Автор Дэйв Трасс
Я помню, как моя старшая дочь задала мне вопрос, когда ей было всего 4 года. Я не помню самого вопроса, но я помню, что после того, как я ответил: «Я не знаю», она подошла к нашему настольному компьютеру и спросила Google. Я помню, как был удивлен, что она додумалась сделать это, и поражен, потому что в том возрасте, если бы мои родители не знали, я бы, возможно, посмотрел в нашу Детскую энциклопедию Britannica, но я, вероятно, просто смирился бы с тем, что не знаю ответа.
Я помню время, годы спустя, когда я сначала задавал вопрос в своей социальной сети, а не в Google. Не для вопроса на общие знания, а для таких вещей, как использование определенного инструмента, например, доступ к функции в вики или платформе для блогов. Люди были лучше, чем обобщенные страницы вопросов и ответов, в определении информации, которую я искал, и хороший хэштег в Twitter поместил мой вопрос перед нужными людьми. А теперь бывают времена, когда я сначала захожу на YouTube, а не в Google, например, для ремонта автомобиля. Не знаете, как снять крышку фары, чтобы заменить ее? Просто введите название и год выпуска вашего автомобиля на YouTube с информацией о том, какую лампочку вы меняете, и появится видео, показывающее, как это сделать.
ИИ меняет это. Все больше и больше вопросов решаются прямо внутри поиска. Сделайте запрос, и ответ будет не просто ссылками на сайты, которые могут знать ответ, а фактическим ответом, основанным на информации, которая есть на сайтах, на которые вам обычно приходится нажимать. Это само по себе довольно здорово... иметь мгновенные ответы на простые вопросы, без необходимости искать дальше. Но как насчет более сложных вопросов, которые могут потребовать изучения чего-то, прежде чем вы сможете понять все общие концепции? Что происходит, когда вы задаете вопросы, требующие сложного обучения?
Вот где я вижу силу микрообучения. И этот термин переосмысливается ИИ. Хотите изучить сложную концепцию? ИИ сделает для вас две вещи. Во-первых, он будет курировать ваше обучение за вас. А во-вторых, он будет адаптивным к вашим потребностям в обучении. Хотите изучить сложную математическую концепцию? ИИ будет вашим учителем. Застряли на одной конкретной концепции? ИИ поймет, какую ошибку вы совершаете, и изменит способ обучения этой концепции, чтобы лучше соответствовать вашим потребностям в обучении и темпу.
Это как иметь специалистов по контенту под рукой. И вскоре интеллектуальные агенты узнают нас. Как персонализированный ИИ-репетитор, мы можем выбрать практически любую тему и стать знающими, создав небольшие (микро) учебные модули, основанные на том, что мы знаем, что мы хотим знать и как мы лучше всего учимся.
ИИ может читать лекции, но также задавать вопросы. Он может предоставлять информацию в разговоре или может указывать нам на видео и экспертов, для поиска которых обычно потребовалось бы значительное исследование. И идея о том, что он может адаптироваться к тому, как быстро вы что-то схватываете или испытываете трудности с концепцией, означает, что вы получаете необходимые знания, когда вам это нужно. Микрообучение с ИИ — это новый поиск 2025 года, и оно будет становиться все лучше и лучше. Как это изменит школы? Как будут выглядеть уроки с использованием ИИ в классах? Как обучение будет индивидуализировано учителями? Учениками? Как это изменит наш взгляд на контент? Насколько важен будет процесс по сравнению с контентом?
Я думаю, что это будет год экспериментов и адаптации. Микрообучение будет не только тем, чем будут заниматься наши ученики, но и наши преподаватели. Более того, то, что означает микрообучение через год, будет выглядеть совсем иначе, чем сейчас. И, честно говоря, я взволнован тем, как микрообучение адаптируется к мощным инструментам ИИ, которые в настоящее время разрабатываются. Мы направляемся к новому рубежу адаптивного, своевременного, микрообучения.