Устали от однообразных интро на YouTube? Узнайте, как автоматизировать обработку видеотранскриптов с помощью AI и сохранить их в Obsidian!
Автоматизация создания контента на YouTube с помощью ИИ
С тех пор, как я начала вести свой канал на YouTube, я пришла к выводу, что создание качественного контента — это настоящая арена испытаний. Каждый раз, когда я слышу привычные слова «Привет, ребята! Добро пожаловать обратно на мой канал!» или призывы: «Не забудьте поставить лайк», я испытываю определённую усталость. У меня возникла мысль: как же можно облегчить эту рутинную работу? Так я и пришла к созданию автоматизации с помощью нейросетей и автоматизации на платформе n8n.
Итак, как же выглядит процесс? Я создаю автоматизацию, которая берет транскрипт видео и возвращает его в аккуратном формате с метаданными канала и видео. Затем, этот файл автоматически помещается в мой Obsidian Vault. Может показаться сложным, но на самом деле это экономит мне время и позволяет сосредоточиться на творческих аспектах.
Технологический процесс создания автоматизации
В первую очередь, я использую n8n для настройки автоматизации. Это инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий интегрировать различные платформы и автоматизировать процессы. Я начинаю с передачи ссылки на видео в GPT, который обрабатывает её и отправляет на веб-хук. Это секрет того, как я соединяю разные системы, чтобы получить необходимый контент.
Затем я получаю метаданные видео, включая название,Thumbnail и описания. В этом процессе я применяю несколько хитрых уловок, которые сделают текст более выразительным и понятным. Я обращаюсь к GPT, чтобы преобразовать сложный и недоступный транскрипт в понятный и исследуемый текст. Когда текст сформатирован, я обрезаю лишние моменты и убираю все призывы к действию, оставляя только «мясо» видео.
Создание хорошо структурированных файлов
После обработки контент отправляется обратно в GPT для финального оформления. Я обожаю подводить концы, добавляя свойства переднего плана, такие как ссылки и соответствующие метаданные. Затем создаётся файл Markdown, который легко интегрировать в Obsidian Vault. Это очень важно для меня, так как я часто возвращаюсь к этим материалам.
Например, в одном из моих недавних видео о том, как использовать GPT-4, я указала на 10 различных приемов, которые все применялись в этой автоматизации. Теперь, когда я просматриваю свой Obsidian Vault, я могу легко находить и пересматривать контент, который мне нужен, благодаря продуманной структуре файлов и меткам.
Как достать данные из Dropbox в Obsidian
Для того чтобы иметь доступ к загруженным файлам в Obsidian Vault, я использую приложение Link Shell Extension. Это действительно полезный инструмент, который позволяет установить символическую ссылку на папку транскриптов, добавляя файлы напрямую в мой Vault. Это означает, что всякий раз, когда я загружаю файл в Dropbox, он автоматически появляется в Obsidian — нет необходимости вручную переносить каждый элемент.
Мне это очень нравится, потому что это экономит столь необходимые минуты, которые я могу потратить на более творчество: планирование видео, создание новых идей и хотя бы некоторое время на отдых!
Творческие трюки с нейросетями
Что мне особенно нравится в использовании больших языковых моделей — это их способность адаптироваться. Например, мне пришлось справляться с проблемами при названии и формировании информации для TikTok и Twitter, ведь там нет четкой временной метки, как в YouTube. Я очень изобретательна в своих подходах… иногда даже применяю «правило тройки», чтобы заставить генеративную модель учитывать все нюансы при обработке запросов.
Если вам интересно узнать больше о моих методах и о том, как создавать контент в нейросетях, присоединяйтесь к моему Telegram-каналу, где я делюсь секретами и полезной информацией по автоматизации работы с контентом!
Использование нейросетей для улучшения контента
В процессе работы с автоматизацией я заметила, что нейросети могут быть не только полезным инструментом для обработки данных, но и настоящими помощниками в творчестве. Например, для генерации идей для новых видео или написания сценариев я часто обращаюсь к GPT. Он помогает мне проанализировать уникальные запросы, которые могут вызвать интерес у моей аудитории.
Преобразование идей в контент
Когда я нахожу тему, которая вызывает интерес, я быстро генерирую несколько идей контента. Зачастую я спрашиваю GPT: «Как бы ты представил эту тему?» или «Какие ключевые моменты следует учесть?». Это придаёт моим проектам свежий взгляд и позволяет избегать стагнации в контенте.
Например, когда я разрабатывала концепцию для видео об использовании AI в жизни обычного человека, я обратилась к нейросети за подсказками. Получив советы, я смогла построить структуру видео, которая оказалась более engaging и понятной для моей аудитории. Такой подход действительно помогает поддерживать интерес и вовлечённость, что критически важно для успеха на YouTube.
Интеграция с различными платформами
Кроме того, моё решение с n8n работает не только с YouTube. Я уже тестировала автоматизацию для TikTok, Twitter, Vimeo и Daily Motion. Каждый раз, получая транскрипты и метаданные, я оперативно отправляю их в Obsidian Vault. Этот многофункциональный подход позволяет мне находить нужные видео и инфографику буквально за считанные минуты.
Важно отметить, что если вы создаёте контент на разных платформах, то ваша автоматизация должна быть гибкой и адаптируемой. Знания, которые я приобрела, накапливая автоматизации, стали для меня настоящим кладезем полезных ресурсов. Я активно использую Telegram-канал, чтобы делиться с другими не только своими находками, но и идеями по созданию контента с помощью AI.
Обретение контроля над контентом
Одним из самых важных аспектов процесса является возможность контролировать, сколько информации и каким образом я хочу представить. С учетом автоматизации, я могу редактировать и формировать контент так, чтобы он отвечал ожиданиям моей аудитории. Удаление лишних фраз и создание лаконичного резюме видео — это не только упрощает восприятие, но и делает информацию более доступной.
На практике, комбинируя автоматизацию с креативными процессами, я создала систему, которая работает на меня. Все записи у меня организованы и легко извлекаются для дальнейшей работы. Например, если я получила интересный материал из TikTok, я могу быстро находить и обрабатывать его для использования в следующих проектах.
Заключительные мысли и советы
Если вы хотите автоматизировать свой процесс создания контента, не бойтесь экспериментировать. Не обязательно быть специалистом по программированию. Моя практика показала, что многие задачи реально упростить с помощью доступных платформ и немного креативного подхода. В конечном итоге это даёт возможность сосредоточиться на том, что действительно важно — создании качественного контента и взаимодействии с нашей аудиторией.
В процессе создания автоматизаций я неоднократно обжигалась, но именно эти неудачи учат нас лучше понимать, как работают все эти инструменты. И помните, что всегда есть место для улучшения и развития. Если вы хотите обсудить идеи по автоматизации или просто пообщаться о контенте, подписывайтесь на мой Telegram-канал, где я делюсь своими находками и опытом. Давайте учиться и расти вместе!