Порой я слышу от старшего поколения, вроде: «О Боже, что мы будем делать, когда ИИ сможет заменить нас всех?»
В этой статье я хотел бы развеять этот миф, с которым я категорически не согласен. На данный момент все модели ИИ обучаются на определённых наборах данных, что означает, что они не могут выйти за их рамки. Другими словами, они пока не способны придумать что-то принципиально новое, а лишь комбинировать уже существующее. Приведу пример из области программирования: ChatGPT обучался писать код на основе открытых репозиториев GitHub (крупнейшей платформы для программистов, где любой может опубликовать решение той или иной задачи). В итоге из-за популярности ChatGPT многие перестали загружать свои коды, что, в свою очередь, замедляет развитие самого ChatGPT! ИИ не сможет обучаться без высокопроизводительных чипов, однако уже сейчас наблюдается огромный дефицит ресурсов, необходимых для их производства. Это, в свою очередь, стимулирует создание принципиально нового оборудования, что,