Найти в Дзене
Codeparty
5 подписчиков

Топ 17 курсов по Apache Kafka в 2024 году: лучшие программы для разработки, Data Engineering и скидки по промокодам

9
27 мин
Apache Kafka продолжает оставаться ключевым инструментом в области разработки и Data Engineering. В 2024 году существует множество курсов, которые помогут освоить этот мощный инструмент и научиться эффективно работать с потоковыми данными. В этой статье мы рассмотрим лучшие программы обучения, которые помогут специалистам развивать навыки работы с Kafka и другими современными технологиями. Топ рабочих промокодов: Курс «Инженер данных с нуля» от Практикума научит вас создавать хранилища и витрины данных, работать с Python и SQL, проектировать пайплайны и решать реальные задачи. За 12 месяцев вы получите необходимые навыки и 9+ проектов для портфолио с поддержкой наставников. Получите диплом о профессиональной переподготовке и возможность трудоустройства. Проверенные Промокоды «Практикум» Преподаватели курса Программа курса Преимущества курса Отзывы студентов о пройденном курсе Курс «Инженер данных» от Yandex — это 6,5 месяцев интенсивного обучения, где вы освоите ключевые инструменты д
Оглавление

Apache Kafka продолжает оставаться ключевым инструментом в области разработки и Data Engineering. В 2024 году существует множество курсов, которые помогут освоить этот мощный инструмент и научиться эффективно работать с потоковыми данными. В этой статье мы рассмотрим лучшие программы обучения, которые помогут специалистам развивать навыки работы с Kafka и другими современными технологиями.

Топ рабочих промокодов:

  • Яндекс Практикум: Черная Пятница! Скидка 20% на курсы по промокоду. Инструкция по клику - Промокод: НА--САЙТЕ активировать
  • Слерм: Комплект видеокурсов со скидкой 30%! активировать
  • OTUS: Доп. скидка 5% на любой курс - Промокод: smart активировать

Курс «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум

Курс «Инженер данных с нуля» от Практикума научит вас создавать хранилища и витрины данных, работать с Python и SQL, проектировать пайплайны и решать реальные задачи. За 12 месяцев вы получите необходимые навыки и 9+ проектов для портфолио с поддержкой наставников. Получите диплом о профессиональной переподготовке и возможность трудоустройства.

  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность: 12 месяцев
  • Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке
  • Сложность: beginner

Проверенные Промокоды «Практикум»

Преподаватели курса

  • Наставники: опытные инженеры данных, которые дают обратную связь и помощь.
  • Ревьюеры: проводят разбор проектов и дают рекомендации.
  • Кураторы: поддерживают процесс обучения и помогают с организационными вопросами.

Программа курса

  1. Основы Python (3 недели)
  • Переменные, циклы, функции, словари, множества, объектно-ориентированное программирование.
  • Приложение «Холодильник» для регистрации продуктов.
  1. Инструменты разработчика (1 неделя)
  • Git, Github, настройка рабочего окружения.
  • Система контроля версий, отладка программ.
  1. Углублённый Python (3 недели)
  • ООП, сетевые запросы, HTTP.
  • Программа по скачиванию данных о персонажах и планетах из вселенной «Звёздных войн».
  1. Алгоритмы и структуры данных (6 недель)
  • Линейный и бинарный поиск, рекурсия, сортировки.
  1. Основы SQL и баз данных (4 недели)
  • PostgreSQL, нормализация данных, SQL-запросы.
  1. Продвинутый SQL для работы с данными (4 недели)
  • Оконные функции, представления, транзакции, блокировки.
  1. Как построить аналитическое хранилище данных (2 недели)
  • Python, PostgreSQL, DBeaver, аналитическое хранилище данных.

Преимущества курса

  • Возможность начать карьеру с нуля в IT.
  • Учёба на реальных задачах в технической инфраструктуре.
  • Практические задания и проекты для портфолио.
  • Поддержка наставников и опытных инженеров данных.
  • Включение нейросети YandexGPT для помощи в обучении.

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • 4,5 звезды на Отзовике, IRecommend и TutorTop.
  • 10 000 выпускников нашли работу после обучения.

Курс Инженер данных от Яндекс Практикум

Курс «Инженер данных» от Yandex — это 6,5 месяцев интенсивного обучения, где вы освоите ключевые инструменты для работы с данными: от проектирования пайплайнов до облачных технологий. Применяйте полученные знания на практике через реальные проекты и готовьтесь к трудоустройству.

  • Стоимость обучения: 95 000 ₽ (за весь курс со скидкой)
  • Формат обучения: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность: 6,5 месяцев
  • Тип диплома: Нет информации
  • Рассрочка: 18 000 ₽/мес на 6 месяцев, если платить по частям
  • Сложность: intermediate

Проверенные Промокоды «Yandex»

Преподаватели курса

  • Наставники (опытные инженеры данных, проводят вебинары и обучают на практике)

Программа курса

  1. Бесплатный вводный курс. Простая витрина данных (5 часов)
  2. Модуль 1. Актуализация модели данных (2 недели)
  3. Модуль 2. DWH: пересмотр модели данных (3 недели)
  4. Модуль 3. ETL: автоматизация подготовки данных (3 недели)
  5. Модуль 4. Проверка качества данных (1 неделя)
  6. Каникулы (1 неделя)
  7. Модуль 5. DWH для нескольких источников (2 недели)
  8. Модуль 6. Аналитические базы данных (2 недели)
  9. Модуль 7. Организация Data Lake (4 недели)
  10. Каникулы (1 неделя)
  11. Модуль 8. Потоковая обработка данных (3 недели)
  12. Модуль 9. Облачные технологии (3 недели)
  13. Модуль 10. Выпускной проект (2 недели)

Преимущества курса

  • Обучение с реальными инструментами и проектами
  • Возможность получить помощь от наставников и команды курса
  • 9 проектов для портфолио
  • Поддержка в поиске работы и повышении на текущем месте
  • Первые 5 часов бесплатно

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • “Курс очень понравился, многое узнал про архитектуру данных, работа в команде с реальными инструментами — это круто!”
  • “После окончания курса нашел работу в Яндексе. Курс полезный и практический.”

Курс «Мидл Java‑разработчик» от Яндекс Практикум

Курс для разработчиков с опытом, которые хотят стать экспертами в Java. В течение 6 месяцев вы освоите современные инструменты Java, включая Spring Boot, Kafka и Kubernetes, а также получите диплом профессиональной переподготовки.

  • Формат обучения: гибкий график, дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Длительность: 6 месяцев
  • Тип диплома: диплом о профессиональной переподготовке и гослицензия
  • Сложность: intermediate

Проверенные Промокоды «Яндекс»

Программа курса

  1. Разработка приложения при помощи Spring Framework и Spring Boot (8 недель)
  2. Разработка классического и реактивного приложения с использованием Spring Data и Spring Web (8 недель)
  3. Разработка микросервисного приложения с использованием Spring Cloud и Kubernetes (8 недель)

Преимущества курса

  • Современные технологии, такие как Spring Boot, Apache Kafka, Kubernetes, JUnit и другие.
  • Гибкий график для совмещения с работой, с дедлайнами для мотивации.
  • Программа обновляется раз в полгода, обучаете только актуальному.
  • Поддержка и обратная связь от разработчиков из Яндекса и других крупных компаний.
  • Возможность получить диплом о профессиональной переподготовке с гослицензией.

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • 4,5 на Отзовике, IRecommend и TutorTop
  • 10 000 выпускников нашли работу после обучения

Курс Apache Kafka от Слёрм

Курс Apache Kafka База предназначен для инженеров и разработчиков, работающих с микросервисной архитектурой. Вы научитесь настраивать и оптимизировать Apache Kafka, что поможет вам улучшить производственные процессы и снизить количество ошибок. Доступ к видеокурсам на 2 года и практические задания помогут эффективно освоить материал.

  • Стоимость обучения: 16 250 ₽/мес или 65 000 ₽ единовременно
  • Формат обучения: Видеоуроки, работа в группах с куратором
  • Длительность: 2 года доступа
  • Рассрочка: Рассрочка от 4 месяцев или 65 000 ₽ единовременно

Проверенные Промокоды «slurm.io»

Программа курса

  1. Введение в Apache Kafka
  2. Настройка и оптимизация Kafka
  3. Работа с микросервисами и интеграция Apache Kafka
  4. Практические задания и кейсы
  5. Работа в группах с куратором

Преимущества курса

  • Доступ к видеокурсам на 2 года
  • Практические задания и работа в группах с куратором
  • Специальные предложения для компаний

Курс Apache Kafka от OTUS

Курс по Apache Kafka для инженеров данных и разработчиков, где вы научитесь работать с Kafka, настроить брокеры и темы, освоите потоковую обработку данных и интеграцию с другими системами. Подходит для тех, кто хочет углубить знания в микросервисной архитектуре и обработке больших данных.

