В России растет количество дипфейк-атак, подсчитали специалисты по машинному обучению из Vision Labs (структура МТС). В 2024-м их число составило «десятки тысяч случаев», ущерб от которых, по самой скромной оценке, может достигать 300 млрд рублей. И это только те случаи, о которых специалистам по кибербезопасности известно. В реальности и число атак, и сумма ущерба могут быть гораздо больше.
Дипфейк-звонки (с подменой лица звонящего, порой — генерируемого в реальном времени) можно получить в социальных сетях и мессенджерах. Злоумышленники маскируются под близких родственников или руководителей компании, где работает абонент. Известен как минимум один случай хищения денег у пенсионера, общавшегося по видеосвязи с «Сергеем Собяниным».
Как работают дипфейк-атаки?
Технологии машинного обучения позволяют злоумышленникам заменять лица, переносить мимику и даже создавать несуществующих людей полностью. Видеоролики и аудиозаписи, созданные с использованием дипфейков, выглядят настолько убедительно, что их практически невозможно отличить от настоящих.
Сейчас технология эволюционировала до использования «на лету» — в реальном времени. Подобные видеозвонки применяются для шантажа или мошенничества, в общем — с целью получения финансовой выгоды. В особую группу риска специалисты Vision Labs относят подростков, женщин и пенсионеров. Отдельная категория — корпоративная среда: зафиксированы случаи кражи крупных денежных средств с банковских счетов компании из-за подделки голоса топ-менеджера.
Как защитить себя от дипфейков?
Чтобы минимизировать риски стать жертвой дипфейк-атаки, эксперты советуют соблюдать следующие рекомендации:
- сохраняйте бдительность и всегда проверяйте необычные входящие сообщения и вызовы;
- при малейших сомнениях стоит положить трубку и перезвонить собеседнику, чтобы уточнять информацию и убедиться в ее подлинности;
- заранее (прямо сегодня, например) подготовьте себя и близких к ситуациям, в которых мошенники могут использовать дипфейк-технологии; продумайте действия на случай неожиданного звонка или сообщения от «знакомого», «шефа», «Алексея Орлова», «Депутата Колесникова».
