Мне периодически задают вопросы в комментариях на эту тему, когда я рассказываю, что в прошлом году начала учиться на data science. Поэтому решила рассказать поподробнее. Это еще не окончательные впечатления. Моей учебе всего-то пятый месяц, а впереди еще полтора года занятий. Но какой-то поверхностный опыт я все равно могу уже дать интересующимся темой "как оно — в IT с нуля?".
Если будут дополнительные вопросы, задавайте в комментариях, а пока я собрала те, на которые уже отвечала.
Где учитесь и сколько стоит
Учусь в Нетологии (и это не реклама, а ответ на вопрос, я не смогу вам сказать лучшее ли это онлайн-образование или нет, потому что не сравнивала). Попала я туда случайно, изначально я записалась в Edutoria Сбера, но они не запустились, и в итоге предложили 2 варианта на выбор: вернуть деньги или перевести в Нетологию с доплатой разницы Сбером. В моем случае разница в цене была почти 150 тысяч рублей плюс была значительная разница в качестве образовательной программы. В Нетологии меня записали на расширенный курс. Конечно, я согласилась.
Спойлер: этот момент (то, что я заплатила за учебу гораздо меньше, чем она стоит) меня больше всего сдерживает от того, чтобы сдаться))
Онлайн-курсы по IT-специальностям - довольно дорогое развлечение. Дешевле и проще будет, если вам нужен просто сертификат об окончании курса (но он, как вы понимаете, практически ничего не значит, этот вариант подходит для себя, для развития, когда вы уже работаете в IT и просто хотите дополнить знания). Дороже и значительно сложнее будет, если вы хотите диплом о профпереориентации (мой вариант) - за него придется заплатить и потрудиться ровно также, как за оффлайн.
Почему выбрали data science
Такой я дурной человек, что люблю пройти более сложной тропой, игнорируя легкую. Наверное, это главная причина, почему я выбрала машинную аналитику. Потому что ручная аналитика, продакт-менеджмент, тестировка - это наиболее простые вещи, которым научиться будет легче (не ЛЕГКО, но ЛЕГЧЕ). Познать специальность дата-сайентиста (еще и с нуля) - это задача с двумя звездочками, если честно.
Но. И data science на рынке предложений услуг не так много, как продактов и проджектов.
Вообще я бы сейчас дала такой совет тем, кто собирается пойти учиться в IT (и себе тоже) - попробуйте сначала бесплатные уроки по разным специальностям посмотреть, а потом определяйтесь. Сейчас я бы уже выбрала разработку, а не аналитику. Но выбор сделан и почти четверть пути пройдена, смысла разворачиваться нет) Тем более, что разработку, визуализацию, тестировку, статистику и даже нейросети я все равно в процессе изучаю.
Сложно ли учиться в IT с нуля
Это мой случай. Конечно, я знаю, как включить компьютер - это уже не совсем, чтобы "с нуля")) Ладно, если без шуток, то я умею работать с разными Гугл-программами, местами понимаю айтишный сленг, уже была знакома с азами аналитики и способна в уме производить нехитрые математические действия (типа рассчитать 13% налога от суммы хотя бы приблизительно). Уже неплохо.
Но в целом в IT я не шарила. До учебы я не была знакома ни с Python, ни с SQL, ни даже с английским языком (у нас преподавали немецкий. Ихвильнихт). С программированием, высшей математикой и теорией вероятности у меня тоже весьма прохладные отношения.
Поэтому именно мне - да, сложно, безумно. Там, где мои однокурсники, уже работающие в IT, щелкают задачки на Питоне как орешки, я еще доп.информацию ищу о том, как посчитать площадь треугольника, зная только длину его сторон)) Но, слава Богам, теперь для этого не нужно ходить в библиотеки. Если вы умеете быстро гуглить, самостоятельно вникать в полученную информацию, выполнять по образцу, но разбираться в процессе, почему это делается так, а не иначе - выжить можно.
Сколько времени уходит на учебу
Очень много. У меня сейчас как в анекдоте про рассказ о том, как я все успеваю - я ничего не успеваю и вообще мне некогда)
Рекламные слоганы онлайн-обучалок о том, что придется тратить всего 15-30 минут в день на учебу - это развод, не верьте)) Вчера я сидела за лекциями и задачами с 16 до 23 часов (с парой перерывов на покормить семью и принять ванну быстренько). И не могу сказать, что далеко продвинулась.
Очень многие сферы моей жизни пострадали после того, как я пошла учиться. Я меньше общаюсь с друзьями, про личную жизнь вообще молчу - некогда отвлекаться. У меня все чаще дома царит хаос. Но такова жизнь — всегда нужно что-то ставить в приоритет, а что-то отодвигать на второй план. В моих приоритетах работа, учеба и уделять внимание детям. Простите, друзья, но вас пришлось временно отодвинуть на второй план. Вместе с идеальным порядком, сериалами и прокрастинацией в соц.сетях.
Реально ли потом устроиться на работу?
А кто его знает... Я слышала истории о том, как в IT попадали без опыта и соответствующего образования, просто учились в процессе. Я слышала истории о том, как люди с физико-математической вышкой не могли пройти собеседование. Я слышала истории о том, что диплом онлайн-курсов - это ред флаг для работодателя, но слышала и другие - некоторые как раз выпускников курсов предпочитают выпускникам ВУЗов, потому что за 5 лет обучения информация сильно устаревает, а после курсов приходят, как правило, с актуальными знаниями. Короче, это все ситуативно и с элементами везения.
Лично я готова к варианту, что отучусь просто так. Но буду пытаться устроиться потом по специальности. Получится - круто. Не получится - ничего страшного, у меня еще есть запасные пути. В любом случае, я не буду считать, что это было зря - знания никогда не мешают, даже если не пригождаются в прямом значении.
Ах да, еще хочу отметить один важный момент - не стоит идти в IT только за деньгами. Айтишники действительно хорошо зарабатывают, но через годы наработанного опыта (не перегорит ли человек столько времени впахивать без особой прибыли - это большой вопрос). Вот прям сейчас если я пойду работать в аналитику, моя з/п будет раз в 5 ниже той, что я получаю. Меня привлекает сама сфера. Сложная, трудно мне поддающаяся, совершенно другой мир. Когда я решаю очередную задачу в Питоне, долго с ней кочевряжусь, но все-таки нахожу правильный алгоритм - это просто буря эмоций.
У меня вроде все. С любовью и уважением, ваша Оксана!