Когда люди только познакомились с ChatGPT, они радовались: «Ура, ИИ может писать статьи, делать картинки, придумывать сценарии! Сейчас заработаю миллионы, продавая тексты, созданные нажатием одной кнопки». Однако вскоре выяснилось:
- Одноразовые «промпты» дают одноразовый результат. Попросили «напиши мне рекламный текст», получили текст – и на этом всё.
- Множество людей генерирует очень похожий контент – ИИ-то у всех общий. Уникальности мало, конкуренция растёт.
- Реальные задачи бизнеса требуют не просто «сгенерировать статью», а выстроить целую систему: автоматизировать почтовые рассылки, постинг в соцсетях, хранение и анализ данных, приём заявок от клиентов и т. д.
Пример: Если Вы ведёте небольшой магазин (онлайн или офлайн) и хотите, чтобы потенциальные клиенты постоянно получали релевантные письма, уведомления, рекомендации… Вы же не будете каждый раз сами садиться и по 10 раз в день «промптить» ChatGPT? Вас интересует, как всё автоматически подхватится и сработает без ручного труда. Вот для этого и нужны AI-процессы.
В чём суть «AI-процесса»?
Под AI-процессом понимается цепочка действий, где ИИ не только выдаёт текст, но и:
- Собирает данные (например, конкурентов мониторит или выискивает темы, которые сейчас в тренде).
- Анализирует эти данные: что лучше сработает именно в Вашей сфере, кому и когда отправить письмо, кого «догнать» таргетированной рекламой?
- Реагирует по сценарию «если → то» (if-then). Если человек кликнул в письме на конкретную ссылку, то отправляем ему следующее письмо с уникальной акцией; если не открыл, то напоминаем по-другому.
- Выполняет задачи без Вашего ежедневного вмешательства: создаёт контент, публикует статьи, рассылает письма, показывает рекламу. Вы, как владелец, только контролируете и периодически вносите правки, чтобы улучшить результаты.
По сути, это как конвейер у Генри Форда: вместо одного мастера, который неделями вручную собирает автомобиль, процесс разложен на логичные шаги. Но теперь роль «мастеров» играет ИИ, а Вы решаете, какие ступени нужны бизнесу и какой результат хотите.
Чем AI-процесс отличается от простого «напиши мне статью»?
Одиночный промпт: «Напиши описание моего нового товара для интернет-магазина». ChatGPT выдаёт текст, и на этом всё. Далее Вам надо самому делать картинки, выкладывать товар, писать письма подписчикам и т. п.
- Процесс: Вы задаёте целую схему. Скажем, ИИ мониторит отзывы о подобных товарах у конкурентов, сам предлагает фишки, которые нужно подчеркнуть, генерирует тексты в нескольких форматах (короткий пост для соцсетей, длинный лонгрид для блога, коммерческое письмо), параллельно создаёт инфографику (через другой сервис), а потом всё публикует и рассылает автоматически. А если кто-то не открыл письмо, то система отправит вариант №2.
Это и есть «мультиэтапность» (или «многоступенчатость»). Бизнес выигрывает благодаря тому, что процесс идёт круглосуточно. Вам не нужно нанимать десяток человек на эти операции: один «AI-конвейер» за несколько часов сделает объём, который раньше растягивался на недели.
Почему это будет приносить деньги в 2025 году (и дальше)
- Сокращение издержек. Содержание большого штата сотрудников зачастую не по карману малому и среднему бизнесу, а ИИ-система способна закрыть многие задачи почти бесплатно.
- Гибкость и скорость. Никто не любит ждать. Чем быстрее Вы реагируете на запросы клиентов, готовите акции и предложения, тем выше шансы, что клиент останется именно с Вами, а не уйдёт к конкурентам.
- Скалируемость. Благодаря автоматизации Вы можете увеличивать трафик, продажи и оборот без гипернагрузки на себя и сотрудников.
- Уникальное позиционирование. Большинство пока «только слышали» про умную автоматизацию, но реально используют её единицы. Кто успевает сейчас – тот и собирает сливки.
Примеры автоматизаций
1. Продвижение контента (блоги, YouTube/RuTube-каналы)
- В классическом формате люди выпрашивают у ChatGPT очередную статью «на общую тему» и надеются, что она выстрелит. Но в итоге получается поток одинакового материала, и читатели быстро устают.
- При грамотном AI-процессе у Вас, например, есть план: «Каждую неделю собираем горячие новости рынка, создаём серию коротких постов, делаем основательную статью в блог, записываем видео-обзор, всё это автопостится в соцсети, а подписчикам уходит цепочка писем с интерактивными опросами».
- Дальше система анализирует: какие заголовки собрали больше просмотров, какие ключевые слова принесли трафик. В следующий раз она сама корректирует контент-стратегию.
2. Автоматизация для локального бизнеса
- Стоматолог: AI-система может раз в месяц мониторить, какие конкретно вопросы «болят» у пациентов (например, «вредно ли отбеливание?», «ставить брекеты или виниры?»), и публиковать материалы с ответами. Параллельно отправлять напоминания «Пора на профосмотр» всем, кто не был более полугода.
