Исследователи из Университета Джорджии разработали модель искусственного интеллекта, которая предоставляет пользователям "цифровую маску", чтобы защитить их от технологий распознавания лиц. Эта инновационная разработка делает возможным сохранение качества фотографий, обеспечивая новую степень безопасности в цифровом пространстве.
Модель, названная "Хамелеон", использует специальную маскирующую технологию для генерации масок, которые скрывают лица на фотографиях, не влияя на визуальное качество защищаемых изображений. Она применяет уникальную технику, которая позволяет создать единую, персонализированную маску для пользователя.
После того как маска была применена к лицу на фотографии, технологии распознавания лиц не смогут идентифицировать данного человека, так как скан будет интерпретирован как "другой" человек. В отличие от уже существующих инструментов для маскировки, модель "Хамелеон" добивается инноваций в оптимизации ресурсов и сохранении качества изображения.
Создавая одну маску на основе небольшого набора загруженных пользователем фотографий, исследователи значительно сократили вычислительные затраты, необходимые для производства невидимой маски. При этом сохранение качества защищаемых фотографий стало более сложной задачей. Для решения этой проблемы была использована техника оптимизации заметности, которая автоматически создает маску без ручного вмешательства и настройки параметров, позволяя ИИ не ухудшать общее качество фотографии.
Исследователи рассматривают модель как значительный шаг в области защиты конфиденциальности и планируют в ближайшее время опубликовать код "Хамелеона" на GitHub. Это будет способствовать интеграции модели в различные приложения.
По словам профессора Линга Лю из Университета Джорджии, "Технологии защиты данных, сохраняющие конфиденциальность, помогут продвигать ответственное использование ИИ-технологий". Исследователи также надеются, что технология "Хамелеон" может быть использована для защиты фотографий от генеративного ИИ, чтобы предотвратить несанкционированное использование изображений в обучении AI-моделей.