  • Формат обучения: онлайн обучение с вебинарами, домашними заданиями, консультациями в Telegram
  • Длительность: 3 месяца
  • Рассрочка: Рассрочка, 26 декабря.

Проверенные Промокоды «OTUS»

Программа курса

  1. Введение в Apache Kafka.
  2. Администрирование и внутреннее устройство Kafka.
  3. Программирование с использованием Kafka API.
  4. Потоковая обработка данных.
  5. Дополнительные фреймворки (Akka, ZIO, Spring, Spark).
  6. Интеграция Kafka с другими системами (Kafka Connect, ksqlDB, Schema Registry).
  7. Проектная работа.

Преимущества курса

  • Индивидуальная работа над проектом.
  • Возможность совмещения учебы с работой.
  • Обратная связь от преподавателей.
  • Доступ к записям вебинаров.
  • Прямой контакт с преподавателями в чате Telegram.

Курс Java-разработчик от OTUS

Курс “Java-разработчик” от OTUS предлагает углубленное обучение для начинающих, включая ключевые технологии и инструменты. Программа охватывает все этапы от основ программирования до разработки серверных приложений и работы с базами данных, обеспечивая поддержку менторов и карьерные консультации.

  • Формат обучения: Онлайн
  • Длительность: 15 месяцев
  • Сложность: beginner, intermediate, expert

Проверенные Промокоды «OTUS»

Программа курса

  1. Ступень 1: Основы языка Java
    1.1. Обзор курса, Введение в программирование на Java
    1.2. Основы работы в GIT
    1.3. Основы языка Java. Часть 1
    1.4. Разбор практических примеров
    1.5. Основы языка Java. Часть 2
    1.6. Основы языка Java. Часть 3
    1.7. Практический консольный проект
    1.8. Консультация по ДЗ
    1.9. ООП. Часть 1
    1.10. ООП. Часть 2
    1.11. ООП. Часть 3
    1.12. Исключения, Коллекции, Java IO, Основы многопоточности, Реляционные БД, JDBC
    1.13. Консультация по ДЗ
    1.14. Основы тестирования и логирования
    1.15. Основы Web. Пишем простой HTTP клиент и сервер.
    1.16. Проектная работа
  2. Ступень 2: Язык и платформа Java
    2.1. Подготовка к курсу
    2.2. Дополнение к Gradle, История изменения языка
    2.3. Операции с файловой системой, сериализация/десериализация объектов, многопоточность.

Преимущества курса

  • Подходит для новичков.
  • Использование актуальных инструментов (IntelliJ IDEA, JDK, Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, и др.).
  • Менторское сопровождение.
  • Карьерные консультации и помощь с трудоустройством.
  • Практические проектные работы.

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • “Курс очень хорошо структурирован, помогает понять все тонкости Java. После курса чувствую себя уверенно на собеседованиях.”
  • “Отличный курс для тех, кто хочет стать Java-разработчиком с нуля. Преподаватели объясняют все доступно, а проекты дают возможность закрепить знания.”

Практический курс Big Data от BigData Team

Курс “Большие данные” от BigData Team — это интенсивная программа обучения, где вы получите практические навыки работы с экосистемой Hadoop, Spark, Kafka и Cassandra. Вы будете работать с реальными данными на кластере, изучая оптимизацию вычислений, потоковую обработку и SQL/NoSQL аналитику. Уникальная возможность учиться у практиков из крупных IT-компаний, таких как Amazon AWS, Яндекс и NVIDIA.

  • Формат обучения: онлайн-обучение с практическими заданиями на реальном кластере, лекции, семинары, менторская поддержка
  • Длительность: 24.02.2025 — 04.05.2025 (приблизительно 2.5 месяца)
  • Тип диплома: Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
  • Рассрочка: Возможность рассрочки (половина стоимости до начала курса, половина — в середине)
  • Сложность: intermediate

Преподаватели курса

  • Артём Выборнов — Основатель и CEO, BigData Team
  • Алексей Драль — Преподаватель и автор учебных программ по Machine Learning и Big Data, руководит курсом на Coursera совместно с Яндексом
  • Павел Клеменков — Соавтор курса Big Data for Data Engineers на Coursera, Chief Data Scientist в NVIDIA

Программа курса

  1. Введение в большие данные: HDFS, MapReduce, Hive, распределенные файловые системы, оптимизация MapReduce вычислений.
  2. Spark: основная модель вычислений (RDD), Spark DataFrames, Spark SQL, оптимизация вычислений.
  3. Потоковая обработка данных: Kafka, Spark Structured Streaming.
  4. NoSQL технологии: работа с Cassandra, интеграция с Spark.

Преимущества курса

  • Практика на реальном кластере
  • 80 часов интенсивной практики
  • Менторская поддержка и обратная связь
  • Обучение у практиков из крупных компаний (Amazon AWS, Яндекс, Rambler, NVIDIA)

Kafka Advanced от IBS Training Center

Этот курс предназначен для специалистов, которые хотят углубить свои знания и навыки в работе с Apache Kafka. Он охватывает все ключевые аспекты: от архитектуры и компонентов Kafka до работы с Kafka Streams и ksqlDB, обеспечивая надежную доставку сообщений, обработку ошибок и настройку параметров производительности. По окончании курса вы получите удостоверение государственного образца.

  • Тип диплома: удостоверение о повышении квалификации государственного образца
  • Сложность: expert

Программа курса

  1. Архитектура и основные компоненты Kafka (кластеры, брокеры, клиенты)
  2. Топики и разделы, настройка параметров производительности Kafka
  3. Внутреннее устройство Kafka Producer и Consumer (потоки, буферы, таймауты)
  4. Смещения, группы получателей, методы сохранения смещений
  5. Надежная доставка сообщений (гарантии “at least once”, “exactly once”, транзакции)
  6. Kafka Connect (инструмент для создания конвейеров данных)
  7. Kafka Streams (библиотека для обработки данных в реальном времени)
  8. ksqlDB (расширение Kafka с SQL-подобным интерфейсом)

Преимущества курса

  • Получение глубоких знаний и навыков работы с Kafka
  • Обучение применению инструментов Kafka Connect, Kafka Streams и ksqlDB
  • Получение удостоверения о повышении квалификации государственного образца

GO-I-001 Golang разработчик от Учебного центра IBS

Курс для разработчиков, обучающий созданию надежных и безопасных программ на языке Golang с акцентом на обработку ошибок и паник. После завершения курса выдается удостоверение о повышении квалификации государственного образца.

  • Тип диплома: удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Программа курса

  1. Основы Golang
  2. Обработка ошибок и паник
  3. Разработка надежных и безопасных программ на Golang

Преимущества курса

  • Позволяет создавать надежные и безопасные программы на Golang

DEV-SELF-043 Kafka vs RabbitMQ: асинхронное взаимодействие сервисов от IBS

Курс «Kafka vs RabbitMQ: Асинхронное взаимодействие сервисов» от IBS-Training познакомит вас с основами работы очередей сообщений в микросервисах, научит работать с Apache Kafka и RabbitMQ, а также позволит сравнить эти технологии для реализации асинхронных взаимодействий в распределённых системах. Практические задания и тесты помогут закрепить полученные знания.

  • Формат обучения: самостоятельное изучение материалов в системе дистанционного обучения (СДО)
  • Длительность: 2 недели (в среднем 8 ак. часов)
  • Сложность: intermediate

Программа курса

  1. Изучение принципов работы очередей сообщений в микросервисной архитектуре
  2. Основы работы Apache Kafka: создание кластера, настройка топиков, запись и чтение сообщений, резервное копирование
  3. Знакомство с RabbitMQ: установка, интерфейс управления, обмен сообщениями между обменниками
  4. Практическая часть: создание второго экземпляра RabbitMQ, добавление зависимостей, настройка уведомлений о доставке сообщений
  5. Сравнение возможностей Apache Kafka и RabbitMQ для асинхронного взаимодействия сервисов

Преимущества курса

  • Практическая часть с созданием экземпляров RabbitMQ и настройкой обработчиков сообщений
  • Возможность самостоятельного изучения курса в удобное время
  • Тесты для проверки и подтверждения уровня знаний

Стажировка «Профессия Дата-инженер» от Aston

Стажировка в ASTON предлагает бесплатное обучение и практическую подготовку для системных аналитиков с гарантированным трудоустройством по окончании курса. Программа включает поддержку опытных менторов, работу с современными технологиями и возможность пройти сертификацию.

