Меня зовут Кирилл Болдырев (китайское имя 智勇). Я профессор Пекинского технологического института в Китае, занимаюсь разработками в области квантовой физики и искусственного интеллекта. Также области моих интересов - когнитивистика и феномен сознания. И ниже хочу поделиться размышлениями о будущем окружающего мира, поскольку все наблюдения показывают - человечество на пороге тотальной трансформации.
Обзор
Мир в настоящее время стремительно меняется. Ещё недавно многие технологии — от автономных роботов до квантовых вычислений — казались чем-то из разряда фантастики, а теперь они становятся частью повседневной реальности. Более того, изменения входят в нашу жизнь всё быстрее, затрагивая как профессиональную, научную сферу, так и бытовые аспекты. Известные шутки про «говорящий утюг» или «умный холодильник» уже перестали быть просто шутками: системы «умного дома» и Интернет вещей (IoT) становятся нормой, обеспечивая непрерывный поток данных и позволяя взаимодействовать с устройствами, которые ещё десятилетие назад казались далёким будущим [1].
При этом большинство людей на Земле, если не напрямую, то опосредованно, уже взаимодействуют с нейросетевыми алгоритмами в повседневной жизни. К примеру, в Пекинском технологическом институте ИИ-агенты полностью заменили в столовых кассиров, а в ряде стран уже тестируются проекты по полной автоматизации логистических центров [2]. Беспилотные автомобили, воздушные роботы-доставщики, возвращаемые ступени ракет-носителей, виртуальные миры многопользовательских игр и метавселенных — всё это служит подтверждением тому, что темпы научно-технологического прогресса близки к «взрывоподобным» [3].
Новые технологии проникают во всё большее число сфер. Так, протоколы блокчейн уже используются не только в финансовой отрасли, но и в государственных реестрах, системах идентификации и управлении цепочками поставок [4]. Квантовые вычисления, пройдя этап лабораторных экспериментов, постепенно превращаются в рабочий инструмент для решения сложных задач оптимизации, машинного обучения и моделирования молекулярных процессов [5]. В генетике продолжается совершенствование методов редактирования генома, таких как CRISPR-Cas9 [6], давая надежду на борьбу с тяжёлыми наследственными заболеваниями.
В сфере искусственного интеллекта (ИИ) бурно развиваются технологии генеративных моделей (системы для создания изображений, музыки, текстов и видео), которые не только помогают создавать контент, но и существенно влияют на такие направления, как дизайн, реклама, образование [7]. Облачные и сверхбыстрые сетевые решения (5G/6G) делают возможным одновременную работу миллионов умных устройств и сенсоров, а это, в свою очередь, способствует формированию всё более интегрированных систем «умных городов» (Smart City) [8]. Параллельно набирает обороты развитие систем дополненной и виртуальной реальности (AR/VR), формируя новые способы взаимодействия с информацией и окружающим миром как в образовании, так и в индустрии развлечений [9].
Все эти технологические преобразования настолько стремительны, что даже школьники, между которыми всего год разницы в дате поступления в первый класс, уже растут в разной «технологической среде». Смартфон с возможностями дополненной реальности мог в одном году быть редкостью, а уже в следующем — стать общедоступным для многих детей. Соответственно, меняются и их представления о мире, опыте и способах коммуникации. Становится очевидно, что если темпы прогресса продолжат расти, многие из нас могут почувствовать, что не успевают за столь бурными изменениями. У одних это вызывает энтузиазм и стремление «идти в ногу со временем», у других — беспокойство и ощущение, что мы на пороге совершенно новой, непривычной реальности.
В данной статье рассмотрены эволюционные аспекты как жизни на земле, так и научно-технического развития. Мы проанализируем исторические траектории, которые позволяют проследить закономерности роста инноваций и сделать прогнозы на будущее. Представленные данные указывают на то, что мы, возможно, стоим на пороге качественно новой эпохи — эпохи, в которой прорывы в одной области моментально резонируют в десятках других. И, наконец, будет поднят вопрос о том, каким может оказаться ближайшее будущее при столь головокружительных темпах изменений, и как нам не потеряться в этой постоянно эволюционирующей реальности.
Природа эволюции. Историческая перспектива. Тенденции.
В настоящее время доминирующей концепцией, объясняющей развитие жизни на Земле, является эволюционная теория. Согласно этой теории, жизнь развивается через адаптацию к изменяющимся условиям окружающей среды, что приводит к постоянной трансформации и усложнению биологических систем. Начиная с одноклеточных организмов, через этапы развития эволюция привела к появлению человека. Каждый предыдущий этап эволюции служил фундаментом для последующего, что исключает возможность внезапного возникновения сложных форм жизни, таких как человек, без прохождения всех необходимых предшествующих стадий.
