Новые кафедры в области технологий и информатики на основе искусственного интеллекта, которые начнут функционировать в университетах с 2024-2025 учебного года, вызвали большой интерес у студентов, получивших высокие оценки по результатам экзамена для высших учебных заведений (YKS). Новые специальности бакалавриата и младшего специалиста, такие как искусственный интеллект и разработка данных, искусственный интеллект и машинное обучение, наука и аналитика данных, робототехника и искусственный интеллект, а также управление искусственным интеллектом, получили первое место среди студентов с высокими показателями успеваемости.
Первые три тысячи студентов приступили к обучению по программам в области искусственного интеллекта и науки о данных в турецких университетах.
Отделы искусственного интеллекта и разработки данных, а также науки о данных и аналитики также возглавили списки предпочтений в этом году.
Студенты, получившие высокие оценки в области естественных наук по результатам YKS, в 2024 году выбрали специальности в области искусственного интеллекта и инженерии данных. Эти секции, в которых обосновались студенты, занявшие первые 3000 мест в рейтинге достижений, продемонстрировали растущий интерес к профессиям будущего.
Факультет искусственного интеллекта и инженерии данных Технического университета Йылдыз насчитывает 3 051 человек, факультет искусственного интеллекта и инженерии данных Университета Озегин — 3 793 человека, факультет науки и аналитики данных Стамбульского технического университета — 4 963 студента. Студенты отдавали предпочтение программам, основанным на искусственном интеллекте, несмотря на то, что в прошлом они набирали баллы, чтобы поступить в более популярные медицинские и другие инженерные школы. Эти данные показали, что инвестиции в новые технологии и новые программы, сделанные Советом высшего образования в этом направлении, были встречены студентами с большим интересом.
В программах бакалавриата, открытых в этом году, 234 студента были приняты на факультет науки о данных и аналитики, а 250 студентов были приняты на программу инженерии искусственного интеллекта, в то время как число студентов, обучающихся на факультете искусственного интеллекта и машинного обучения, достигло 108. С другой стороны, программы СПО также пользовались большим спросом. 193 студента были зачислены на программы среднего профессионального образования по робототехнике и искусственному интеллекту.
“Над учебной программой была проведена очень серьезная и кропотливая работа”
Профессор, преподаватель факультета делового администрирования СТУ доктор Мехмет Гюрай Гюлер: “При открытии факультета науки и аналитики данных была проведена обширная работа над учебной программой. Совет по высшему образованию тщательно подготовил программу курса, учредив комиссию, в которую вошли эксперты из разных университетов. Как СТУ, мы внесли свой вклад в эти исследования с нашими преподавателями и впервые открыли наш факультет в 2024-2025 учебном году. Всего у нас 30 вакансий, и, несмотря на то, что это новый факультет, наш студенческий профиль довольно успешен.” сказал он.
Преподаватель факультета делового администрирования Стамбульского технического университета доктор Мехмет Ясин Улукуш сказал: "Наука анализа и обработки данных имеет междисциплинарный характер. Специалисты по обработке данных работают с другими экспертами в этой области для решения проблем в различных секторах, таких как финансы, медицина и энергетика. Наука обработки данных, основанная на тех же основах, что и искусственный интеллект, выходит на передний план в решении проблем, которые затрагивают больше людей."
Улукуш сказал: "Осмысление данных всегда было частью нашей работы. Но в настоящее время, имея доступ к очень большим данным и нуждаясь в более сложных методах для понимания этих данных, мы делаем науку о данных профессией будущего”, — сказал он, подчеркнув важность этой области.
Выпускников ждет широкая сфера занятости.
По словам Улукуша, выпускники программ на основе искусственного интеллекта имеют широкие возможности трудоустройства на такие должности, как специалист по обработке данных, аналитик данных и инженер по обработке данных. Подчеркнув, что наука о данных, которая является междисциплинарной областью, требует командной работы и эффективного общения с людьми, Улукуш отметил важность развития у студентов социальных навыков.
