Российские ученые разработали новые алгоритмы для анализа движений глаз

Российские ученые из НИУ ВШЭ представили новый набор алгоритмов для анализа данных, полученных с айтрекеров. Эта разработка станет полезным инструментом как для исследовательских, так и для коммерческих проектов, упрощая работу с движениями глаз. Алгоритмы доступны в открытом коде, что позволяет легко интегрировать их в различные системы.

Современные айтрекеры находят широкое применение в таких областях, как психология, маркетинг и разработка интерфейсов. Они фиксируют движения глаз, определяют точки фиксации и анализируют переключение взгляда, однако эффективность их работы часто требует специализированного программного обеспечения. Новый набор алгоритмов упрощает эти процессы и предлагает инновационные подходы в их использовании.

«Наша библиотека может быть полезна исследователям, так как она позволяет не просто повторять то, что и так было доступно в другом софте, а применять новые алгоритмы и создавать более мощные модели для исследований», — отметил Антон Сурков, младший научный сотрудник НИУ ВШЭ.

Разработка, созданная в рамках программы «Приоритет-2030», выполняет ряд задач, включая анализ видеоряда, определение моментов фиксации взгляда и измерение средней длительности наблюдений. Это позволяет прогнозировать изменения в направлении взгляда людей.

Кроме того, новая библиотека алгоритмов уже внедрена в разнообразные проекты, включая маркетинговые исследования и медицинскую диагностику, где помогает анализировать реакцию аудитории на рекламу и выявлять наиболее привлекательные элементы. Также она актуальна для изучения когнитивных процессов и разработки интерфейсов на основе нейротехнологий, что открывает новые возможности для использования в мобильных устройствах.

]]>