  • Формат обучения: Бесплатное обучение и стажировка с практическими заданиями и поддержкой наставников.
  • Длительность: 4 месяца
  • Рассрочка: Бесплатное обучение

Преподаватели курса

  • Евгений Городницкий — Developer
  • Елена — Руководитель группы набора стажёров

Программа курса

  1. Ознакомление с основами системного анализа.
  2. Прохождение теоретического обучения по выбранной технологии.
  3. Практическая работа с наставниками и Tech Lead.
  4. Участие в митапах и конференциях для обмена опытом.
  5. Подготовка к трудоустройству и сдача аттестации.

Преимущества курса

  • Сертификация
  • Трудоустройство
  • Наставничество
  • Современные технологии
  • Бесплатное обучение

Курс Apache Kafka для разработчиков от Специалист.ру

Курс «Apache Kafka для разработчиков» предлагает уникальные знания и практические навыки для работы с Apache Kafka. Вы освоите создание распределенных приложений, взаимодействие с микросервисами и применение Kafka в реальных проектах на Java. Курс подойдет разработчикам, стремящимся расширить свои навыки в области обработки потоковых данных и работы с брокерами сообщений.

  • Стоимость обучения: 29 990₽ для физ.лиц, 34 990₽ для организаций
  • Формат обучения: Онлайн, ежедневно: 18:30 — 21:30
  • Длительность: 16 ак.ч.
  • Сложность: intermediate

Преподаватели курса

  • Прощаев Сергей Федорович

Программа курса

  1. Введение в Apache Kafka (2 ак.ч.)
  2. Kafka Producer API (2 ак.ч.)
  3. Kafka Consumer API (2 ак.ч.)
  4. Admin API (2 ак.ч.)
  5. Kafka Transactions (2 ак.ч.)
  6. Kafka Streams (2 ак.ч.)
  7. Kafka Schema Registry (2 ак.ч.)
  8. Confluent REST API (2 ак.ч.)
  9. Дополнительные материалы (по 2 ак.ч. для самостоятельной работы)

Преимущества курса

  • Доступ к записи мастер-класса «Kafka vs RabbitMQ»
  • Дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра
  • Преподавание актуальных технологий в сфере распределенных приложений

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • Всё отлично! Всё вовремя и вежливо! — Петрухин Алексей Михайлович
  • Очень отзывчивые люди с желанием поделиться знаниями! — Загер Давид Константинович
  • Очень удобная организация учебного процесса, обратная связь на высшем уровне. — Милованов Антон Михайлович
  • Отличная организация учебного процесса, создали комфортную атмосферу для обучения. — Троицкая Ольга Андреевна

Data Engineer 14.0 от New Professions Lab

Курс Data Engineer от NewProLab предназначен для специалистов, которые хотят научиться работать с большими данными и разобраться в технологиях обработки данных, таких как Hadoop, Spark, Kafka и многих других. Включает практические лабораторные работы и реальные кейсы.

  • Сложность: intermediate

Преподаватели курса

  • Игорь Мосягин, ментор программы, Developer Advocate в DoubleCloud
  • Дмитрий Андреев, преподаватель

Программа курса

  1. Лаба 1: Подготовка инфраструктуры — настройка собственной ноды в облаке для работы с программой, знакомство с DevOps и дата-инфраструктурой.
  2. Лаба 2: Batch-обработка — организация пакетной обработки данных в ClickHouse с использованием Kafka и Airflow.
  3. Лаба 3: Потоковая обработка данных — реализация потоковой обработки с использованием различных инструментов.
  4. Лаба 4: Data-сервис — создание сервиса для BI-дашбордов с бизнес- и операционными метриками.
  5. Лаба 5: Сервис персонализации — работа с грязными данными и создание витрины для маркетинговой аналитики.
  6. Лаба 6: Контейнеризация и CI/CD — версионирование проектов, настройка окружения для автоматической сборки и публикации в облаке.
  7. Лаба 7: DBT — использование dbt для создания аналитических витрин в ClickHouse.
  8. Лаба 8: Хранилище для BI-дашборда — проектирование хранилища и создание BI-дашборда на основе внешнего источника данных.

Преимущества курса

  • Практический подход с лабораторными работами
  • Преподаватели — практики из индустрии
  • Возможность развить навыки DevOps и работы с большими данными
  • Освоение актуальных технологий (Spark, Hadoop, Kafka, и др.)

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • “Программа предоставила ценную практическую информацию по обработке данных. Особенно полезны лабораторные работы по Spark и Kafka.” — Александр Должиков
  • “Этот курс помог мне существенно улучшить свои знания по обработке больших данных и DevOps.” — Мария Комиссарова
  • “Очень насыщенный курс. Лабораторные работы могут быть сложными, но дают реальное понимание задач дата-инженера.” — Даниил Подовинников

«ARC-013 Интеграция в корпоративных системах от Учебного центра IBS

Курс по интеграции в корпоративных системах научит строить надежные и адаптируемые интеграционные решения, используя различные стандарты и технологии, такие как SOAP, REST и HATEOAS. После курса вы сможете осмысленно выбирать подходы к интеграции с учетом ограничений бизнеса и технологий.

  • Тип диплома: удостоверение о повышении квалификации государственного образца
  • Сложность: intermediate

Программа курса

  1. Введение в интеграцию систем и приложений
  2. Синхронные и асинхронные способы интеграции
  3. Пакетные и индивидуальные способы интеграции
  4. Стандарты интеграции: SOAP, WSDL, REST, HATEOAS, RPC
  5. Использование очередей сообщений в интеграции
  6. Различие между брокерами сообщений и корпоративными сервисными шинами (ESB)
  7. Паттерны интеграции: стандарты и дополнительные, описанные Gregor Hohpe
  8. Шаблоны и анти-шаблоны для обеспечения стабильности интеграционных решений

Преимущества курса

  • Рассматриваются как синхронные, так и асинхронные методы интеграции
  • Освещены различные стандарты и технологии, включая SOAP, REST, HATEOAS, и другие
  • Включает описание паттернов интеграции, в том числе дополнительных, представленных автором книги Gregor Hohpe
  • Рассматриваются шаблоны и анти-шаблоны для обеспечения стабильности интеграционных решений

Курс «Архитектура ИТ-решения: проектирование и реализация MVP» от Systems Education

Курс по проектированию и реализации ИТ-архитектуры, где участники научатся создавать двухзвенные, трехзвенные и EDA-архитектуры на открытых стека (PostgreSQL, Kafka, Python). Это идеальный курс для системных аналитиков и разработчиков, желающих повысить свою квалификацию и стать Senior специалистами. Включает практические воркшопы и лабораторные работы с живыми сессиями с экспертом.

  • Стоимость обучения: 36 000 руб — для частных лиц, 44 000 руб — для компаний
  • Формат обучения: Онлайн-обучение, воркшопы, лабораторные работы, живая онлайн-коммуникация с экспертом в реальном времени
  • Длительность: 6 воскресений подряд, с 10:00 до 14:00
  • Тип диплома: Электронное свидетельство школы S·E, подтверждающее вашу квалификацию перед работодателями и коллегами
  • Сложность: intermediate

Преподаватели курса

  • Анна Вичугова — КТН, специалист по бизнес-анализу и проектированию ИС, ведущий инструктор и автор курса

Программа курса

  1. Модуль 1. Проектирование архитектуры и базы данных
    1.1 Воркшоп 1. Постановка задачи, определение структуры и функций системы
    1.2 Воркшоп 2. Проектирование архитектуры системы (схемы контекста и контейнеров С4)
    1.3 Воркшоп 3. Проектирование реляционной БД. Проектирование физической модели данных для PostgreSQL
  2. Модуль 2. Реализация и настройка базы данных
  3. Модуль 3. Внутрисистемная интеграция между фронтом и бэком
  4. Модуль 4. Событийная интеграция с внешними сервисами
  5. Модуль 5. Потоковая интеграция и агрегация
  6. Модуль 6. Визуализация данных

Преимущества курса

  • Обучение построено на практических воркшопах и лабораторных работах
  • Живая онлайн-коммуникация с экспертом
  • Индивидуальный подход

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • “Инструменты, план курса, структурированность и что есть возможность все сделать своими руками, особенно понравилось что много индивидуальной работы, а не в группе.”
  • “Широта материала — попробовали все.”
  • “Индивидуальный подход, доступность объяснения материала, много практики.”
  • “Реализация проекта на бесплатных современных средствах разработки.”

Мини-практикум Kafka от Rebrain

Курс по Apache Kafka от Rebrain охватывает ключевые аспекты работы с этим инструментом, включая установку, настройку, безопасность, мониторинг и отказоустойчивость. Практический подход и индивидуальная обратная связь помогут развить навыки для работы с крупными данными и высоконагруженными системами.

  • Формат обучения: Дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты
  • Сложность: средний, начинающий

Преподаватели курса

  • Алексей Калакин, Руководитель департамента по работе с большими данными и ИИ в компании «Билайн», DevOps-инженер, UNIX-эксперт (6 лет опыта)
  • Николай Макаров, Разработчик backend и data intelligence систем, эксперт по event-driven архитектуре (6 лет опыта)
  • Матвей Сухов, Ведущий инженер и разработчик интеграционных систем (12+ лет опыта)

Программа курса

  1. Знакомство с Kafka
    1.1 Что такое очередь сообщений и журнал сообщений.
    1.2 Для чего нужен брокер сообщений.
    1.3 Аналоги Kafka и дистрибутивы Kafka.
    1.4 Архитектура Kafka.
    1.5 Установка Kafka.
    1.6 Базовая настройка.
  2. WebUI. Настройки Kafka
    2.1 Обзор WebUI.
    2.2 Документация.
    2.3 Настройка с ZooKeeper.
    2.4 Настройка с KRaft.
  3. Безопасность в Kafka: best practices
    3.1 Настройка аутентификации и авторизации через GSSAPI + Kerberos.
  4. Мониторинг и траблшутинг Kafka
    4.1 Мониторинг Kafka: метрики.
    4.2 Настройка мониторинга Kafka на базе Prometheus & JMX Exporter.
  5. Отказоустойчивость Kafka. Multi-broker cluster система
    5.1 Поведение в случае отказа broker/consumer/producer.
    5.2 Защищённый кластер Hardware Administration: как рассчитать необходимые мощности для кластера.
  6. Producer API
    6.1 Конфигурация Producer.
    6.2 API продюсера.
    6.3 send(), ack и callback-отправки.
    6.4 Синхронная и ассинхронная отправка.
    6.5 Транзакции Producer.
    6.6 Сериализаторы.
  7. Consumer API
    7.1 Конфигурация Consumer.
    7.2 Offset и Commit.
    7.3 Партиции.
    7.4 Транзакции.
    7.5 API Консьюмера.
  8. Schema registry
    8.1 Настройка аутентификации и авторизации через GSSAPI + Kerberos.
    8.2 Apache Avro Schema Registry.
    8.3 Event-driven архитектура.
  9. Kafka как распределённая система. Гарантии доставки
    9.1 Репликация в Kafka.
    9.2 Партицирование.
    9.3 Контроллеры и лидеры.
    9.4 Работа с несколькими consumer/producer на одном топике.
    9.5 Гарантии доставки в Kafka и как они достигаются.
  10. Kafka connect. Connect API. Kafka streams

Преимущества курса

  • Практическая направленность с выполнением заданий
  • Быстрая обратная связь по заданиям
  • Возможность обучения в удобное время
  • Чат с авторами и кураторами, SLA ответа 24 часа
  • Материалы остаются навсегда

Отзывы студентов о пройденном курсе

  • Юрий, 28 лет, Digital marketing → Junior DevOps: “Сам практикум – бомба! Формат с заданиями очень удобен, а обратная связь быстрая.”
  • “После практикума устроился в команду REBRAIN и начал курировать задания.”

ARC-015 Микросервисная архитектура от учебного центра IBS

Курс «ARC-015 Микросервисная архитектура» от учебного центра IBS — это интенсивная однедельная программа, ориентированная на архитекторов программного обеспечения с опытом работы на уровне Мидл. Он подходит тем, кто хочет углубить свои знания в области микросервисной архитектуры и освоить современные инструменты и технологии.

