Студенты НГТУ НЭТИ разрабатывают платформу, которая сможет контролировать стабильность теплосистемы и прогнозировать аварии. Система будет анализировать данные с датчиков и предсказывать чрезвычайные ситуации в теплосетях с помощью машинного обучения.
«В рамках проекта один из индустриальных партнёров предоставил набор данных с датчиков на одном из участков теплосистемы. На основе этих данных было решено построить конвейер моделей: одна предсказывала бы следующий показатель датчика, другая определяла бы, к какому типу событий это может относиться», — рассказали студенты Марк Старченко и Илья Завгородний.
Система будет изучать взаимодействие между отдельными отопительными системами и станциями. Она сможет прогнозировать и предотвращать повреждения инфраструктуры. Для этого системе нужны данные с датчиков: температура, давление, показатели горячей и холодной воды и т. д.
Разработчики утверждают, что их продукт поможет сократить расходы на ремонт и предотвратить до 50% аварий. Система также сможет предлагать решения в режиме реального времени с учётом внешних факторов. Это позволит повысить надёжность и эффективность отопительных сетей, снизить риск аварий и минимизировать потери.
Сейчас создан прототип системы, который планируют доработать. После этого проведут тестирование. Энергогенерирующие компании уже проявили интерес к разработке. Команда студентов заняла первое место в акселерационной программе «НГТУ НЭТИ REACTOR».
Напомним, что в прошлом году в Новосибирске произошли серьёзные аварии на теплосетях, из-за которых тысячи людей остались без тепла и горячей воды. Тогда 14 человек получили ожоги кипятком. Разработка студентов может помочь предотвратить подобные инциденты в будущем.
Ранее мы сообщали, какие самые значимые события в сфере ЖКХ произошли в Новосибирске в 2024 году.
Глеб Хаистов