Привет! В этой статье мы разберем, как создать программу на Python, которая анализирует текстовый файл и выдает полезную статистику: количество слов, уникальных слов, среднюю длину предложений и многое другое. Готовы? Тогда начнем!
Шаг 1: Установка необходимых библиотек
Для начала нам понадобятся две библиотеки: collections и re. Первая библиотека предоставляет класс Counter, который удобно использовать для подсчета элементов, а вторая нужна для работы с регулярными выражениями.
Шаг 2: Загрузка текстового файла
Сначала загрузим текстовый файл, который хотим проанализировать. Предположим, что файл называется text.txt и находится в той же папке, что и наша программа.
Шаг 3: Подсчет количества слов
Чтобы посчитать общее количество слов, сначала уберем знаки препинания и переведем весь текст в нижний регистр, затем разобьем его на отдельные слова.
Шаг 4: Подсчет уникальных слов
Используем класс Counter из библиотеки collections, чтобы посчитать количество уникальных слов.
Шаг 5: Средняя длина предложения
Разобьем текст на предложения и рассчитаем среднюю длину предложения.
Шаг 6: Частые слова
Найдем самые частые слова в тексте.
Шаг 7: Вывод результатов
Соберем всю информацию вместе и выведем ее на экран.
Полный код
Вот полный код нашей программы:
Как это работает?
1. Загрузка файла: Мы открываем файл text.txt и считываем его содержимое.
2. Подсчет слов: Используя регулярные выражения, находим все слова в тексте и считаем их количество.
3. Уникальные слова: Преобразуем список слов в множество, чтобы убрать дубликаты, и считаем количество уникальных слов.
4. Средняя длина предложения: Разбиваем текст на предложения и вычисляем среднее количество слов в предложении.
5. Частые слова: Используем класс Counter для подсчета частоты слов и находим 10 наиболее частых.
6. Вывод: Показываем все собранные данные на экране.
Пример вывода
Предположим, что наш текстовый файл выглядит так: