1. Введение в компьютерное зрение

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео. Она включает в себя набор методов, которые наделяют компьютер способностью «видеть» и извлекать информацию из увиденного. Включает в себя классические алгоритмы компьютерного зрения Open CV и использование глубоких нейронных сетей PyTorch, TensorFlow, наилучший результат дают свёрточные.

Системы компьютерного зрения состоят из двух частей - фото- или видеокамеры и специализированного программного обеспечения, которое идентифицирует и классифицирует объекты. Они способны анализировать образы (фотографии, картинки, видео, штрих-коды), а также лица и эмоции.

Некоторые задачи компьютерного зрения:

• Обнаружение и сегментация объектов. Позволяют точно определять и различать объекты на изображениях, выделяя каждый из них для детального анализа сцен.

• Обработка в реальном времени. Необходима для мгновенного принятия решений в таких областях применения, как автономное вождение.

• Генеративные модели. Создают изображения, почти идентичные реальным.

Примеры применения компьютерного зрения:

• Медицина. Технологии анализируют медицинские изображения — рентгеновские снимки, МРТ и УЗИ, помогая повысить точность диагностики заболеваний.

• Промышленность. При постройке зданий компьютерное зрение может определять дефекты металла, незаметные человеческому глазу.
• Транспорт. Технологии помогают машинам ориентироваться в пространстве.
• Робототехника 

• Сельское хозяйство. Системы распознавания образов способны диагностировать болезни растений и замечать вредных насекомых, определять высоту и объём сельхозкультур в поле.

• Также оптический интраокулярный имплант может интегрироваться в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения обработки и анализа визуальной информации.

• Распознавание объектов и лиц, например, в криминалистике и не только

• Классификация объектов - традиционная задача