Угрозы со стороны астероидов и других небесных тел требуют не только внимания, но и эффективных методов мониторинга.
ЯНА КОРОБКИНА
Группа исследователей из Национального университета Тайваня, возглавляемая астрофизиком Чжао Вэньлуном, сделала значительный шаг вперед в этой области, разработав инновационную систему искусственного интеллекта, способную обнаруживать потенциальные угрозы из космоса.
Система, о которой идет речь, использует передовые технологии машинного обучения и анализа больших данных для изучения траекторий движения небесных объектов.
Она уже продемонстрировала свои возможности, успешно идентифицировав 11 ранее неизвестных астероидов, которые могут представлять опасность для нашей планеты. По словам профессора Чжао, алгоритм способен обнаруживать объекты, которые могут приблизиться к Земле на расстояние, не превышающее 20-кратную дистанцию до Луны. Это значительно раньше, чем традиционные методы, которые зачастую выявляют опасные астероиды лишь в тот момент, когда они уже находятся в предельно близком расстоянии к Земле.
Современная статистика вызывает серьезные опасения: среди предполагаемых 430 тысяч околоземных объектов диаметром от 100 метров до километра лишь 4300 были зарегистрированы и исследованы. Это означает, что большая часть потенциально опасных объектов остается незамеченной, что создает риск для нашей планеты. В условиях нарастающей угрозы со стороны космоса новая система ИИ может кардинально изменить ситуацию, повысив уровень обнаружения и мониторинга потенциальных космических угроз.
Для создания и обучения нейросети исследователи использовали мощный суперкомпьютер Национального центра высокопроизводительных вычислений Тайваня. Алгоритм провел анализ миллионов траекторий известных космических объектов, что позволило ему выявить закономерности и предсказывать возможные пути движения неидентифицированных астероидов. Такой подход значительно увеличивает шансы на раннее обнаружение угроз, что, в свою очередь, открывает новые горизонты для разработки стратегий защиты нашей планеты.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Присоединяйтесь к нам в соцсетях "ВКонтакте" и "Одноклассники", также подписывайтесь на наш телеграм-канал.
Если вам есть чем поделиться с редакцией "Царьград. Нижний Новгород", присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту nn@tsargrad.tv.