитием технологий и появлением нейросетей остро встал вопрос востребованности многих профессий. Родители и дети в панике: на кого учиться, чтобы через 10–15 лет не потерять работу?
Собрала для вас список из 5 специальностей, которые точно будут нужны в будущем. Спойлер: в нем не только айтишники и безопасники 🤫
1. Data Scientist — специалист по созданию систем обработки и анализа массива данных. Data Scientist работает на стыке трёх областей знания: статистики, машинного обучения и программирования. По прогнозам объем рынка услуг аналитики данных достигнет $141,71 млрд к 2029 году и будет только расти, потому что работу дата-сайентиста не переложить на ИИ. Выявить проблемы компании и помочь в их решении посредством внедрения правильной программы машина не сможет. Плюс ко всему, без дата-сайентистов существование ИИ невозможно, поскольку именно они находят информацию и создают автоматизированную модель.
2. Переводчики. Легкие задачи по шаблонному переводу возьмет на себя машина, а вот разбираться в нюансах контекста, метафорах и проявлять мастерство дипломатии способен только человек.
3. ML-инженер — специалист, создающий и обучающий модели машинного обучения. Повышение качества ответов и оптимизация нейросетей без них невозможны. Машина не в состоянии улучшать себя самостоятельно, поэтому для стабильной работы ИИ даже через 10–15 лет специалисты в области ML-инжиниринга будут востребованы. Уже сейчас ML-щики — одни из самых нужных людей в IT-индустрии.
4. Учителя и воспитатели. Образование — это не только передача знаний, но и формирование моральных, социальных и эмоциональных компетенций. Учителям важно понимать личность каждого ребенка, его нужды и особенности развития, чтобы мотивировать, поддерживать и помогать преодолевать трудности. В будущем ИИ делегируют заполнение журналов и поурочных планов, а сам процесс обучения все равно останется за человеком.
5. Компьютерный лингвист. ИИ не способен самостоятельно овладеть языком, распознавать текст и речь. Специалисты в области компьютерной лингвистики занимаются обработкой естественного языка и создают инструменты, с помощью которых нейросеть поймет человеческую речь и текст.
Самое время разбираться во всех нюансах прибыльной и востребованной отрасли.
🔜 Мы с командой подготовили уникальный продукт — карту IT-профессий.
В нем подробно описали 57 айтишных направлений: обязанности, зарплатные ожидания для начинающих специалистов, направления подготовки в вузах, опыт реальных работников сферы в видеоформате и т.д.
Разберитесь в многообразии специальностей IT — переходите на сайт.
