Мы собрали лучшие книги по искусственному интеллекту, которые отлично зарекомендовали себя благодаря реальным отзывам клиентов на ЛитРес в 2024 году.
Книги по ИИ содержат множество полезной информации, но зачастую лишь теоретическими материалами, которые применяются на практике. Без обратной связи сложное понимание позволяет правильно интерпретировать и использовать полученные знания.
Если вы хотите глубже изучить тему искусственного интеллекта и узнать, как его развитие влияет на будущее, наша подборка книг станет вашим надежным проводником в этом мире.
1. Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио, Аарон Курвилль — Глубокое обучение
Средняя оценка: 4.7/5
Число страниц: 810
Эта книга является одним из наиболее полных и авторитетных руководств по одной из ключевых технологий искусственного интеллекта — глубокому обучению. Авторы, признанные эксперты в этой области, предлагают читателям углубленное изучение основ и продвинутых тем.
Среди охватываемых тем: архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные и рекуррентные сети, методы оптимизации, и подходы к обучению моделей. Особое внимание уделяется практическому применению глубокого обучения в таких сферах, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, биоинформатика и другие.
Чему вы научитесь:
- Принципы и алгоритмы глубокого обучения.
- Построение и обучение нейронных сетей.
- Методы обработки данных и их подготовка.
- Применение глубокого обучения для решения реальных задач.
Эта книга подойдет как для начинающих, так и для тех, кто уже имеет опыт в области машинного обучения, и станет незаменимым ресурсом для тех, кто хочет изучить искусственный интеллект на профессиональном уровне.
2. Тоби Уолш — Машины, которые думают: будущее II
Средняя оценка: 4.6/5
Количество страниц: 433
Эта книга предлагает всесторонний анализ того, как искусственный интеллект уже определяет нашу жизнь и какое будущее он может принести. Автор рассматривает важные вопросы, связанные с этой, автоматизацией технологических процессов и технологией безопасности. В раскрытии раскрывается, как ИИ может влиять на чрезвычайные ситуации, политику, социальные взаимодействия и даже культуру.
Тоби Уолш — один из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, чьи исследования признаны во всем мире. Его работа служит отправной точкой для обсуждения моральных и социальных аспектов технологий. Написанная доступным и увлекательным языком, книга подходит как для специалистов, так и для окружающей среды.
Чем вы научитесь:
- Разбираться в перспективах развития ИИ.
- Анализировать этические вопросы, связанные с технологиями.
- Оценивать последствия автоматизации для рабочих мест.
- Критический подход к технологиям инноваций.
- Прогнозировать риски и возможности, связанные с ИИ.
Эта книга поможет вам взвесить взвешенное мнение о будущем искусственного интеллекта и его роли в нашем мире.
3. Книга «Искусственный интеллект. Здравствуй, Папа»
Средняя оценка: 5/5
Количество страниц: 80
«Искусственный интеллект. Здравствуй, Папа» — настоящий феномен на книжном рынке России. Написанная доступным языком, без перегрузки механизмов и технических терминов, книга становится понятной для широкого распространения, независимо от уровня знаний.
- Анонимность авторов.
Книга написана анонимным коллективом, что само по себе интригует. Многие предполагают, что за созданием стоят наши соотечественники — профессионалы IT-индустрии: разработчики мессенджеров, антивирусов, криптовалют или VR-программ. Учитывая сегодняшнее отношение к русским специалистам на международной арене, анонимность авторов выглядит логическим шагом. - Радикальность идей.
Книга предлагает не просто размышления об искусственном интеллекте, а четкий и тщательно продуманный план его развития. Представленные идеи настолько неожиданны и амбициозны, что способны вызвать широкий спектр эмоций у неподготовленного читателя. - Призыв к срабатыванию.
Авторы не просто приходят к такому заключению, но и приглашают всех желающих присоединиться к реализации их плана. Эта книга является не только источником вдохновения, но и настоящим руководством к действию.
Для кого эта книга:
- Для тех, кто ищет свежие идеи и нестандартные подходы.
