Автор Лорейн Лангрео
Мэтью Марино, профессор Университета Центральной Флориды, изучающий взаимосвязь технологий и специального образования, воодушевлен потенциалом генеративного искусственного интеллекта для преподавания и обучения.
ИИ «откроет совершенно новый фронт для образования», — сказал он.
Это мнение разделяет большинство родителей и педагогов учащихся с трудностями в обучении, согласно отчету Глобального центра Специальной Олимпиады по инклюзивности в образовании. Опрос показывает, что родители и педагоги считают, что ИИ сделает обучение более доступным, инклюзивным и персонализированным. Но они также обеспокоены потенциалом ИИ сократить человеческое взаимодействие и оставить некоторые школы и учащихся позади.
Каков статус технологий искусственного интеллекта в ваших программах специального образования?
Марино подчеркивает, что существуют способы, которыми ИИ не следует использовать в обучении, особенно потому, что до сих пор недостаточно данных о том, как использование генеративного ИИ для обучения может повлиять на учащихся с ограниченными возможностями. Большинство наборов данных, на которых обучаются инструменты ИИ, содержат много информации о нейротипичных учащихся, но у них нет и близко такого же количества информации об учащихся в системе специального образования, что может привести к технологии, которая не будет столь полезной для этих групп населения.
Марино рассказал Education Week о том, почему он воодушевлен ИИ для специального образования, какие исследования там проводятся и как педагоги могут использовать новую технологию.
Это интервью было отредактировано для краткости и ясности.
Не могли бы вы объяснить, почему вы считаете, что ИИ «откроет совершенно новый фронт для образования»?
Те возможности, которые у нас теперь есть с ИИ, просто потрясающие. Например, учащимся больше не нужно прилагать усилия, чтобы написать абзац. Все, что им нужно сделать, это создать подсказку, и большая языковая модель сможет написать за них. Я не говорю, что это инструмент, который будет использоваться вместо обучения письму, но это инструмент, позволяющий ученикам с ограниченными возможностями тратить больше времени на совершенствование своего мышления, чем на создание базового текстового контента. У меня есть ученик с мышечной дистрофией, который физически не может написать абзац. Это позволяет таким ученикам, как он, тратить время на оценку своих мыслей и организацию их таким образом, чтобы их можно было эффективно донести.
Почему этот подход более полезен?
Часто дети застревают на первом задании, где им нужно взять информацию, которую они узнали в одном контексте, и перенести знания в документ. Этот тип заданий распространен в классах по всей стране. Когда ученикам приходится создавать текст с нуля, они часто отключаются и ничего не делают или становятся проблемой поведения для учителя.
То, что мы пытаемся сделать, — это предоставить им место, где они могут создавать текстовую информацию и размышлять над ней. Мы хотим, чтобы они развивали мыслительный процесс, следуя научному методу. Они используют метод решения проблем для анализа текста, созданного ИИ.
Какие исследования уже существуют по использованию генеративного ИИ для учащихся, обучающихся по программе специального образования?
Опубликовано очень мало рецензируемых исследований по ИИ и образованию. Причина в быстрых циклах разработки, связанных с ИИ. Каждую неделю выходит новое программное обеспечение, а основные изменения происходят примерно каждые шесть месяцев. Сейчас большинство исследований представляют собой поисковые тематические исследования. Экспериментальных или квазиэкспериментальных исследований нет из-за характера исследовательских проектов и того, сколько времени они занимают.
К тому времени, когда исследователи получают одобрение [институционального наблюдательного совета] на фактическое проведение своего исследования и проводят его, программное обеспечение ИИ уже устаревает. Мы отправляем результаты на рецензирование. Оно рассматривается в течение шести месяцев, а затем к моменту фактической публикации программное обеспечение действительно устаревает. Это большая проблема, с которой нам придется работать по мере продвижения вперед. Старый способ, которым мы проводим исследования, реализуем исследовательские проекты и публикуем информацию, должен измениться, чтобы мы могли оставаться в курсе того, что мы на самом деле исследуем.
Некоторые учителя не решаются использовать ИИ в своей работе или с учениками. Что бы вы им сказали?
Я бы сказал, что я чрезвычайно взволнован этим. Возможности ИИ абсолютно потрясающие.
Приведу пример. Недавно я работал со студентом, и мы искали графические органайзеры, чтобы помочь студенту понять разницу между растительной клеткой и животной клеткой. После того, как мы провели некоторое время в Интернете, я начал думать: «Что ж, может быть, мне следует использовать ИИ и посмотреть, сможет ли ИИ создать это для меня». Поэтому я просто набрал быстрый командный запрос и сказал: «Создайте инфографику, сравнивающую органеллы животных и растительных клеток». Через 15 секунд у меня была прекрасная графика со всем, что я хотел для ученика. Без ИИ потребовалось бы еще 10 или 15 минут, чтобы найти хорошую графику. Количество времени, которое могут сэкономить учителя, поразительно, не только в части обучения студентов, но и в части оценки.
У вас есть пример для стороны оценки?
Я могу привести вам пример с точки зрения администратора специального образования. Прошлой зимой мы провели исследование школьного округа на северо-востоке [США]. Школьный округ использовал электронные таблицы Excel для сбора данных об услугах IEP от менеджеров по делам в округе. Администраторы округа использовали данные для разработки прогнозов бюджета и кадрового обеспечения для школьного совета.
В округе, где у вас 100 менеджеров по делам, у каждого из которых по 20 учеников, у вас довольно большой набор данных. Администраторы могут тратить месяцы на синтез и анализ данных. Администраторы в этом исследовании смогли использовать генеративный предварительно обученный трансформатор, или GPT, называемый «аналитиком данных». Просто введя командный запрос, аналитик данных смог взять все различные электронные таблицы Excel и объединить данные в убедительное повествование с графиками для поддержки кадровых решений. Обычно это трехмесячный проект. Они сделали это с помощью аналитика данных за три дня.
Есть ли способы, по которым ИИ не следует использовать с учениками, обучающимися по программе специального образования?
Его не следует рассматривать как замену эффективным учителям или как причину, по которой ученики не должны усердно работать. Мы должны использовать ИИ, чтобы помогать ученикам с такими вещами, как навыки исполнительных функций. Это означает планирование и организацию их дня, придумывание заданий, использование функций напоминаний и использование преобразования текста в речь. Он не заменит мыслительный процесс, который проходят ученики. Это инструмент, который они будут иметь на своих телефонах и в карманах всю жизнь.
Есть ли у вас другие предложения для учителей специального образования, желающих попробовать ИИ?
Учителя должны стратегически смотреть на своих учеников и [спрашивать себя]: если я проведу время, используя искусственный интеллект с учеником, каковы будут преимущества и ограничения и какова окупаемость инвестиций?
После того, как они примут решение использовать ИИ, они должны разработать план, в котором они будут последовательно внедрять ИИ с течением времени. Затем они смогут оценить, улучшил ли он успеваемость ученика. У него большой потенциал.