Корейские исследователи обнаружили новаторский подход к лечению рака толстой кишки, который может существенно изменить наш взгляд на эту болезнь. Они разработали метод, позволяющий активировать несколько генетических переключателей, что возвращает раковые клетки в здоровое состояние.
Современные методы лечения рака направлены на уничтожение злокачественных клеток в организме с целью контроля над болезнью. В этой области достигнуты значительные успехи, но традиционные подходы часто сопряжены с побочными эффектами, такими как потеря клеточного материала и гибель здоровых клеток и тканей вместе с раковыми. Тем не менее, считается, что сопутствующий ущерб оправдан, поскольку при успешном лечении рак уничтожается, а пациент остается в живых.
Однако исследователи из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) предложили альтернативный подход к борьбе с раковыми клетками. Они разработали цифровую модель генной сети, которая отражает нормальное клеточное развитие. В этой модели они обнаружили несколько молекул, известных как "главные регуляторы", участвующие в процессе дифференцировки клеток, выстилающих стенки кишечника. Эти регуляторы включают MYB, HDAC2 и FOXA2.
Когда эти молекулы подавляются в клетках рака толстой кишки, клетки возвращаются к нормальному состоянию, устраняя угрозу рака без разрушения каких-либо здоровых тканей. Тесты проводились в цифровом формате, а также с помощью молекулярных экспериментов и на мышах.
"Тот факт, что раковые клетки могут возвращаться в нормальное состояние, является поразительным явлением", — сказал профессор Кван-Хён Чо, возглавлявший исследование. "Это исследование доказывает, что такое превращение можно вызывать систематически".
Кроме изучения работы с раковыми клетками толстой кишки, исследователи также использовали свою программу цифрового моделирования для выявления четырех основных регуляторов в области гиппокампа в мозге мышей. Два из них отвечают за сверхэкспрессию в процессе клеточной дифференциации, а один — за ингибирование. Это открытие может быть использовано для изучения и потенциального предотвращения распространения рака мозга, а инструмент цифрового моделирования может стать эффективным способом борьбы с другими видами рака по всему телу.
"Это исследование открывает новую концепцию обратимой терапии рака путем преобразования раковых клеток в нормальные", — заключил Чо. "Оно также создает основу для определения целей для преобразования рака через систематический анализ траекторий дифференцировки нормальных клеток".
Исследование было опубликовано в журнале Advanced Science.