Распространение искусственного интеллекта и цифровых роботов стремительно меняет многие аспекты нашей жизни и работы. В том числе, область информационной и кибербезопасности. Недавно мы говорили о том, что «умный» робот может стать отличным помощником для отдела безопасности. Однако, злоумышленники тоже не пренебрегают достижениями современных технологий и активно используют ИИ в своих целях. Поэтому сегодня предлагаем подумать, как роботы и искусственный интеллект могут участвовать в кибератаках, и рассмотреть возможные стратегии защиты.
Использование ИИ и роботов в кибератаках.
Автоматизация атак.
- Поиск уязвимостей. В первую очередь искусственный интеллект может использоваться для обнаружения слабых мест в системах и приложениях. К примеру, с помощью методов машинного обучения злоумышленники могут анализировать большие объемы данных, чтобы найти уязвимые точки в инфраструктуре.
- Адаптация фишинга. Чаще всего сообщения с фишинговыми ссылками можно распознать по их обезличенности, которая указывает на массовую рассылку. Однако, распространение нейросетей позволяет адаптировать такие сообщения под определенную группу или даже под конкретного пользователя, делая их более убедительными.
Атаки с использованием «deepfake».
- Современные нейросети позволяют создавать видеоролики с «участием» известных личностей и «поют» голосами известных певцов. Зачастую настолько убедительно, что без специальных инструментов опровергнуть подлинность записи невозможно. В таких условиях ничто не помешает злоумышленнику сгенерировать не менее убедительное аудио или видео, которое можно использовать для шантажа, манипуляций или социального инжениринга.
Уклонение от обнаружения.
- Обход защиты. Как известно, не существует системы, работающей в 100% случаев. К примеру, любой антивирус защищает ваш компьютер лишь от тех вирусов, которые внесены в его базу. Принципиально новый тип вируса он просто не заметит. Искусственный интеллект способен анализировать системы безопасности, такие, как базы данных антивирусов, и адаптировать вредоносные программы так, чтобы они могли преодолеть защитные меры.
- «Мутирующий» код. С помощью искусственного интеллекта можно адаптировать к системе защиты не только вредоносную программу, но и отдельные участки кода, изменяя их в режиме реального времени, что значительно осложняет их идентификацию.
Кража данных.
- Автоматический «брутфорс». Метод прямого перебора всегда считался наименее эффективным способом взлома, поскольку занимал чрезвычайно много времени. Сегодня злоумышленнику совсем не обязательно подбирать пароль самостоятельно. Простой программный робот может в фоновом режиме перебрать миллионы комбинаций и найти нужную.
- «Умный» подбор пароля. Если робот будет просто перебирать варианты, искусственный интеллект сможет проанализировать шаблоны пользовательских паролей и подобрать нужный еще быстрее и эффективнее.
Как мы видим, роботизация и внедрение искусственного интеллекта дает новые инструменты мошенникам, хакерам и прочим злодеям. А значит, законопослушным гражданам, вроде нас с вами, необходимо адаптировать наши методы защиты к новым реалиям. И подход в данном случае необходим комплексный, включающий как технические, так и организационные меры.
Методы защиты от атак с использованием искусственного интеллекта.
Использование для защиты ИИ и роботов.
Как именно искусственный интеллект помогает защищать конфиденциальную информацию, мы подробно рассматривали в недавней статье, поэтому сейчас только напомним, что ИИ можно использовать для:
- Обнаружения и предотвращения кибератак.
- Автоматического реагирования на инциденты.
- Составления отчетов по инцидентам безопасности.
- Анализа и прогнозирования угроз.
- Управления доступами.
- Мониторинга соответствия требованиям безопасности.
- Защиты от фишинга и спама.
Обучение сотрудников. Люди зачастую самое слабое место в любой системе защиты. Поэтому в любой компании необходимо систематические обучение, которое может включать:
- Тренинги по кибергигиене, которые повысят осведомлённости о современных методах атак, в том числе, с использованием ИИ.
- Обучение по распознаванию фишинговых писем и других видов социального инжиниринга. Или, как минимум, регулярное напоминание о том, что не стоит открывать ссылку, если не уверен в источнике.
Усиление безопасности данных с помощью:
- Введения многофакторной авторизации.
- Использования сложных паролей и их регулярного обновления.
- Шифрования чувствительных и ценных данных на всех этапах их обработки и хранения.
Анализ угроз и атак. Любая защитная система со временем «ржавеет», поэтому необходимо регулярные:
- Тестирование на проникновение, для выявления потенциальных уязвимостей.
- Мониторинг новых типов угроз для обновления защиты.
Сотрудничество и обмен информацией. Безопасность именно тот случай, когда стоит учиться на чужом опыте. Например:
- Участвовать в отраслевых инициативах по обмену информацией о киберугрозах и передовых методах защиты.
- Взаимодействовать с государственными и международными организациями для выработки эффективных мер реагирования.
Как обычно, искусственный интеллект – сплошной парадокс. С одной стороны, это опасное оружие в руках злоумышленников. С другой – надежный щит, закрывающий нас от угроз. Все зависит от человека, который его использует. Что это означает на практике? Что угрозы становятся более сложными масштабными и гибкими. А значит и ваша защита должны быть такой же сложной, масштабной и гибкой. Необходима координация взаимодействия внутри компании, постоянное обучение сотрудников и, конечно же, внедрение новых защитных мер, в том числе, роботов и искусственного интеллекта.
👇🏻Напишите комментарий «Хочу консультацию!»
Подписывайтесь на самые свежие новости из мира роботизации:
Железный руководитель PRO100ROBOT
#Бизнес #Технологии #RPA #Автоматизация