GE Healthcare и Amazon Web Services (AWS) совершили прорыв в медицинской визуализации, представив первую в отрасли модель искусственного интеллекта для анализа 3D-изображений МРТ всего тела. Эта технология преодолевает ограничения 2D-анализа, предоставляя более точное изучение сложных анатомических структур.
На конференции AWS re:Invent компания продемонстрировала модель, созданную на платформе AWS и обученную на 173 000 изображений из 19 000 исследований. Благодаря инновационным подходам к обучению потребление вычислительных ресурсов сократилось в пять раз.
Пока модель находится на стадии тестирования, которое в ближайшее время начнётся в Mass General Brigham. Это позволит оценить её применение в реальных условиях диагностики и лечения.
Одной из ключевых особенностей является мультимодальность модели: она поддерживает текстовый поиск изображений, классификацию заболеваний и сегментацию. Это ускоряет диагностику и облегчает работу медицинских специалистов.
Для обучения GE Healthcare использовала Amazon SageMaker и GPU Nvidia A100, что обеспечило высокую скорость обработки данных. Модель может применяться в биопсии, лучевой терапии и роботизированной хирургии, а также в радиотерапии, снижая временные затраты на ручную разметку.
GE Healthcare и AWS намерены изменить подход к использованию данных медицинской визуализации, делая лечение более персонализированным и эффективным. Технология обещает оптимизировать медицинские процессы и улучшить качество жизни пациентов.