Найти в Дзене

Индикаторы технического анализа. Скользящие средние. Часть 1.

Скользящие средние. Параметры для индикаторов. При построении любого индикатора требуется указать один или несколько параметров. В качестве основной величины выбирается период, за который будет подсчитано значение очередной точки на линии индикатора. Среди иных параметров могут использоваться: усреднение, сдвиг линии вперед, назад, вверх или вниз и прочее. Период для индикаторов, как правило, подбирают следующим образом: если построение делается на дневных масштабах, то принимаем значение равное или близкое количеству рабочих дней в неделе, месяце, квартале и далее. Это могут быть цифры – 5, 22, 24, 72 и т.д. Если работаем на часовом масштабе, то кратно количеству часовых свечей в рабочем дне или его части – 6, 8, 12, 24. Иногда используются суммарное значение нескольких периодов, например количество часов в неделе 24*5=120. Уменьшение периода заставляет индикатор более чутко реагировать на последние изменения цены и раньше определить момент разворота, но при этом появляется больше

Скользящие средние.

Параметры для индикаторов.

При построении любого индикатора требуется указать один или несколько параметров. В качестве основной величины выбирается период, за который будет подсчитано значение очередной точки на линии индикатора. Среди иных параметров могут использоваться: усреднение, сдвиг линии вперед, назад, вверх или вниз и прочее.

Период для индикаторов, как правило, подбирают следующим образом: если построение делается на дневных масштабах, то принимаем значение равное или близкое количеству рабочих дней в неделе, месяце, квартале и далее. Это могут быть цифры – 5, 22, 24, 72 и т.д. Если работаем на часовом масштабе, то кратно количеству часовых свечей в рабочем дне или его части – 6, 8, 12, 24. Иногда используются суммарное значение нескольких периодов, например количество часов в неделе 24*5=120.

Уменьшение периода заставляет индикатор более чутко реагировать на последние изменения цены и раньше определить момент разворота, но при этом появляется больше ложных сигналов. Крупный период наоборот, подает сигналы позже, сглаживая незначительные колебания. Выбор зависит от того, что именно мы хотим получить от индикатора, для чего можно руководствоваться следующим правилом: чем более длинный тренд надо найти, тем больше должен быть период усреднения.

На заметку. Программы технического анализа позволяют строить индикаторы по ценам закрытия, открытия, максимумам и минимума, а также по средней цене.

Рис.1. Окно для внесения параметров индикатора в программе MetaTrader.
Рис.1. Окно для внесения параметров индикатора в программе MetaTrader.

Пожалуй, одним из самых первых индикаторов, получивших широкое распространение, являются Скользящие средние (Moving Average или MA).

Скользящие средние позволяют определить трендовые участки и периоды коррекции, получать сигналы на смену тренда. Также можно их использовать в качестве поддержки или сопротивления.

Существуют несколько типов скользящих средних, которые отличаются друг от друга формулой подсчета, это: простая скользящая (Simple MA ), взвешенная (Weighted MA), экспоненциальная (Exponential MA) и другие.

Простая скользящая (SMA) представляет собой среднее арифметическое цен за определенный период времени.

Общая формула вычисления «SMA» за nдней: SMA=(P(1)+P(2)+…..+P(n)) / n ,

где P( I ) – усредняемая цена, P1- сегодняшняя цена, Р2 – вчерашняя цена и т.д., n – период усреднения.

Рис. 2.  Две простые скользящие средние с разными периодами - 22 и 72.
Рис. 2. Две простые скользящие средние с разными периодами - 22 и 72.

Чем меньше период, тем ближе к цене расположена линия индикатора.

SМА вычисляется проще всех скользящих средних, но имеет недостаток: линия индикатора реагирует на одно изменение цен дважды, сначала, когда новое значение цены попадает в период усреднения, потом когда старая цена покидает период усреднения. Когда выпадает высокая цена МА идет вниз, когда выпадает низкая цена, МА идет вверх. Эти изменения могут не отражать текущего состояния рынка.

Взвешенная ( WМА) отличается от простого среднего тем, что каждой из цен рассматриваемого промежутка придается вес, увеличивающийся к правому концу промежутка. Такой метод подсчета позволяет уменьшить влияние далеких цен и усилить значимость ближайших, играющих более важную роль.

Экспоненциальная (ЕМА) имеет свои преимущества перед первыми с точки зрения отслеживания тренда. ЕМА придает больше значения последним значениям и быстрее реагирует на изменения. Она не «вздрагивает» в ответ на изменение старых данных. Его отличительной особенностью является то, что она включает в себя все цены предыдущего периода, а не только заданного отрезка. Каждое новое значение ЕМА рассчитывается с использованием предыдущего значения того же ЕМА.

Рис.3. Три типа скользящих средних.
Рис.3. Три типа скользящих средних.

Как видите при равных значениях параметра, метод подсчета меняет положении линии индикаторов относительно цены.

Использование скользящих средних.

Понять смысл применения скользящих средних достаточно просто. Если текущая цена выше линии индикатора, значит она больше средних цен прошлого периода, что указывает на бычий настрой рынка. Когда котировки опускаются под линию, значит, преобладают продавцы. Исходя из этого, следует простое правило определения тенденции.

Если цена находится выше МА, то тренд вверх, если ниже – вниз. Соответственно, при восходящем тренде, МА выступает линией поддержки, а при падающем – сопротивлением. Момент пересечения ценой линии индикатора считается переломным, т.е. один тренд меняется на другой. Есть участки, когда линия МА идет сквозь свечи, что говорит о развитии бокового тренда. Как видите все достаточно строго формализовано.

Предупреждение о рисках.

Информация, представленная в статье, не является призывом или рекомендацией к действию. Принимая решение совершать торговые операции на финансовых рынках, вы в полной мере осознаете и принимаете на себя все риски.