В Томском государственном университете открыли Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта. Новая структура университета станет инжиниринговым центром, где будут создавать продукты и технологии с использованием ИИ и сопровождать их внедрение. Наряду с этим институт будет готовить специалистов в области анализа big data для проектов уровня мегасайенс. Институт создан на базе Суперкомпьютерного центра ТГУ Cyberia и научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ.
В открытии института приняли участие заместитель губернатора Томской области по научно-технологическому развитию Людмила Огородова, ректор ТГУ Эдуард Галажинский и представитель промпартнера – заместитель директора по ИИ и цифровым продуктам компании билайн Нина Матвиенко.
Как отметила на открытии Людмила Огородова, Томский государственный университет стал одним из первых научно-образовательных центров в России, кто начал работать с большими данными и успел накопить серьезный опыт в этой области. Эта работа привела к созданию под эгидой ТГУ международного консорциума в области big data, что позволяет совместными усилиями решать серьезные задачи на благо страны.
Направления работы нового института ТГУ включают развитие научных исследований в области анализа больших данных и искусственного интеллекта, осуществление прорывных разработок на основе данных и систем искусственного интеллекта в образовании и реальном секторе экономики, создание условий для запуска образовательных программ в области аналитики и машинного обучения в партнерстве с индустрией ИИ и big data.
– Я уверен, что институт станет точкой опоры для всех подразделений. Он будет не только наращивать собственные компетенции в области искусственного интеллекта, но и ставить эти навыки другим, поскольку такой инструмент, как ИИ, сегодня необходим во всех областях без исключения, – подчеркнул ректор ТГУ Эдуард Галажинский. – Поэтому первая ключевая задача института – это помощь исследовательским командам. Вторая важная задача – взаимодействие с партнерами в части снижения издержек и повышения эффективности их производства. Третья цель – внедрение ИИ для повышения качества образования, в частности, создания разработок для сферы EdTech.
В 2025 году Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ совместно с партнерами запустит несколько образовательных курсов и программ. Так, совместно с лабораторией анализа данных физики высоких энергий, созданной при поддержке мегагранта правительства РФ, в 2025 году планируется запустить школу прикладного анализа big data по подготовке специалистов для проектов уровня мегасайенс.
– Создание Института big data и ИИ в Томском госуниверситете – это закономерный шаг, – добавил директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко. – ТГУ был и является центром притяжения передовых технологий: здесь работает мощнейший суперкомпьютер, реализуются амбициозные научные задачи в области ИИ. Здесь сложилась команда профессионалов, которая анализирует огромные массивы данных и обучает этому студентов. Теперь создан Институт, объединяющий ученых, big data и ИИ. Главная цель этого объединения – ускорить развитие и технологий ИИ и машинного обучения в России.
Отметим, что институт будет заниматься не только созданием новых продуктов и технологий, но и обеспечивать сопровождение при внедрении этих разработок на площадках заказчиков.
В рамках открытия института в агентстве РИА Томск состоялась пресс-конференция, на которой был презентован новый рейтинг «Индекс активности регионов в области ИИ» – совместный проект продукт лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ и компании билайн.
Как отметил Вячеслав Гойко, это первый рейтинг, полностью составленный ИИ на основе анализа больших данных. Рейтинг отражает картину распространения искусственного интеллекта в России, показывает, какие регионы являются лидерами в применении этого инструмента, содержит данные о том, где в России требуются специалисты со знанием технологий ИИ, как эти технологии влияют на зарплату в конкретных сферах, насколько активно научное сообщество использует нейросети и так далее.
Практические задачи, которые в ближайшее время будет решать новый институт ТГУ, представители университета обсудили с партнерами в рамках двух круглых столов – «ИИ в инженерной физике и промышленности» и «ИИ как универсальная компетенция».