- Для людей, которые хотят изменить мир с помощью технологий.
- Для всех, кто готов принять вызов и принять участие в революционных проектах.
«Искусственный интеллект. Здравствуй, Папа» — это не просто книга, это платформа для общения идейных и амбициозных людей. Она вдохновляет на действия и открывает новые горизонты для всех, кто хочет стать частью будущего.
4. Стюарт Рассел, Питер Новиг — Искусственный интеллект: современный подход.
Средняя оценка: 4.8/5
Количество страниц: 1152
Эта книга — признанный стандарт изучения искусственного интеллекта, широко распространенный как учебник в университетах во всем мире. Она соответствует всем ключевым аспектам ИИ, от базовых концепций до продвинутых методов и их практического применения. В издании рассматриваются такие темы, как машинное обучение, логика, вероятностные модели, алгоритмы поиска и языки программирования. Особое внимание уделено решению задач и их автоматизации. Авторы также делают исторический обзор развития ИИ, анализируют его будущее и поднимают эти вопросы.
Чему вы научитесь:
Методика машинного обучения и использования ИИ в собственных задачах.
Понимание этических аспектов, связанных с развитием технологий.
Благодаря большому количеству примеров, иллюстраций и практических задач.
5. Франсуа Шолле — Глубокое обучение Python
Средняя оценка: 4.6/5
Число страниц: 384
Эта книга — практическое руководство по глубокому обучению с использованием популярных библиотек Keras. Она сочетает понятное изложение с большими примерами, что делает ее выбор для новичков, которые хотят освоить глубокое обучение с нуля.
Автор книги, Франсуа Шолле, является создателем Keras. Его глубокий опыт в этой области позволяет читателям не только понимать теоретические основы, но и сразу же применять полученные знания на практике.
Чем вы научитесь:
- Используйте библиотеку Keras для создания моделей глубокого обучения.
- Создавать и обучать нейронные сети.
- Работать с данными и их подготовкой для обучения.
- Реализовать модели для отдельных задач, таких как компьютерное зрение и обработка текста.
- Понимать основные понятия глубокого обучения.
Книга подходит для программистов, аналитиков и всех, кто хочет освоить глубокое обучение со значительными затратами времени. Простота наблюдения и практическая направленность делают ее различные пособия для старта в области искусственного интеллекта.
6. Книга «Генезис: Искусственный интеллект и будущее человечества»
Средняя оценка: 4.9/5
Число страниц: 320
«Генезис: Искусственный интеллект и будущее человечества» — это масштабное исследование роли искусственного интеллекта в мире будущего. Написанная Генри Киссинджером, Эриком Шмидтом и Дэниелом Хаттенлокером, книга представляет собой уникальный синтез взглядов политического лидера, технологического новатора и ученого.
Эта работа выделяет следующие ключевые аспекты:
- Многогранный подход.
Авторы рассматривают искусственный интеллект не только как образование, но и как силу, способную трансформировать фундаментальные аспекты человеческого освещения: политику, последствия, этику и социальную структуру. - Прогнозы на будущее.
Авторы создают реалистичные сценарии, цикл, как ИИ изменяет баланс сил в мировой арене, повлияет на глобальную безопасность и переопределяет границы возможного в науке и технологиях.
Для кого эта книга:
- Для политиков, наблюдателей и технологических лидеров, стремящихся понять долгосрочные последствия ИИ.
- Для тех, кто хочет глубже изучить этические и стратегические аспекты развития искусственного интеллекта.
7. Себастьян Рашка — Python и машинное обучение
Средняя оценка: 4.5/5
Количество страниц: 622
Эта книга посвящена основам языка Python с практическими подходами к машинному обучению. Автор адаптеров использует популярные библиотеки, такие как NumPy, scikit-learn и TensorFlow, для построения и обучения эффективных моделей машинного обучения. Каждая тема подкреплена примерами и задачами, что позволяет читателям самостоятельно закрепить полученные знания.
