Найти в Дзене
Компас Про IT

Проблемы использования ИИ в рабочих процессах

Ни для кого не станет новостью, что использование нейросетей стало обыденностью для сотрудников цифровой сферы. По последним данным 3/4 специалистов используют в своей работе ChatGPT, Microsoft Capilot и тд. Подобные сервисы уже давно доказали, что могут помочь оптимизировать рабочие процессы и повысить продуктивность сотрудников. Но все ли так хорошо? Отнюдь. В рамках исследования было проанализировано, какие проблемы могут доставлять подобные сервисы, если использовать их в рабочих процессах. Начать стоит с того, что нейросести не всегда могут учесть динамику и сложность выполняемой работы. Многие сервисы автоматически предлагают уделить время "для себя", что не всегда возможно для тех, кто вынужден работать в рамках дедлайна. Не стоит забывать и о том, что каждая нейросеть требует времени на изучение, что может создать сложности, а общий объем подобных сервисом может привести сотрудников к цифровому перегрузу, что пагубно скажется на выполнении основных задач. Наконец, далеко не все

Ни для кого не станет новостью, что использование нейросетей стало обыденностью для сотрудников цифровой сферы. По последним данным 3/4 специалистов используют в своей работе ChatGPT, Microsoft Capilot и тд. Подобные сервисы уже давно доказали, что могут помочь оптимизировать рабочие процессы и повысить продуктивность сотрудников.

Но все ли так хорошо? Отнюдь. В рамках исследования было проанализировано, какие проблемы могут доставлять подобные сервисы, если использовать их в рабочих процессах.

Начать стоит с того, что нейросести не всегда могут учесть динамику и сложность выполняемой работы. Многие сервисы автоматически предлагают уделить время "для себя", что не всегда возможно для тех, кто вынужден работать в рамках дедлайна.

Не стоит забывать и о том, что каждая нейросеть требует времени на изучение, что может создать сложности, а общий объем подобных сервисом может привести сотрудников к цифровому перегрузу, что пагубно скажется на выполнении основных задач.

Наконец, далеко не все пользователи уверены в том, что данные, которые обрабатывают нейросети, остаются конфиденциальными и не анализируются третьими лицами для своих целей.

Тем не менее, нейросети все ещё обладают огромным потенциалом для преобразования рабочих процессов. Если описанные выше проблемы получится решить, то с течением времени ИИ сможет стать не просто инструментом, а полноценным партнером в работе.

Кстати, если у вашего бизнеса тоже появилась потребность внедрения нейросетей, то наша команда может вам с этим помочь. Пишите нам и мы обязательно откликнемся!

#новости #айти #it #нейросети #ai #ии #технологии