Существует еще один близкий критерий эффективности инструмента оценки – специфичность. Если чувствительность теста говорит о том, насколько часто действительно эффективные участники тестирования получают положительные результаты, то специфичность, напротив, показывает, как часто неэффективные сотрудники не справляются с тестом. Специфичность инструмента почти всегда прямо пропорциональна его точности, и ее часто используют как еще более наглядный и удобный параметр, когда необходимо описать общую эффективность инструмента в классификации и принятии решений.
Итак, чтобы определить чувствительность и специфичность теста в определенных условиях, необходимо задать две «границы»: во-первых, отделить эффективных участников от неэффективных, во-вторых, установить планку отсева по результатам теста.
После этого можно сравнить последствия разных решений. Если сделать отбор более жестким, усложнив тест или повысив планку отсева, то вырастет специфичность инструмента – но его чувствительность упадет, и возрастет вероятность ложно-отрицательного результата для эффективных сотрудников. Если же, напротив, тест упростить или понизить планку отсева, эффект получится ровно противоположным. Это говорит о том, что невозможно одновременно избавиться от ложно-положительных и ложно-отрицательных результатов.
«Можно увидеть результаты и текущий баланс, после чего необходимо будет принять решение: что в текущих обстоятельствах является более приоритетным, то есть, иначе говоря, ошибаться в какую сторону будет более предпочтительным», – говорит Максим Пескин, менеджер по разработке новых продуктов компании «Бизнес Психологи» (ex. SHL Russia).
Источник: