Современные технологии искусственного интеллекта имеют возможность радикально изменить такие сферы, как медицина, образование и управление. Однако их внедрение часто тормозится из-за опасений по поводу сохранности персональных данных и возможных рисков. Эти страхи (несмотря на их обоснованность, разумеется) часто оказываются преувеличенными или не соответствующими реальным угрозам.
Вместо того чтобы использовать огромные массивы данных для общего блага, мы отказываемся от прорывных возможностей в угоду иллюзорной безопасности.
Потенциал больших данных
Ежедневно миллионы медицинских манипуляций - от простого приема витаминов до сложных хирургических операций - фиксируются в локальных базах данных, то есть по сути нигде. При этом каждый такой случай влечет определенные последствия. Эти данные могли бы стать основой для создания моделей прогнозирования заболеваний, оптимизации лечения и снижения смертности.
Но данные хранятся разрозненно в отдельных клиниках, лишь изредка становясь настоящими базами данных, что делает их общий анализ невозможным.
Аналогичная ситуация и в сфере образования – результаты применения разных педагогических методик часто остаются локальными кейсами. Сотни тысяч, а то и миллионы учащихся воспринимают информацию, а затем результат этого восприятия контролируется различными формами зачетов и экзаменов. Очевидно, что эти результаты не превращаются в большие данные.
Между тем, обобщение таких данных могло бы создать оптимальные программы обучения, учитывающие индивидуальные особенности студентов.
Похожим образом и многие другие данные не агрегируются из-за юридических и организационных барьеров. Огромный потенциал остается неиспользованным, в то время как общество сталкивается с реальными проблемами, которые можно было бы решить с помощью ИИ.
Утечки данных. Реальная угроза или призрак?
Опасения по поводу утечек персональных данных — один из главных аргументов против централизации и анализа больших массивов данных. При этом стоит задаться вопросом:
- Нам известна впечатляющая статистика случаев утечки данных в России. Но сколько случаев утечки действительно привели к серьезным физическим, финансовым или психологическим последствиям для конкретного гражданина?
Большинство утечек приводят скорее к спаму, чем к серьезным последствиям. Между тем, мошеннические действия, приводящие к действительно серьезным потерям (чаще всего финансовым) обычно связаны с получением доступа к профилями граждан в соц. сетях. Их причина - неосторожные действия пользователей, а не системная утечка больших объемов данных.
Интересно было бы сравнить размеры потерь в тех и других случаях, но совершенно очевидно, что разница составит порядки. И весы склонятся не в сторону демонизируемых утечек.
Возможно, мы боимся не того, что реально опасно. Барьеры, созданные вокруг ИИ, мешают развиваться технологиям, которые могли бы приносить реальную пользу.
Переоценка страха: снятие барьеров для ИИ
Для обеспечения безопасного использования больших данных необходимо ввести разумные стандарты защиты информации. Вместо того чтобы полностью отказываться от централизованных хранилищ, следует сосредоточиться на создании надёжных механизмов контроля над данными. Одним из ключевых решений является стандартизация и сертификация систем обработки данных, что позволит гарантировать соблюдение высоких стандартов безопасности.
Кроме того, централизованные системы должны предусматривать использование современных методов шифрования и анонимизации данных.
Баланс между безопасностью и прогрессом
Внедрение новых технологий требует нахождения баланса между защитой прав граждан и стремлением к прогрессу. Важно понимать, что современные методы защиты данных позволяют обеспечить высокий уровень конфиденциальности без ущерба для инновационного развития.
Примером такого подхода являются страны, где уже успешно применяются большие данные в различных отраслях. Например, в Финляндии и Эстонии государственные системы хранения и обмена медицинскими данными обеспечивают высокую степень защищённости личной информации пациентов, одновременно предоставляя врачам доступ к необходимым данным для диагностики и лечения.
Что мы теряем, тормозя развитие?
Тормозящая роль необоснованного страха перед технологиями имеет серьезные последствия. Например, замедление внедрения ИИ в медицину приводит к тому, что многие открытия и достижения остаются недоступными для широкой аудитории. Потенциальное снижение смертности, улучшение диагностики и персонализация лечения — всё это становится недостижимым из-за отсутствия агрегированных данных.
И мыслите шире – задержка в развитии технологий ИИ ставит под угрозу наше положение на мировом технологическом рынке. Страны, которые быстрее адаптируются к новым реалиям, получают конкурентное преимущество, тогда как те, кто отказывается от изменений, рискуют остаться позади.
Страх как барьер на пути прогресса
Страх перед утечками данных и гипотетическими рисками мешает обществу использовать инструменты ИИ, которые могли бы решать реальные проблемы. Мы должны переоценить свои страхи и задуматься:
Чего мы боимся на самом деле? И что мы теряем, задерживая прогресс?
Разумный баланс между защитой данных и внедрением технологий позволит снять излишние барьеры и двигаться в направлении будущего, где ИИ приносит реальную пользу каждому.