Профессор Стамбульского университета, преподаватель науки и аналитики данных доктор Алп Устюндаг сказал: "Мы создали учебные программы, которые обеспечат все компетентные кадры, необходимые для работы в этой области в период быстрого создания отделов анализа данных, то есть мы создаем все условия для подготовки компетентные кадры. Я также думаю, что для успеха особенно важны наука о данных и отраслевые приложения науки о данных, учитывая это программы были разработаны как на теоретической, так и на практической основе."
Подчеркнув, что выпускники имеют возможность работать в самых разных сферах бизнеса, Устюндаг сказал: “От финансового сектора до розничной торговли или от промышленного производства до логистики, существует так много различных секторов, в которых также задействованы телекоммуникации. Все компании сами по себе теперь начали создавать свои отделы, связанные с аналитикой данных и наукой о данных.”
"Студенты будут пионерами в создании систем на базе искусственного интеллекта”
Профессор Альп Устюндаг заявил: "На самом деле, студенты будут обладать основными навыками анализа и моделирования данных. Эта компетенция по моделированию даст им инфраструктуру, позволяющую создавать и развивать свои системы автоматизации. В конце концов, когда вы смотрите на то, к чему приходит искусственный интеллект, есть тенденция в направлении автоматизации действий, выполняемых людьми, и в рамках этого процесса будет происходить правильное считывание и анализ данных, а также разработка некоторых моделей и создание автоматизированных структур на основе этих моделей. Вот почему я думаю, что наши выпускники будут компетентны в этом смысле и будут руководить созданием этих систем на базе искусственного интеллекта."
Студентка Фатма Элиф Учар отвечая на вопрос: "Отдел аналитики данных - это новый отдел, ты уверена?” описала процесс выбора следующим образом: "Я выбрала факультет науки и аналитики данных МСЭ, заняв шеститысячное место в рейтинге YKS. Еще в старшей школе я знала, что хочу продвинуться в области математики и программного обеспечения.
В период выбора программ окружающие говорили: "Это новая программа, ты уверена?" Я выбрала эту программы в первую очередь, доверяя будущему этой программы, хотя сомнения были из-за новизны программы. Когда вы выбираете науку о данных, у вас есть возможность работать в разных сферах и различных областях, от фундаментальных наук до медицины и таких областей, как маркетинг и финансы. Для меня было очень заманчивым такой широкий и многогранный круг специальностей и возможность в будущем работать с таким количеством разных специалистов.”
“Я нашла содержание курса и условия обучения очень подходящими”
Фейзан Нур Шенкая, студент первого курса факультета науки и аналитики данных, описала свой процесс выбора следующими словами: “После того, как я заняла семитысячное место в YKS, я начала исследовать программы на которые могу претендовать. Когда я просмотрела программу занятий, я обнаружила, что содержание курса и условия обучения на факультете науки и аналитики данных мне очень подходят.”
“Я первокурсник, но работаю в компании AMI”
Мехмет Йигит, студент первого курса факультета науки и аналитики данных МСЭ, процитировал процесс выбора факультета следующими словами: “У меня было несколько вопросительных знаков в голове при выборе этого факультета, но, изучив учебную программу, я принял решение. Я впечатлен тем, что отдел обслуживает широкий круг людей и предлагает возможность ориентироваться во многих областях. Например, вы можете обратиться к области искусственного интеллекта, например, вы можете работать в статистическом агентстве. Это разнообразие меня заинтриговало. Несмотря на то, что наш факультет является новым, наши преподаватели и качество образования довольно хорошие. Хотя я еще на первом курсе, я прохожу стажировку в компании, занимающейся искусственным интеллектом, и могу найти возможности работать неполный рабочий день. Эта ситуация многообещающая с точки зрения возможностей трудоустройства.” сказал он.
Читать у меня на сайте wayeducation.ru
