Анализ движений глаз поможет ученым определять уровень агрессии у подростков. Способы такой диагностики предложили исследователи из Приволжского исследовательского медицинского университета и Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.
Ученые Приволжского исследовательского медицинского университета и Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде предложили способы диагностики агрессивных наклонностей у подростков с использованием айтрекинга — отслеживания движений глаз. Такая диагностика позволит психиатрам и психологам скорректировать состояние человека раньше, чем он сможет навредить себе и окружающим.
Эксперты обращают внимание на значимость ранней и точной диагностики агрессии, направленной как на себя, так и на внешний мир. Доктор медицинских наук, заведующая кафедрой психиатрии ПИМУ Лала Касимова напомнила, что не каждый подросток обратится за помощью, чтобы разобраться со своими переживаниями, важно определить сам факт необходимости такой поддержки. Для этого специалисты создали айтрекинговую технологию. Программа посредством веб-камеры отслеживает движение зрачков и время их фокусировки на объектах, размещенных на экране. Это слайды с текстом и изображениями, которые подросток просматривает во время тестирования.
Анна Хоменко, старший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде рассказала: «У нас была гипотеза, что если человек постоянно использует в своей речи, к примеру, слово «буллинг», то, скорее всего, оно вызовет реакцию, когда он его читает. И эта реакция будет отражена в движении взгляда: он будет возвращаться к этому слову несколько раз или задерживать на нем внимание дольше». Ученые, изучив речевые профили склонных к агрессии людей, выявили характерную для них лексику. Эти ключевые слова и фразы послужили основой стимульного материала для айтрекинг-диагностики. Некоторые стимулы для исследования создавали вручную, а некоторые генерировали с помощью ChatGPT и YandexGPT3.
Затем ученые экспериментально проверили, насколько точно можно определить наличие или отсутствие агрессии. Участниками исследования выступили добровольцы, которые представляли норму, а также люди с подтвержденными случаями агрессивного поведения, находящиеся на психиатрическом лечении. По итогам первого этапа исследования верно было определено направленное на себя агрессивное состояние в 72,5% случаев, а гетероагрессивное состояние — почти со стопроцентной точностью. На втором этапе, в котором участвовали люди с менее выраженным состоянием агрессии, количество правильных ответов алгоритма снизилось в случае аутоагрессии до 64%, а гетероагрессии — до 23%.
Ученые сделали вывод, что алгоритм нуждается в более тонкой настройке, чтобы результаты были более точными при относительно слабой выраженности отклонения от поведенческой нормы. К тому же, необходимо постоянно обновлять стимульный материал: мир быстро меняется, что отражается в речи. Над этим ученые продолжают работать. Как сообщает сайт НИУ ВШЭ, проект реализует ПИМУ в рамках программы «Приоритет-2030» нацпроекта «Наука и университеты».
Читайте материал в сетевом издании «Учительская газета».