Искусственный интеллект (ИИ) активно меняет туристическую индустрию, предоставляя инновационные инструменты для персонализации опыта путешественников, управления данными и повышения эффективности бизнес-процессов. Однако внедрение ИИ требует осторожности, чтобы сохранить важный человеческий аспект гостеприимства, который всегда был ключевым элементом в индустрии туризма.
1. Сокращение необходимости в квалифицированных специалистах
Одним из значительных последствий внедрения ИИ в туризм является сокращение потребности в некоторых традиционных профессиях, таких как турагенты, гиды и переводчики.
- Большие языковые модели, способны создавать персонализированные маршруты путешествий, автоматически подбирая туры и советы по интересам клиентов. Это может снизить потребность в традиционных гидах и туристических агентах, так как многие их функции могут быть выполнены с помощью ИИ.
- Умные туристические ассистенты, такие как приложение Roadtrippers, используют данные пользователя (местоположение, предпочтения, интересы) и могут предлагать персонализированные рекомендации. Эти ассистенты предвосхищают потребности путешественников и помогают им находить интересные места и события, делая путешествие более удобным и насыщенным.
- Языковые барьеры также становятся менее значимой проблемой для туристов благодаря технологиям ИИ, таким как переводчики и языковые модели. Теперь путешественники могут легко преодолевать культурные и языковые преграды, что открывает новые возможности для изучения местной культуры и взаимодействия с местными жителями.
2. Влияние ИИ на бизнес в туризме
ИИ оказывает значительное влияние на бизнес-процессы в туризме, помогая компаниям принимать более обоснованные решения и улучшать свои предложения для клиентов.
- Прогностические модели с использованием ИИ могут анализировать множество факторов, влияющих на количество туристов в определённых местах, таких как время года, цены на топливо, стоимость проживания, осадки, температура и даже наличие праздников или мероприятий. Эти данные помогают предсказывать потоки туристов, что позволяет компаниям лучше планировать свои ресурсы.
- Применение ИИ в выборе местоположения отелей: ИИ может анализировать данные о туристах и их предпочтениях, помогая отелям выбирать оптимальные места для строительства или открытия новых объектов.
- Маркетинговые стратегии: С помощью ИИ компании могут создавать более точные и эффективные маркетинговые кампании, на основе анализа предпочтений клиентов и анализа больших данных.
- Управление финансами: ИИ помогает оптимизировать финансовое планирование, прогнозируя доходы, расходы и требуемые инвестиции на основе анализа данных.
- Распределение человеческих ресурсов: ИИ может эффективно распределять сотрудников по разным направлениям, оптимизируя затраты и повышая качество обслуживания.
3. Распознавание лиц и автоматизация процессов
- Распознавание лиц становится важным инструментом для автоматизации процесса регистрации в отелях. Это позволяет ускорить процесс заселения, сократить очереди и повысить удобство для клиентов.
- Кроме того, распознавание лиц может быть использовано для подсчёта числа людей в определённых зонах, например, в лобби отеля или на экскурсиях, а также для определения эмоций посетителей. Например, можно анализировать уровень счастья у гостей, покидающих завтрак в отеле, чтобы улучшить качество обслуживания.
4. Персонализация опыта и улучшение сервиса
- ИИ в отелях: ИИ помогает распределять номера в отелях в зависимости от предпочтений клиентов, а также адаптировать меню в ресторанах под вкусы гостей, создавая уникальный опыт для каждого путешественника.
- Энергоменеджмент в отелях: ИИ помогает оптимизировать энергопотребление, как в умных домах, что позволяет отелям сократить расходы и повысить устойчивость к внешним экономическим факторам.
6. Бизнес-выгоды от использования ИИ
- Персонализированные пакеты для туристов: ИИ помогает создавать полностью персонализированные туры с учётом интересов и предпочтений клиентов, что позволяет путешественникам быстрее планировать поездки с меньшими затратами.
- Более точное понимание клиентов: Используя данные и алгоритмы ИИ, бизнесы могут лучше понимать своих клиентов, их потребности и ожидания, что позволяет создавать более эффективные и привлекательные предложения.
- Большие данные и ИИ используются для более точного определения социально-экономического профиля туристов на определённых направлениях. Это помогает проводить лучшую сегментацию рынка и таргетировать рекламные кампании.
ПРИМЕР БАРСЕЛОНЫ
Барселона стала одним из первых направлений, которое использовало большие данные для лучшего понимания поведения туристов: было собрано 100,000 отзывов, опубликованных в социальных медиа и туристических блогах за прошлые годы.
Они сосредоточились на районе церкви Святого Семейства и проанализировали частоту появления разных слов в отзывах туристов.
Наиболее частые ключевые слова:
Sagrada Familia, Barcelona, tickets, amazing, visit, Gaudì, online, beautiful, towers, church, building, tour, queue, booking.
Два положительных атрибута: amazing и beautiful, связанные с церковью.
Однако четыре ключевых слова связаны с планированием посещения: tickets, online, queue, booking.
Внедрение ИИ может значительно повысить эффективность работы туроператоров, отелей и туристических агентств, помогая создать более устойчивую и привлекательную туристическую среду. Однако важно помнить, что технологии не должны заменять человеческое общение и гостеприимство, которые всегда оставались основой туристической индустрии.