- Ландшафтный дизайнер или «парень по деревьям» во Флориде: ИИ проверяет прогноз ураганов. Если ожидается плохая погода, рассылает «Выгодное предложение на подрезку деревьев до сезона штормов». При этом анализирует, кто открыл письмо, кто оставил заявку, а кому стоит напомнить ещё раз, но уже другим текстом.
Тут главным становится «if-then». Если пользователь сделал действие X (открыл письмо, кликнул на сайт) – система шлёт ему следующее «Y». Если нет – запускается другой сценарий.
3. Ваше собственное AI-агентство
- Не хотите только «для себя»? Предлагайте настройку подобных систем другим компаниям.
- Владельцы бизнеса часто вообще не понимают, как объединить их сайт, соцсети, рассылки и ИИ. А Вы приходите с готовым решением: «Давайте я всё автоматизирую, сделаю конвейер. Вот метрики, вот результаты».
- Клиент платит Вам за такой «прорыв», а Вы буквально в пару кликов (плюс настройка) связываете нужные инструменты (YandexCloud, Make, Zapier, GPT-API, CRM-системы).
Как добавить «уникальности»
Да, простая «болванка» из ChatGPT выглядит стандартной – ИИ-то у всех общий. Но есть парочка идей, которые помогут Вам выделиться:
- Персональная подача: тот же контент можно превратить в серию карточек, коротких «мини-гайдов» или инфографику. При этом придумывайте конкретные примеры из жизни, чтобы люди чувствовали, что текст написан для них, а не машиной.
- Упор на необычный ракурс: соберите отзывы «реальных пользователей», либо свяжите тематику с локальными событиями. Когда в тексте фигурирует что-то конкретное из Вашего города или области, люди замечают: «О, это как раз про наши проблемы!».
- Человеческая проверка: просмотрите, что сгенерировал ИИ, исправьте «сухость» и местами добавьте эмоций, юмора или полезных уточнений.
Технические инструменты для запуска AI-процессов
- YandexCloud: российская платформа с широкой линейкой ИИ-функций и не только.
- Make (ранее Integromat): визуальная среда, где Вы «соединяете кубики» – сервисы, приложения, ИИ-модели. Задаёте: «если пришли данные из Google Sheets, отправляем их в ChatGPT, потом результат — на почтовый сервис».
- Zapier, IFTTT: похожие платформы для автоматизации (например, «Если я получаю письмо на Gmail со словом “заказ”, то перенести данные в Trello и отправить клиенту ответ»).
- Microsoft Power Automate: хорошо интегрируется в экосистему Office 365, полезно, если Ваш бизнес «сидит» на сервисах Microsoft.
- OpenAI API / Hugging Face / Anthropic: здесь уже можно настраивать продвинутые вызовы ИИ-моделей, если Вам нужно что-то сложнее обычного.
В целом возможностей полно, главное – решать Ваши конкретные бизнес-задачи, а не просто «играться в генерацию картинок и текстов».
С чего начать, чтобы выйти на прибыль
- Определите точку «A»: где Вы сейчас теряете время или деньги? На клиентских заявках? На рутине с соцсетями? На простоях, когда не успеваете отвечать клиентам?
- Нарисуйте хотя бы схематически Ваш AI-конвейер: «Если новый клиент заполнил форму, ИИ должен сделать то-то, проверить вот это, запустить такую-то рассылку».
- Выберите инструменты: для одного бизнеса подойдут Make и ChatGPT, для другого – ещё и Canva (генерация шаблонов) или WordPress-плагин для авто-постинга.
- Не забывайте про «человеческий фильтр»: хотя бы на первых этапах лучше ставить проверку. Пусть система публикует пост как «черновик», а Вы добавляете последние штрихи. Так Вы избежите казусов и штампов.
Почему именно сейчас?
- 2025 не за горами: ИИ всё быстрее проникает во все сферы. Те, кто научились создавать полноценные AI-системы, будут «на коне».
- «Волна» ещё в начале: многие бизнесы пока не в курсе, насколько серьёзно AI экономит средства и время. Рынок только начинает насыщаться, и спрос на автоматизаторов и AI-специалистов высок.
- Шанс защититься от кризисов: при любом скачке экономики компании ищут способы сократить расходы и повысить продажи. Если у Вас есть готовое решение по оптимизации, его быстро расхватают.
Заключение
Если Вы действительно хотите зарабатывать на AI к 2025 году и дальше, перестаньте думать только про «промпты» и виджет «напиши мне текст».
Настоящая революция в деньгах произойдёт у тех, кто внедряет многошаговые AI-системы. Именно они работают на автопилоте, обрабатывают миллионы данных, решают проблемы клиентов и генерируют продажи без Вашей постоянной ручной рутины.
- Для начинающих это значит: сделайте хотя бы простой конвейер из нескольких сервисов, научитесь увязывать всё друг с другом.
- Для действующих предпринимателей: определите рутинные места и закройте их AI-процессами, избавьте себя от головной боли и наймите пару сотрудников вместо 20.
- Если хотите идти дальше, создавайте собственные платные решения или AI-агентство, предлагайте настройку конвейеров и сервисов другим.
Главное – не сидеть сложа руки и не ждать, что один-единственный «промпт» решит все задачи. Вы сильнее конкурентов именно тогда, когда умеете составлять схемы «if-then», связывать инструменты и предлагать клиенту точное решение. Желаю успехов в автоматизации!