Статья из сборника 101 игра на python. В сборнике я публикую разбор кода учебного репозитория для делающих первые шаги в разработке на python и просто любителей хорошего кода. В репозитории находится сборник программ игр, написанных лёгким языком, по которым ты можешь изучать код.
В статье два примера:
- Первый пример. Программа создаёт текстовый баннер из введённого пользователем текста. Она приветствует пользователя, запрашивает текст и выводит его в виде оформленного баннера. Код демонстрирует базовые принципы работы с функциями, вводом-выводом и условными операторами.
- Второй пример. Программа взаимодействует с моделью Google Generative AI для создания текстовых баннеров. Пользователь может выбирать стиль оформления баннера и отправить модели текст для обработки.
1. Играем с компьютером.
Разбор кода
1. Функция `create_banner(text)` Принимает строку `text` – текст, который нужно преобразовать в баннер. Вычисляет ширину баннера, добавляя 4 символа для рамки (`*` и пробелы) и выводит верхнюю и нижнюю границы баннера с помощью символа `*`. Выводит текст, окружённый рамкой.
2. Основная часть программы. Приветствует пользователя и объясняет, что делает программа. Запрашивает у пользователя текст для создания баннера. Проверяет, что текст не пустой: если пользователь ввёл пустую строку, программа сообщает об ошибке и предлагает попробовать снова; eсли текст введён, программа выводит созданный баннер.
Пример работы программы
Если пользователь ввёл текст `"Привет"`, программа выведет:
1. Играем с искусственным интеллектом.
Модель Gemini возвращает ответ, в виде ASCII баннера в зависимости от данной ей инструкции
Программа взаимодействует с моделью Google Generative AI для создания текстовых баннеров. Пользователь может выбирать стиль оформления баннера и отправить модели текст для обработки.
Импорты
Что такое модуль header 👇
Код класса интерфейса взаимодействия с моделью
Для работы потребуется ключ API ключ
API КЛЮЧ К МОДЕЛИ МОЖНО ПОЛУЧИТЬ ЗДЕСЬ: [https://aistudio.google.com/]
Как работает этот код
1. Импорт библиотеки `google.generativeai`, которая предоставляет интерфейс для взаимодействия с моделями Google AI.
2. Класс `GoogleGenerativeAI` инкапсулирует всю логику взаимодействия с моделью Gemini. Он принимает API-ключ и имя модели в качестве параметров. По умолчанию используется модель `gemini-2.0-flash-exp`.
3. В методе `__init__` происходит настройка модели. Мы передаем API-ключ и имя модели, а затем инициализируем объект модели.
4. Метод `ask` отправляет текстовый запрос модели и возвращает ответ. Если что-то пойдет не так, метод вернет сообщение об ошибке.
Установка зависимостей
Для запуска кода на локальной машине потребуется установка библиотек google:
Основная логика
Основная часть программы
- Определение путей
- relative_path: Относительный путь к директории внутри проекта.
- base_path: Абсолютный путь, полученный путем объединения `__root__` и `relative_path`.
Чтение API ключа
- Если ключ не найден в системной переменной, программа запрашивает его у пользователя через `input`. и запоминает значение в системной переменной
Словарь, содержащий названия файлов с инструкциями для модели.
Выбор инструкции по введенному пользователем номеру, чтение инструкции из файла
Инициализация модели
Отправка запроса и получение ответа
Другие игры