Искусственный интеллект лежит в основе некоторых из самых динамичных и преобразующих стартапов, появляющихся в 2024 году. От диагностики в здравоохранении до инструментов креативности на основе ИИ, эти компании расширяют границы того, чего может достичь ИИ. Инвесторы принимают это во внимание, поскольку эти стартапы предлагают захватывающие возможности для преобразования отраслей и предоставления эффективных решений по всему миру. Ниже приведен более подробный обзор десяти лучших стартапов в области ИИ, которые привлекают крупные инвестиции и стимулируют инновации в различных секторах.
1. Антропный: новаторский этический и согласованный ИИ
- Основан: 2021
- Фокус: Безопасность и согласованность ИИ
Anthropic находится на переднем крае создания более безопасных, этически согласованных систем ИИ, решая одну из самых неотложных задач в этой области: обеспечение соответствия мощных моделей ИИ человеческим ценностям и предсказуемого поведения. Этот этический фокус позиционирует Anthropic как важного игрока в управлении ИИ, особенно с учетом того, что нормативные рамки начинают развиваться по всему миру. Они не только проводят фундаментальные исследования в области безопасности ИИ, но и реализуют эти принципы на практике в своих продуктах ИИ.
В руководящую команду Anthropic входят бывшие члены OpenAI, которые привносят глубокие знания и понимание в ответственное создание передовых систем ИИ. Их проактивный подход к согласованию и контролю моделей ИИ делает их значимым игроком в ландшафте ИИ, особенно с учетом того, что организации, правительства и инвесторы уделяют все больше внимания этическому ИИ.
2. Масштабирование ИИ: стимулирование разработки ИИ с помощью высококачественных данных
- Основан: 2016
- Фокус: Аннотирование и управление данными для ИИ
Данные — это кровь ИИ, и Scale AI — одна из ведущих компаний, предоставляющих точные, высококачественные данные, необходимые моделям ИИ для обучения. Их платформа предоставляет масштабируемые сервисы аннотации данных, чтобы гарантировать оптимальную работу моделей машинного обучения, предлагая решения для различных секторов: от автономных транспортных средств до электронной коммерции. Поскольку среди клиентов есть правительство США, сервисы обработки данных Scale AI имеют решающее значение для организаций, создающих надежные, масштабируемые системы ИИ.
Отличительной чертой Scale AI является использование гибридного подхода — сочетание маркировки данных человеком в контуре с машинным обучением — для предоставления высокоточных аннотаций. Поскольку спрос на надежные и сложные системы ИИ растет, вклад Scale AI в эту область делает ее основополагающей инвестицией для тех, кто интересуется инфраструктурой, на которой работает продвинутый ИИ.
3. Обнимая лицо: демократизация ИИ с помощью инноваций с открытым исходным кодом
- Основан: 2016
- Фокус: Инструменты ИИ с открытым исходным кодом
Hugging Face ставит своей целью демократизацию ИИ, делая сложные модели машинного обучения доступными для разработчиков, исследователей и компаний всех размеров. Их платформа, на которой размещены тысячи предварительно обученных моделей, стала незаменимой для разработчиков в различных отраслях: от обработки естественного языка в здравоохранении до компьютерного зрения в розничной торговле. Уникальная модель Hugging Face с открытым исходным кодом позволяет даже небольшим фирмам интегрировать передовой ИИ без необходимости начинать с нуля.
Благодаря высокоактивному сообществу и репутации новатора Hugging Face является ценным объектом инвестиций для тех, кто заинтересован в масштабируемых и доступных решениях ИИ. Они продолжают выпускать инструменты и партнерства, которые продвигают более широкую экосистему ИИ, позиционируя себя как ключевого игрока в обеспечении универсального использования ИИ.
4. Cerebras Systems: поставка высокопроизводительного оборудования для искусственного интеллекта
- Основан: 2016
- Фокус: Аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта и глубокое обучение
Cerebras Systems преобразует ландшафт аппаратного обеспечения ИИ с помощью Wafer Scale Engine (WSE), крупнейшего в мире процессора ИИ. Это передовое оборудование ускоряет обучение и развертывание моделей ИИ, удовлетворяя потребности компаний, работающих со сложными приложениями глубокого обучения. Благодаря применению в областях от диагностики в здравоохранении до автономного вождения технология Cerebras значительно сокращает время и стоимость обучения больших моделей ИИ.
Поскольку модели ИИ становятся все более сложными, Cerebras занимает уникальное положение для поддержки этого спроса с помощью передовых чипов, которые повышают вычислительную мощность и эффективность. Для инвесторов Cerebras представляет собой инвестиции в физическую основу революции ИИ, закладывая основу для новаторских достижений в области аппаратного обеспечения ИИ.
5. DataRobot: упрощение машинного обучения для бизнеса
- Основан: 2012
- Фокус: Автоматизированное машинное обучение (AutoML)
DataRobot помогает компаниям раскрыть потенциал ИИ, автоматизируя процессы машинного обучения, позволяя организациям внедрять ИИ без необходимости иметь внутреннюю экспертизу в области науки о данных. Их платформа оптимизирует создание, обучение и развертывание моделей, делая ИИ доступным для более широкого круга отраслей. Этот автоматизированный подход особенно привлекателен для таких секторов, как розничная торговля, финансы и логистика, где принятие решений на основе данных имеет важное значение, но специализированных знаний может не хватать.