Себастьян Рашка, известный эксперт в области анализа данных и машинного обучения, доступно и понятно пишет, что делает книгу подходящей как для начинающих, так и для опытных программистов.
Чем вы научитесь:
- Анализировать данные с использованием Python.
- Разрабатывать и совершенствовать модели машинного обучения.
- Работать с ключевыми библиотеками и инструментами Python.
- Решать практические задачи машинного обучения.
- Интегрируйте модели в проекты и приложения.
Эта книга станет предпочтительным выбором для тех, кто хочет изучить машинное обучение на примере и начать использовать его в других проектах. Она поможет освоить необходимые навыки и эффективно применить их в профессиональной деятельности.
8. Эрик Топол — Глубокая медицина: как искусственный интеллект определяет здравоохранение.
Средняя оценка: 4.6/5
Число страниц: 400
Эта книга предлагает всесторонний взгляд на роль искусственного интеллекта в медицине. Автор показывает, что современные технологии могут революционизировать лечение, лечение и взаимодействие между врачами и пациентами. Особое внимание уделяется вопросам конфиденциальности данных, роли врача в цифровом мире и этим аспектам применения ИИ.Эрик Топол, известный кардиолог и ученый, является одним из ведущих исследователей в области здравоохранения. Его подход сочетает научные данные и практическое видение, вдохновляя на внедрение ИИ для улучшения качества жизни.
Чем вы научитесь: Применению искусственного интеллекта в здравоохранении.
Обработка и аналогичные данные.
Улучшение диагностики и персонализированного лечения.
Построению систем эффективного здравоохранения.
Использование технологий для поддержки работы врачей и пациентов.
Книга будет полезна не только профессионалам в области медицины, но и всем, кто интересуется тем, как я меняю нашу жизнь, делая медицину более точной и доступной.
9. Крис Бишоп — Машинное обучение: первый курс
Средняя оценка: 4.7/5
Количество страниц: 738
Эта книга является введением в мировое машинное обучение. Крис Бишоп подробно рассматривает основные алгоритмы и методы, уделяет внимание теоретическим основам, а также их практическому применению. Обилие иллюстраций и примеров помогает читателям легко понять даже сложную концепцию.
Автор — профессор Кембриджского университета и директор Microsoft Research, что подтвердило его высокий уровень квалификации и глубокие знания в области машиностроительного обучения. Книга особенно подходит для студентов и начинающих специалистов, которые хотят освоить основы анализа данных и разработки моделей.
Чем вы научитесь:
- Работать с базовыми алгоритмами машинного обучения.
- Применять статистические методы для анализа данных.
- Интерпретировать сложные наборы данных.
- Создавать и обучать предсказательные модели.
- Эффективно работать с заданными объемами данных.
Это издание станет альтернативным стартом для всех, кто хочет добиться успеха в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, сочетая глубокие знания с практическими навыками.
10. Николас Карр — Бессмысленные люди: как технологии лишат нас человечности
Средний рейтинг: 4.5/5
Количество страниц: 304
В своей книге Николас Карр поднимает глубокие вопросы о влиянии технологий на человеческую природу. Автор анализирует, как автоматизация и повсеместное использование искусственного интеллекта изменяют нашу жизнь, одновременно ослабляя когнитивные способности и критическое мышление. Это произведение заставляет задуматься о том, как сохранить баланс между развитием технологий и сохранением человеческих ценностей.
Николас Карр — известный писатель и исследователь, чьи работы фокусируются на взаимодействии технологий и общества. Его книги привлекают внимание к важным проблемам, связанным с последствиями технологического прогресса.
Чему вы научитесь:
- Критически подходить к вопросам автоматизации.
- Анализировать роль человека в эпоху ИИ.
- Искать баланс между технологиями и человечностью.
- Понимать долгосрочные последствия технологического развития.
- Задумываться о будущем когнитивных способностей человека.
Эта книга станет важным чтением для всех, кто хочет глубже понять, как технологии влияют на наше общество, и сохранить в этом процессе истинные человеческие качества.