Курс включает изучение таких технологий, как gRPC, Apache Kafka, MQTT, Kubernetes, Docker, RabbitMQ и GraphQL, а также принципов DevOps и архитектуры RESTful API. Также в программу входит знакомство с архитектурой CQRS и SOA, что позволяет участникам сформировать комплексное представление о создании и управлении распределенными системами.

Преимущества курса — высокая плотность материала и актуальность тем для практикующих специалистов. Однако стоит отметить, что из-за интенсивности курса, обучение может быть сложным для новичков в области микросервисов и разработки.

Курс проходит онлайн, что позволяет гибко подстроить процесс обучения под свой график. По завершении курса выдается сертификат, который подтверждает полученные знания.

Для получения подробной информации и регистрации на курс можно перейти по ссылке.

FAQ

Какие курсы по Apache Kafka в 2024 году считаются лучшими?

Одним из лучших курсов по Apache Kafka в 2024 году является курс от Яндекс Практикум «Инженер данных с нуля». Этот курс охватывает использование Apache Kafka в контексте Data Engineering, включая разработку пайплайнов и работу с большими данными.

Как выбрать курс по Apache Kafka для начинающего специалиста?

Для начинающих подойдет курс «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум. Он предлагает 12 месяцев обучения, включает освоение Apache Kafka в рамках реальных проектов и предоставляет практическую поддержку наставников.

На каком курсе по Apache Kafka изучают интеграцию с другими инструментами?

Курс «Инженер данных» от Яндекс Практикум охватывает интеграцию Apache Kafka с другими технологиями, такими как PostgreSQL, Python и облачные сервисы. Это помогает освоить работу с потоковыми данными и построение распределённых систем.

В чем разница между курсом «Инженер данных с нуля» и курсом «Инженер данных» от Яндекс Практикум?

Курс «Инженер данных с нуля» рассчитан на новичков и включает 12 месяцев обучения, в то время как курс «Инженер данных» более интенсивен (6,5 месяцев) и ориентирован на специалистов среднего уровня. Оба курса охватывают работу с Apache Kafka и другими важными инструментами.

Включает ли курс «Инженер данных» изучение Apache Kafka?

Да, курс «Инженер данных» от Яндекс Практикум включает изучение Apache Kafka в контексте построения потоковых систем и обработки данных в реальном времени. Это ключевой элемент для Data Engineering.

Можно ли получить сертификат после завершения курса по Apache Kafka?

Да, по завершении курса «Инженер данных с нуля» и других курсов Яндекс Практикум выдается диплом о профессиональной переподготовке. Это поможет подтвердить полученные навыки в области работы с Apache Kafka и другими технологиями.

Какие навыки можно приобрести на курсе по Apache Kafka?

На курсах по Apache Kafka студенты научатся проектировать и реализовывать распределённые системы с использованием Kafka, интегрировать её с другими технологиями (например, Kubernetes, RabbitMQ), а также оптимизировать обработку данных в реальном времени.

Какую поддержку предлагают курсы по Apache Kafka для студентов?

Курсы от Яндекс Практикум предлагают поддержку наставников, которые помогают в освоении материала и решении реальных задач. Также предусмотрены проекты для портфолио, что даёт дополнительную ценность для карьерного роста.

Заключение

Выбор курса по Apache Kafka в 2024 году — это важный шаг для специалистов, стремящихся развиваться в области разработки и Data Engineering. Apache Kafka продолжает оставаться одним из самых востребованных инструментов для обработки потоковых данных, и обучение этому инструменту открывает широкие возможности для карьерного роста.

Курсы от Яндекс Практикум, такие как «Инженер данных с нуля» и «Инженер данных», предлагают комплексный подход к обучению, включая работу с Apache Kafka, PostgreSQL, Python, Kubernetes и другими современными технологиями. Они подходят как для начинающих, так и для специалистов среднего уровня, обеспечивая нужные навыки для работы с большими данными и построения эффективных пайплайнов.

Тем, кто ищет более глубокое понимание микросервисной архитектуры и её применения с использованием Kafka, стоит обратить внимание на специализированные курсы, которые охватывают не только Kafka, но и такие технологии, как RabbitMQ, Docker и gRPC.

Выбирая курс, важно учитывать не только стоимость и продолжительность обучения, но и степень практической ориентированности программы. В 2024 году лучшие курсы по Apache Kafka предлагают сбалансированное сочетание теории и практики, что является ключом к успешной карьере в области Data Engineering и разработки.