Технология AutoML от DataRobot также повышает эффективность бизнеса, позволяя пользователям быстрее развертывать модели, что является критически важным фактором, поскольку все больше предприятий принимают стратегии, основанные на данных. Для инвесторов DataRobot предлагает привлекательную точку входа в расширяющуюся область автоматизации бизнеса на основе ИИ.
6. SambaNova Systems: расширение возможностей предприятий с помощью масштабируемых платформ ИИ
- Основан: 2017
- Фокус: Аппаратное обеспечение ИИ и корпоративные решения ИИ
SambaNova Systems удовлетворяет растущий спрос на решения ИИ, которые могут масштабироваться на крупных предприятиях. Их специализированные аппаратные и программные решения предназначены для обработки сложных приложений ИИ корпоративного уровня с клиентами в таких секторах, как финансы, здравоохранение и энергетика. Высокопроизводительные платформы ИИ SambaNova поддерживают крупномасштабные операции машинного обучения и глубокого обучения, позволяя организациям обрабатывать огромные наборы данных и получать критически важные сведения.
Их приверженность предоставлению как аппаратных, так и программных решений дает SambaNova явное преимущество на рынке корпоративного ИИ. При поддержке таких тяжеловесов, как SoftBank, SambaNova является лучшим выбором для инвесторов, желающих извлечь выгоду из интеграции ИИ в основные бизнес-операции.
7. Подиум: внедрение творческого ИИ для дизайнеров и художников
- Основан: 2018
- Фокус: Генеративный ИИ для творческих профессионалов
Runway меняет творческую индустрию, предоставляя генеративные инструменты ИИ, которые оптимизируют создание контента, позволяя профессионалам создавать видео, анимацию и другие медиаресурсы более эффективно. Инструменты платформы набирают популярность среди режиссеров, дизайнеров и художников, которые хотят использовать ИИ для улучшения своих творческих рабочих процессов. Этот акцент на творческих процессах на основе ИИ выделяет Runway, делая его одним из немногих стартапов ИИ, специализирующихся на инструментах для искусства.
Для инвесторов, заинтересованных в растущем пересечении ИИ и креативности, Runway представляет возможность поддержать трансформацию традиционных творческих процессов. Их инструменты предлагают значительную экономию времени и открывают новые возможности для художественного выражения, позиционируя Runway как пионера в креативном пространстве ИИ.
8. Viz.ai: революция в диагностике в здравоохранении с помощью ИИ
- Основан: 2016
- Фокус: медицинская диагностика на основе искусственного интеллекта
Viz.ai использует ИИ для улучшения диагностики в здравоохранении, уделяя особое внимание анализу в реальном времени для ускорения принятия важных медицинских решений. Их платформа разработана для более быстрого обнаружения и диагностики опасных для жизни состояний, таких как инсульты, что позволяет своевременно проводить медицинское вмешательство. Диагностические решения Viz.ai уже используются поставщиками медицинских услуг по всему миру, устанавливая новый стандарт в здравоохранении на основе ИИ.
Поскольку внедрение ИИ в здравоохранение ускоряется, проверенная репутация и инновационный подход Viz.ai делают его привлекательным вариантом для инвесторов. Их технология не только экономит время, но и улучшает результаты лечения пациентов, подчеркивая преобразующий потенциал ИИ в здравоохранении.
9. Recursion Pharmaceuticals: ускорение разработки лекарств с помощью ИИ
- Основан: 2013
- Фокус: Биотехнологии на основе искусственного интеллекта
Recursion Pharmaceuticals применяет машинное обучение к традиционно медленному процессу разработки лекарств, анализируя биологические данные для более быстрого и экономически эффективного выявления потенциальных методов лечения. Их платформа, объединяющая данные из многочисленных источников, позволяет исследователям проводить масштабные биологические эксперименты и быстро определять перспективные соединения для дальнейшего тестирования. Сокращая сроки разработки лекарств, Recursion решает серьезную проблему в фармацевтической промышленности.
Для инвесторов, ориентированных на ИИ в здравоохранении, Recursion является лидером в области биотехнологий на основе ИИ, предлагая революционный подход, который может переопределить фармацевтический ландшафт. Их способность ускорять процесс разработки лекарств может сделать значительные достижения в медицине более доступными.
10. Syntiant: Основа будущего искусственного интеллекта Edge
- Основан: 2017
- В фокусе: ИИ-чипы для периферийных вычислений
Чипы искусственного интеллекта Syntiant специально разработаны для периферийных вычислений, позволяя таким устройствам, как интеллектуальные колонки, носимые устройства и устройства IoT, обрабатывать данные локально, а не в облаке. Эта возможность имеет важное значение для приложений, требующих низкой задержки, таких как распознавание голоса в реальном времени или анализ данных на самом устройстве. С ростом IoT и периферийных приложений маломощные чипы искусственного интеллекта Syntiant имеют решающее значение для эффективной и безопасной обработки данных.
Инвесторы, интересующиеся IoT и периферийными приложениями ИИ, найдут привлекательным фокус Syntiant на децентрализованной обработке данных. Их инновации снижают зависимость от облачных вычислений, повышая как производительность, так и конфиденциальность, что делает их лидером в быстрорастущем секторе периферийных вычислений.