Геохронологические данные позволяют выделить ключевые периоды в эволюции жизни на Земле. Если визуализировать эти данные, присваивая каждому значимому событию равный вес (см. Рисунок 1), становится очевидным, что интервалы между ключевыми этапами эволюции последовательно сокращались: от миллиардов лет на ранних стадиях до сотен, десятков и, наконец, единиц миллионов лет. Появление человека, в сравнении с общей продолжительностью эволюции жизни, произошло относительно недавно. Таким образом, можно утверждать, что эволюция характеризуется ускорением темпов развития, приближающимся к экспоненциальному закону.
И, по-видимому, это является универсальным законом эволюции, который проявляется не только в рамках биологического развития жизни на Земле, но и в эволюции человеческого общества в целом. Начиная с момента появления первых представителей рода Homo, развитие человечества происходит с постоянно возрастающей скоростью. От каменного века до информационной эпохи — каждый последующий этап становится короче предыдущего, что можно сравнить с подзорной трубой, где каждое следующее колено имеет меньшую длину (см. Рисунок 2). На вставке к рисунку представлены ключевые научно-технические достижения за последние 500 лет, которые оказали существенное влияние на жизнь человечества (подробные данные приведены в приложении, Таблицы 2 и 3). Здесь также наблюдается экспоненциальный рост, который значительно ускорился в последние десятилетия.
Только за 2024 год было зафиксировано множество прорывов в различных областях науки и технологий: от разработки вакцин против рака и ВИЧ [10] до преодоления принципа неопределённости Гейзенберга в квантовых вычислениях [11]. Создание человекоподобных роботов, оснащённых искусственным интеллектом, рабочих прототипов квантового интернета [12], сверхплотной оптической памяти с практически неограниченным сроком хранения данных [13], а также революционные открытия в космологии, переосмысливающие наши представления о Вселенной [14], — всё это свидетельствует о беспрецедентном ускорении научно-технического прогресса. Фактически, мы приближаемся к моменту, когда даже самые смелые идеи и гипотезы становятся осуществимыми в кратчайшие сроки.
Вместе с развитием технологий неизбежно меняется и человек. Действительно, если рассматривать возрастные группы, представители старшего поколения демонстрируют значительную степень однородности, поскольку росли в схожих условиях, имели идентичный быт, обучались по единым учебным программам и формировали сходное мировоззрение. Различия между людьми среднего возраста становятся более заметными, однако в пределах пятилетнего интервала они остаются незначительными. Например, мои одноклассники, как и их сверстники, родившиеся на несколько лет раньше или позже (в возрасте 35–45 лет), обладают схожим менталитетом и восприятием мира. В то же время среди молодежи, особенно среди детей, наблюдаются колоссальные различия, которые зависят уже от года рождения.
Причина этого феномена очевидна: современная информационная и технологическая среда изменяется настолько стремительно, что учебные материалы устаревают уже на момент их публикации. Это вынуждает образовательные системы адаптироваться к новым реалиям, а научное сообщество — пересматривать традиционные подходы к распространению знаний. Например, многие научные группы начинают отказываться от публикации результатов в журналах, где процесс рецензирования и выпуска занимает более месяца, предпочитая более оперативные платформы для обмена информацией. Такая динамика подчеркивает, что скорость изменений в обществе и технологиях требует соответствующей адаптации как от отдельных людей, так и от институтов, обеспечивающих передачу знаний.
Информационная (р)еволюция.
Приведённые ранее графики могут быть подвергнуты критике за недостаточную объективность, поскольку выделение значимых событий основывается на наших, безусловно, ограниченных знаниях и субъективных критериях. Кроме того, каждое значимое событие на графике представлено с одинаковым весом, хотя очевидно, что частота таких событий со временем увеличивается. Чтобы избежать подобных ограничений, обратимся к измеримым величинам. Известно, что энергия и информация могут быть выражены друг через друга. Физиками уже установлен энергетический эквивалент бита информации [15], что позволяет рассматривать материальный мир через призму информационных процессов. Сам человек, его структура и функции закодированы в ДНК, что делает эволюцию жизни на Земле, по сути, эволюцией информационной. До появления человека основными носителями информации в живой материи были РНК и ДНК. Однако человек вышел за пределы внутренней биологической информации, начав генерировать её самостоятельно, и уже давно превзошёл объём информации, закодированной в своей ДНК (примерно 800 МБ, что сопоставимо с объёмом устаревшего компакт-диска).
