Контакт-центр — это ключевой канал общения с клиентами. Но как понять, доволен ли клиент после разговора? Как оценить работу оператора без субъективных анкет и случайных прослушиваний? В статье на Habr мы покажем, как настроить систему анализа качества звонков с помощью Speech Analytics API от МТС Exolve. В статье вы узнаете, как: 💡 Зачем это нужно? Speech Analytics API помогает не просто слушать звонки, а анализировать их: видеть, где операторы проявляют эмпатию, фиксировать жалобы и находить узкие места в обслуживании клиентов. Это инструмент для улучшения работы контакт-центра. 🔗 Читайте статью на Habr и узнайте, как внедрить современный подход к оценке качества звонков!
Контакт-центр — это ключевой канал общения с клиентами. Но как понять, доволен ли клиент после разговора? Как оценить работу оператора без субъективных анкет и случайных прослушиваний?
В статье на Habr мы покажем, как настроить систему анализа качества звонков с помощью Speech Analytics API от МТС Exolve. В статье вы узнаете, как:
- выделять важные моменты разговоров и автоматически сохранять их в базу данных;
- собирать данные о звонках и классифицировать их — жалобы, эмпатия, запросы на эскалацию;
- настроить базу данных для хранения результатов и создания отчётов;
- провести интеграцию с API — примеры кода и использование вебхуков для автоматизации;
- построить отчёты для анализа KPI операторов.
💡 Зачем это нужно? Speech Analytics API помогает не просто слушать звонки, а анализировать их: видеть, где операторы проявляют эмпатию, фиксировать жалобы и находить узкие места в обслуживании клиентов. Это инструмент для улучшения работы контакт-центра.
🔗 Читайте статью на Habr и узнайте, как внедрить современный подход к оценке качества звонков!