Грозненский университет разработал систему, способную идентифицировать виды птиц и выявлять больных особей
Специалисты Грозненского государственного нефтяного технологического университета (ГГНТУ) им. акад. М. Д. Миллионщикова представили новую нейросеть, которая может распознавать различные виды птиц и определять их здоровье. Об этом сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ.
Нейросеть, уже запатентованная, включает в себя обширную базу данных о заболеваниях птиц и их визуальных симптомах. В местах скопления птиц и в парковых зонах будут установлены датчики, которые будут фиксировать количество больных особей. Полученные данные будут передаваться в Центр эпидемиологии, что позволит быстро реагировать на возможные экологические проблемы.
Разработанная нейросеть не только различает виды птиц, но и собирает информацию о их местонахождении, что значительно упростит создание обширного банка данных. Ранее для этого требовалось много времени и ресурсов, однако теперь автоматизация процесса позволит сократить сроки работы и повысить точность собираемой информации в городских, лесных и диких экосистемах.
Читайте ещё по теме:
Нейросети для прогнозирование дефектов стали разработали в Москве
Отечественную платформу для обучения нейросетей второго поколения создали в России
Нейросеть научили распознавать опасные предметы на изображениях