Рассмотрим график накопления знаний человечеством за последние 500 лет (см. Рисунок 3, данные приведены в приложении, Таблица 4). График представлен в логарифмическом масштабе, что позволяет наглядно увидеть ускорение темпов накопления информации. Для большей наглядности на вставке приведён фрагмент графика, охватывающий период с 1990 по 2024 год, где особенно заметен невероятный рост объёмов данных. Ежедневно человечество генерирует около 330 эксабайт информации (1 эксабайт = 1 миллиард гигабайт), и этот показатель продолжает увеличиваться. Безусловно, значительная часть этих данных может быть отнесена к "информационному шуму" или "мусору", однако не стоит недооценивать их потенциальную ценность. Современные нейронные сети обучаются на всех доступных данных, включая неидеальные или "смазанные" материалы, такие как ваши фотографии или видео с выпускного. Даже такие данные могут быть полезны для обучения моделей, помогая им лучше понимать физические законы, социальные взаимодействия и другие аспекты окружающего мира. Таким образом, каждый бит информации, независимо от его качества, вносит вклад в общий процесс накопления знаний и технологического прогресса.
Иные предвестники ускорения. Экология и экономика.
Рассмотрим ещё два аспекта, которые также демонстрируют устрашающе экспоненциальный характер роста: концентрация углекислого газа (CO₂) в атмосфере Земли (см. Рисунок 4) и государственный долг США (см. Рисунок 5). На первый взгляд, эти явления кажутся далёкими от темы эволюции, однако они напрямую связаны с её последствиями. Стремительное технологическое развитие, которое мы наблюдаем, потребовало колоссальных энергетических и финансовых ресурсов. Это привело к неконтролируемому сжиганию ископаемого топлива, что, в свою очередь, вызвало рост концентрации CO₂ в атмосфере до уровней, не наблюдавшихся на нашей планете в течение миллионов лет. Параллельно погоня за технологическими достижениями спровоцировала беспрецедентный рост государственного долга, особенно в таких экономиках, как США.
Оба этих процесса имеют крайне негативные последствия. Углекислый газ, являясь парниковым газом, способствует повышению средней температуры на Земле. Климатологи уже предупреждают, что точка невозврата, вероятно, пройдена, и дальнейшее ускорение глобального потепления становится неизбежным. С другой стороны, неконтролируемый рост государственного долга США, который достиг астрономических значений, и его увеличение продолжает ускорятся, создаёт угрозу глобальной экономической стабильности. Крах такой крупной экономики, как американская, может привести к катастрофическим последствиям для всего мира.
На первый взгляд, может показаться, что человечество движется к пропасти, сталкиваясь с двойным кризисом — экологическим и экономическим. Однако существует надежда, что ускоряющееся технологическое развитие сможет предложить решения этих проблем. Уже сегодня разрабатываются технологии улавливания и хранения углекислого газа, возобновляемые источники энергии становятся всё более эффективными и доступными, а искусственный интеллект и автоматизация способны оптимизировать экономические процессы. Таким образом, хотя текущие тенденции вызывают тревогу, именно технологии могут стать ключом к преодолению этих вызовов, продолжая эволюцию в новом, более устойчивом направлении.
Научно-технологическое развитие можно представить в виде леса (см. Рисунок вначале статьи), где каждое дерево символизирует определённую дисциплину. В начале своего роста деревья молоды, их стволы ещё не окрепли, и каждое из них существует относительно независимо. Среди них выделяются такие "деревья", как Математика, Химия, Физика, Биология, Медицина, Космология и Геология. Рядом с ними растут более молодые, но уже мощные "стволы" — Компьютерные науки, Кибернетика, Лингвистика, Когнитивистика, Робототехника и другие. На ранних этапах развития этого леса каждое дерево существовало обособленно, а его ответвления — новые знания — не пересекались с другими. Однако со временем кроны деревьев начинают переплетаться, образуя междисциплинарные связи. Именно на стыке наук рождаются совершенно новые направления, а комбинации этих направлений открывают возможности, которые поражают воображение.
Если визуализировать этот процесс, то можно представить, что Физика — это линия. Добавив к ней Химию, мы получаем плоскость. Присоединив Биологию, мы выходим в трёхмерное пространство, а включение Компьютерных наук создаёт уже четырёхмерное поле возможностей. Многие из этих "деревьев" уже породили технологии, способные изменить наш мир до неузнаваемости. Например, нейросети (Компьютерные науки и Математика), квантовые вычисления (Физика), редактирование генома (Биология и Химия), нейроинтерфейсы "мозг-компьютер" (Инженерия) — всё это технологии, которые уже сегодня трансформируют нашу реальность. Но что произойдёт, если эти технологии объединятся? Представьте редактирование генома, управляемое мощной нейросетью, работающей на квантовом компьютере. Звучит одновременно захватывающе и пугающе, но это — самое ближайшее будущее.
И, похоже, как вид мы уже не можем остановить этот процесс — даже если бы захотели. История показывает, что ничто не способно остановить эволюцию: ни глобальные катаклизмы, ни войны, ни эпидемии, ни землетрясения, ни техногенные катастрофы. Эволюция продолжается, и её темпы только ускоряются.
Заключение и прогноз на будущее (которое наступило).
Учитывая, что эволюция, как биологическая, так и технологическая, развивается по экспоненциальному закону, её скорость с каждым моментом времени продолжает нарастать. Согласно этому закону, в определённый момент технологическое развитие выйдет из-под контроля человека. Технологии начнут самовоспроизводиться и самоулучшаться без прямого участия людей, причём темпы этого процесса будут только ускоряться. Этот момент, известный как технологическая сингулярность, станет точкой, после которой предсказание будущего станет практически невозможным. Футурологи могут лишь строить гипотезы, однако уже сейчас окружающая действительность демонстрирует, что мир меняется с беспрецедентной скоростью.
Если сегодня мы наблюдаем ежегодные изменения, то в ближайшем будущем они могут стать ежемесячными, затем еженедельными, ежедневными, ежечасными и, наконец, ежеминутными. Когда скорость изменений достигнет такого уровня, что неподготовленный человеческий мозг не сможет когнитивно обрабатывать происходящее вокруг, это ознаменует конец человека в его привычном понимании и конец того мира, каким мы его знаем сейчас. Некоторые исследователи предполагают, что руководители отдельных стран уже осознают неизбежность сингулярности. Возможно, именно этим объясняется их бездействие в решении глобальных проблем, таких как сокращение выбросов углекислого газа, прекращение войн или стабилизация экономики. В их расчётах сингулярность может выступать как универсальный "решатель" проблем, который перечеркнёт все текущие кризисы и создаст новую реальность.
Однако такой сценарий вызывает как надежды, так и опасения. С одной стороны, сингулярность может привести к прорывам, которые решат проблемы, казавшиеся неразрешимыми: климатические изменения, энергетические кризисы, болезни и даже смерть. С другой стороны, она ставит под вопрос само существование человечества в его нынешнем виде. Если технологии начнут развиваться автономно, без участия человека, то наша роль в этом новом мире станет неопределённой. Таким образом, технологическая сингулярность — это не только точка невозврата, но и вызов, который требует от человечества глубокого осмысления своих целей, ценностей и места в будущем, где эволюция будет определяться не биологией, а технологиями.
Ссылки на источники
[1] https://www.globalyo.com/the-future-of-home-automation-exploring-the-power-of-a-network-for-smart-homes/, 2024
[2] https://www.toolify.ai/ai-news/inside-amazons-smart-warehouse-the-rise-of-automation-and-efficiency-8013, 2023
[3] https://www.lihpao.com/is-technology-growing-exponentially/, 2023
[4] https://teksmobile.com/blockchain-beyond-financial-services-13-applications-use-cases/, 2017
[5] https://www.strath.ac.uk/whystrathclyde/news/2022/takingquantumcomputingintoreal-worldapplications/, 2022
[6] https://www.nature.com/articles/s41467-018-04252-2, 2018
[7] https://providentiatech.ai/blog/generative-ai-the-next-frontier-in-artificial-intelligence-2/, 2024
[8] https://colab.ws/articles/10.4018%2F979-8-3693-2373-1.ch006, 10.4018/979-8-3693-2373-1.ch006, 2024
[9] https://techtales.xyz/the-rise-of-ar-and-vr-stepping-into-the-metaverse/, 2024
[10] https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2411858, 2024
[11] https://www.nature.com/articles/s41928-024-01147-7, 2024
[12] https://phys.org/news/2024-08-prototype-quantum-internet-york-city.html, 2024
[13] https://phys.org/news/2024-09-human-genome-everlasting-memory-crystal.html, 2024
[14] https://science.nasa.gov/mission/webb/, 2025